電子商務(wù)的快速發(fā)展不僅使消費者在時間和空間上體驗到購買的愉快,同時在線評論平臺也為消費者之間進(jìn)行溝通提供了渠道。但信息過載、信息碎片等諸多問題的暴露影響在線評論信息環(huán)境的發(fā)展,不利于為消費者購買決策提供信息支持。因此,在線評論平臺需要以先進(jìn)和務(wù)實的理論思想和管理方法對評論信息內(nèi)容及其相關(guān)的信息技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。本研究的主要目的是提高消費者對在線評論有用性的感知及優(yōu)化在線評論平臺對評論內(nèi)容的信息管理和服務(wù),因此引入刺激-有機體-反應(yīng)（stimulus-organism-response,縮寫SOR）理論,揭示了消費者感知在線評論有用性的形成機理并進(jìn)行有用性評價,這對于提高消費者對在線評論有用性的感知、輔助消費者進(jìn)行購買決策以及對在線評論平臺信息內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化管理具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文在歸納和整理有關(guān)SOR理論、消費者對在線評論的感知以及在線評論有用性評價等相關(guān)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對消費者感知過程、在線評論特點和在線評論有用性內(nèi)涵等內(nèi)容進(jìn)一步梳理。在此基礎(chǔ)上,對消費者感知在線評論有用性的形成動力、形成階段、影響因素和形成途徑分別進(jìn)行分析�；谙嚓P(guān)原則和對SOR理論適用性的分析,構(gòu)... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：151 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評述
        1.3.1 SOR理論研究
        1.3.2 消費者在線評論感知研究
        1.3.3 在線評論有用性評價研究
        1.3.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評
    1.4 主要研究內(nèi)容與研究方法
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技術(shù)路線
第2章 消費者感知在線評論有用性的形成機理與評價研究框架
    2.1 相關(guān)概念界定
        2.1.1 消費者感知過程
        2.1.2 在線評論特點
        2.1.3 消費者感知在線評論有用性的內(nèi)涵
    2.2 消費者感知在線評論有用性的形成動力
        2.2.1 消費者感知在線評論有用性的過程要素
        2.2.2 消費者感知在線評論有用性的動力因素
    2.3 消費者感知在線評論有用性的形成階段
        2.3.1 刺激因素識別階段
        2.3.2 信息加工階段
        2.3.3 行為反應(yīng)階段
    2.4 消費者感知在線評論有用性的刺激因素
        2.4.1 與信息內(nèi)容相關(guān)的刺激因素
        2.4.2 與信息人相關(guān)的刺激因素
    2.5 消費者感知在線評論有用性的形成路徑
        2.5.1 情感路徑
        2.5.2 信任路徑
    2.6 基于SOR理論的研究總體框架設(shè)計
        2.6.1 設(shè)計原則
        2.6.2 SOR理論運用依據(jù)
        2.6.3 研究總體框架構(gòu)建
    2.7 本章小結(jié)
第3章 消費者感知在線評論有用性的刺激因素分析
    3.1 刺激因素分析的概念模型
        3.1.1 刺激因素識別的問題描述
        3.1.2 消費者感知在線評論有用性刺激因素的概念模型構(gòu)建
    3.2 消費者感知在線評論有用性的刺激因素分析及研究假設(shè)
        3.2.1 與信息內(nèi)容相關(guān)的研究假設(shè)
        3.2.2 與信息人相關(guān)的研究假設(shè)
    3.3 數(shù)據(jù)來源與研究方法
        3.3.1 數(shù)據(jù)來源
        3.3.2 變量定義和測量
        3.3.3 研究方法
    3.4 刺激因素分析的實證檢驗
    3.5 刺激因素分析的檢驗結(jié)果討論
    3.6 本章小結(jié)
第4章 消費者感知在線評論有用性的情感心理及行為反應(yīng)分析
    4.1 情感路徑下消費者感知在線評論有用性的概念模型
        4.1.1 消費者感知在線評論有用性情感心理與行為反應(yīng)問題描述
        4.1.2 情感心理及其行為反應(yīng)的概念模型構(gòu)建
    4.2 與消費者情感心理相關(guān)的研究假設(shè)
        4.2.1 與愉快情感相關(guān)的研究假設(shè)
        4.2.2 與喚起情感相關(guān)的研究假設(shè)
    4.3 調(diào)查設(shè)計和研究方法
        4.3.1 數(shù)據(jù)來源
        4.3.2 研究方法
    4.4 形成機理的實證檢驗
        4.4.1 測量模型分析
        4.4.2 結(jié)構(gòu)模型分析
    4.5 形成機理的檢驗結(jié)果討論
    4.6 本章小結(jié)
第5章 消費者感知在線評論有用性的信任心理及行為反應(yīng)分析
    5.1 信任路徑下消費者感知在線評論有用性的概念模型
        5.1.1 消費者感知在線評論有用性信任心理及行為反應(yīng)問題描述
        5.1.2 信任心理及其行為反應(yīng)的概念模型構(gòu)建
    5.2 與消費者信任心理相關(guān)的研究假設(shè)
        5.2.1 與認(rèn)知信任相關(guān)的研究假設(shè)
        5.2.2 與情感信任相關(guān)的研究假設(shè)
    5.3 數(shù)據(jù)來源和量表設(shè)計
        5.3.1 數(shù)據(jù)來源
        5.3.2 變量定義和測量
    5.4 形成機理的實證檢驗
        5.4.1 測量模型分析
        5.4.2 結(jié)構(gòu)模型分析
        5.4.3 中介作用分析
    5.5 形成機理檢驗結(jié)果討論
    5.6 本章小結(jié)
第6章 基于消費者感知的在線評論有用性評價研究
    6.1 基于消費者感知的在線評論有用性評價目的和思路
        6.1.1 在線評論有用性評價目的
        6.1.2 在線評論有用性評價思路
    6.2 在線評論有用性評價指標(biāo)體系構(gòu)建
        6.2.1 評價指標(biāo)構(gòu)建原則
        6.2.2 評價指標(biāo)選取和說明
    6.3 在線評論有用性評價方法的選擇
        6.3.1 DEA模型
        6.3.2 評價方法適用性說明
    6.4 在線評論有用性評價實證結(jié)果討論
        6.4.1 數(shù)據(jù)來源
        6.4.2 效率分析
        6.4.3 技術(shù)效率分析
        6.4.4 規(guī)模收益分析
        6.4.5 松弛變量分析
    6.5 本章小結(jié)
第7章 消費者感知在線評論有用性的提升策略
    7.1 提升在線評論信息質(zhì)量的策略
        7.1.1 序化在線評論信息內(nèi)容
        7.1.2 中心化在線評論信息內(nèi)容
    7.2 強化在線評論信息主體參與社群行為的策略
        7.2.1 提高在線評論平臺的服務(wù)能力
        7.2.2 優(yōu)化激勵機制
    7.3 改善在線評論信息技術(shù)環(huán)境的策略
        7.3.1 考慮外部因素生成評論標(biāo)簽摘要
        7.3.2 考慮信息行為和信息人因素生成評論標(biāo)簽摘要
        7.3.3 改善在線評論排序功能
    7.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
攻讀博士期間參與的科研項目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]社群化、流量分配與電商趨勢:對“拼多多”現(xiàn)象的解讀[J]. 王昕天,汪向東.  中國軟科學(xué). 2019(07)
[2]網(wǎng)絡(luò)口碑影響機制:信任的中介和性別及涉入度的調(diào)節(jié)[J]. 羅漢洋,李智妮,林旭東,于素敏.  系統(tǒng)管理學(xué)報. 2019(03)
[3]含追加的在線評論有用性感知影響因素研究——基于眼動實驗[J]. 王翠翠,高慧.  現(xiàn)代情報. 2018(12)
[4]建議采納的認(rèn)知機制[J]. 陳琳,田曉明,段錦云.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2019(01)
[5]基于透鏡模型的在線口碑傳播的有效性研究[J]. 杜學(xué)美,薛平,宋述秀.  管理科學(xué). 2018(06)
[6]神經(jīng)信息系統(tǒng)研究:現(xiàn)狀與展望[J]. 潘煜,萬巖,陳國青,胡清,黃麗華,王刊良,王求真,王偉軍,饒恒毅.  管理科學(xué)學(xué)報. 2018(05)
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[8]基于深度學(xué)習(xí)的短文本評論產(chǎn)品特征提取及情感分類研究[J]. 李杰,李歡.  情報理論與實踐. 2018(02)
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博士論文
[1]基于在線評論的網(wǎng)絡(luò)口碑生成機理及監(jiān)測預(yù)警研究[D]. 彭麗徽.吉林大學(xué) 2019
[2]在線評論對消費者品牌信任的影響研究[D]. 楊雪.中國礦業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于知識轉(zhuǎn)移的研發(fā)聯(lián)盟信任演化機理及動力學(xué)模型研究[D]. 王智生.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[4]在線評論對消費者感知及企業(yè)商品銷量的影響研究[D]. 李慧穎.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[5]在線評論對消費者感知與購買行為影響的實證研究[D]. 郝媛媛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[6]基于SOR模式的口碑效應(yīng)研究[D]. 賴勝強.西南財經(jīng)大學(xué) 2010



本文編號：3461659