決策問(wèn)題因其與人類(lèi)生活的密切相關(guān)性,一直以來(lái)都備受學(xué)者們的熱切關(guān)注,而模糊理論作為處理不確定性決策問(wèn)題的有效工具,近年來(lái)也受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注與研究。然而,隨著社會(huì)環(huán)境的日益復(fù)雜,面對(duì)各種復(fù)雜的決策問(wèn)題,單個(gè)決策者很難做出果斷準(zhǔn)確的決策,因而各種反映決策者思維不確定性的模糊集與模糊偏好關(guān)系被相繼提出,并被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。本文針對(duì)各種環(huán)境下的復(fù)雜決策問(wèn)題,對(duì)模糊集與模糊偏好關(guān)系進(jìn)行拓展研究,其一方面可以彌補(bǔ)現(xiàn)有模糊集理論在處理復(fù)雜決策問(wèn)題時(shí)的局限性,另一方面,其對(duì)豐富并促進(jìn)不確定性決策理論的發(fā)展與應(yīng)用具有重要的理論價(jià)值與實(shí)際意義。具體研究工作如下:第一章本章給出了本文的選題背景與研究意義,介紹了模糊集與模糊偏好關(guān)系的研究現(xiàn)狀及相關(guān)預(yù)備知識(shí),并概括了本文的研究工作及主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。第二章本章在考慮決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與決策者之間的相互影響的基礎(chǔ)上給出了利用直覺(jué)模糊偏好關(guān)系進(jìn)行決策的新方法,同時(shí)給出了實(shí)例說(shuō)明并與現(xiàn)有方法進(jìn)行了比較分析。第三章本章提出了概率猶豫模糊語(yǔ)言偏好關(guān)系的概念,給出了其一致性定義及其一致性改進(jìn)方法,并將其應(yīng)用到投資決策問(wèn)題中論證了其優(yōu)良性質(zhì)。第四章本章提出了概率語(yǔ)言對(duì)偶猶... 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１?ＩＦＰＲ所表示的不確定信息之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系??

＋?＝?０．０９０６，??ｆｖ４＋?＝０？?１５９３。類(lèi)似的可得々－的優(yōu)先級(jí)權(quán)重為０．３３８７，?ｆｖ２—?＝?０．１６８４，??必３一?＝０．１４６１，必４一＝?０．３４６８。??步驟６：不失一般性，假設(shè)決策團(tuán)隊(duì)所確定的風(fēng)險(xiǎn)偏好值Ａ為０．５，則通過(guò)式（１８）??可確定折衷權(quán)重值為＾?＝〇．４４８９，化＝０．丨７９７＞３?＝０．１１８４，弋＝０．２５３〇。因此，最??終的排序結(jié)果為承?＞?化?＞?屯?＞?化，即々是最佳候選人。??此外，對(duì)于不同的風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)值Ａ，每個(gè)專(zhuān)家權(quán)重的變化趨勢(shì)如圖２所示。??０．６?；??０．３?；?１??〇２?；?一?，丨．．．?．．．一一＿Ｘ??ａｉ??＊ｓ??０??０．０１?０．１?０．２?０．３?０．４?Ｇ．５?０．６?０．７?０．８?０．９?０．９９??圖２折衷權(quán)重＊隨風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)值；Ｉ的變化趨勢(shì)??從圖２可以直觀地看出，折衷權(quán)重斤隨＾的増加而變化的趨勢(shì)，其中屯和弋??受風(fēng)險(xiǎn)偏好的影響很大。此外，對(duì)于不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好可能產(chǎn)生不同的排序結(jié)果。??當(dāng)義＜０＿０１時(shí)，排序結(jié)果為ｘ４＞ａ＞ｘ２＞ｘ３；當(dāng)０．０１?＜?Ａ?＜０．８５時(shí)，排序結(jié)果為??２４??

圖３基于不同參數(shù)值／ｌ權(quán)重?＜?與Ｗ的變化趨勢(shì)??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于殘缺互補(bǔ)判斷矩陣的交互式群決策方法[J]. 徐澤水.  控制與決策. 2005(08)
[2]三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的一種排序方法[J]. 徐澤水.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2002(01)
[3]區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣排序的一種實(shí)用方法[J]. 徐澤水.  運(yùn)籌與管理. 2001(01)



本文編號(hào)：3457236