科學(xué)技術(shù)的發(fā)展便捷了圖片數(shù)據(jù)的產(chǎn)生并使得圖片數(shù)據(jù)得到廣泛地應(yīng)用,這促使越來越多的圖片數(shù)據(jù)以多種方式被共享和應(yīng)用,例如在線社交網(wǎng)站Facebook和Flickr,數(shù)據(jù)交易平臺京東萬象和數(shù)據(jù)堂等。然而圖片中豐富的語義內(nèi)容包含大量的個人隱私信息,如果不能執(zhí)行適當(dāng)?shù)碾[私保護(hù)措施將使得用戶面臨嚴(yán)重的隱私泄露風(fēng)險。盡管當(dāng)前的社交網(wǎng)站允許用戶設(shè)置其隱私選項,但對于網(wǎng)絡(luò)上的絕大多數(shù)用戶而言,無論是設(shè)置隱私選項或是篩選過濾隱私圖片都是一項繁瑣的任務(wù),并且當(dāng)人工操作不當(dāng)時,圖片共享可能會導(dǎo)致不必要的隱私披露或侵犯隱私的行為。因此,設(shè)計自動化的隱私圖片保護(hù)方法十分重要�；跀�(shù)據(jù)共享背景下的圖片隱私保護(hù)需求,本文圍繞圖片隱私保護(hù)開展研究。首先,本文設(shè)計了圖片隱私關(guān)注的調(diào)查問卷并根據(jù)417份問卷反饋研究分析用戶關(guān)于圖片隱私的特點。然后,考慮到現(xiàn)有工作的不足以及用戶對于圖片隱私的主觀性定義,本文設(shè)計了一個細(xì)粒度、個性化、可解釋的隱私圖片檢測算法,利用融合了用戶可理解的多種圖片語義特征的多層圖結(jié)構(gòu)作為圖片的特征表示,使用規(guī)則描述用戶隱私定義,通過規(guī)則學(xué)習(xí)構(gòu)建用戶個性化的圖片隱私定義,將隱私檢測的粒度從文件級別細(xì)化到... 

【文章來源】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１圖片隱私檢測與保護(hù)??針對用戶的個人圖片數(shù)據(jù)集，首先對每張圖片進(jìn)行隱私檢測，判斷圖片是??

?第２章圖片隱私分析與方法設(shè)計???Ｈｉ?ｆｅｍａｌｅ?■■?￣２０??ｍｍ?ｍａｌｅ?■■２０－３０??—?３０－４０?木??ｍ零－??圖２．１性別和年齡分布??ＡＳｆ?＝工?”，?（２．１）??其中?＜?表示隱私因素／的相關(guān)性得分，《ｆ表示選擇相關(guān)性強(qiáng)度為ｆ的總?cè)藬?shù)。??每個因素與隱私圖片之間的相關(guān)性平均值得分從大到小排序如圖２．２所示。??表２．２隱私因素與圖片隱私相關(guān)性結(jié)果統(tǒng)計??隱私隱私非常相關(guān)?相關(guān)?不確定?不相關(guān)非常不相關(guān)?總計??人臉?２３３／５５．９％?１４６／３５．０％?２４／５．８％?１３／３．１％?１／０．２％?４１７／１００％??顏值?７４／１７．８％?１５４／３６．９％?８４／２０．１％?７７／１８．５％?２８／６．７％?４１７／１００％??裸露?２４０／５７．６％?１３０／３１．２％?３１／７．４％?１３／３．１％?３／０．７％?４１７／１００％??行為?１９０／４５．６％?１６７／４０．１％?４０／９．６％?１８／４．３％?２／０．５％?４１７／１００％??物體?１２０／２８．８％?１８４／４４．１％?６９／１６．６％?３８／９．１％?６／１．４％?４１７／１００％??場景?１４７／３５．３％?１９６／４７．０％?５１／１２．２％?２２／５．３％?１／０．２％?４１７／１００％??時間?１２０／２８．８％?１６９／４０．５％?７９／１８．９％?３７／８．９％?１２／２．９％?４１７／１００％??文本?１４４／３４．５％?１９２／４６．０％?６０／１４．４％?１９／４．６％?２／０．５％?４１７／１００％??人物數(shù)丨｜１：?７１／１７．０％?１０３／２４．７％?１２６／３０

?第２章圖片隱私分析與方法設(shè)ｉｔ???素按得分從高到低分別是裸露、行為、場景、文本、社交關(guān)系、物體、時間、空??間位置和顏值，所有這些隱私因素的平均得分都超過３分。如果綜合非常相關(guān)和??相關(guān)兩個級別的數(shù)目，則９０．８％的人認(rèn)為人臉與隱私圖像有關(guān)，而４１．７％的人認(rèn)??為人數(shù)與隱私圖像有關(guān)。通過分析，可以得出以下結(jié)論：??５－一￣??４．４３?４．４２?，，??ｆｉｉｆｌ??Ｆａｃｔｏｒ??圖２．２圖片隱私因素平均得分??（１）這１１個隱私因素均與隱私圖像有關(guān)。如上所述，即使是排名最低的人??臉數(shù)目因素，依然有４１．７％認(rèn)為其與隱私圖片相關(guān)。從相關(guān)性得分的角度來看，??將相關(guān)性程度分別賦分，其中不確定等級的賦值是３分，在所有因素與隱私圖片??相關(guān)性的平均得分中全部大于３分，也就是說每個因素與隱私圖片的相關(guān)性等??級超過不確定這一等級并傾向于相關(guān)。因此，這些隱私因素可以作為后續(xù)隱私圖??片保護(hù)特征選擇的參考指南。??（２）用戶對于圖片隱私定義具有主觀性。從整體的統(tǒng)計結(jié)果來看，參與問卷??調(diào)查的所有用戶對于每個因素與隱私圖片的相關(guān)性都沒有絕對的統(tǒng)一意見，表現(xiàn)??為沒有某個因素是與圖片隱私絕對的相關(guān)或不相關(guān)。例如人臉數(shù)量因素有４１．７％??的人認(rèn)為與圖片隱私相關(guān)，有２８．１％的人認(rèn)為其與圖片隱私不相關(guān)，３０．２％的人??不確定其是否與圖片隱私相關(guān)。其次，用戶對于不同因素與圖片隱私的相關(guān)程度??也有不同的意見，即使４１．７％的參與者認(rèn)為人臉數(shù)量與圖片隱私相關(guān)，其中仍有??１７．０％的人認(rèn)為其與圖片隱私的相關(guān)程度是非常相關(guān)，２４．７％的人認(rèn)為其與圖片??隱私的相關(guān)程度是相關(guān)。最后，從具體的單一用戶之間對于不


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