本文關(guān)鍵詞：基于集成算子的多屬性決策與時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：集成算子作為一種信息融合的工具，在決策分析、組合預(yù)測(cè)、軍事運(yùn)籌等領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用。本文主要針對(duì)多屬性群決策和非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)中存在的問(wèn)題，結(jié)合集成算子理論，提出了相應(yīng)的多屬性決策和時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。論文的主要工作和創(chuàng)新如下： （1）將Quasi-OWA算子推廣到輸入變量為連續(xù)區(qū)間數(shù)的情況，提出連續(xù)QOWA（C-QOWA）算子的概念，該算子將C-OWA、C-OWG、C-OWH和C-GOWA等算子都進(jìn)行了拓展。其次，定義了C-QOWA算子的orness測(cè)度，證明該測(cè)度可以反映集成算子的樂(lè)觀程度，并且證明了C-QOWA算子及其orness測(cè)度的相關(guān)性質(zhì)。進(jìn)而為了集成多個(gè)連續(xù)區(qū)間數(shù)，將C-QOWA算子進(jìn)行推廣，得到加權(quán)C-QOWA(WC-QOWA）算子、有序加權(quán)C-QOWA(OWC-QOWA）算子和組合C-QOWA(CC-QOWA）算子。針對(duì)決策信息為連續(xù)區(qū)間數(shù)的多屬性群決策問(wèn)題，提出一種基于CC-QOWA算子的多屬性群決策方法。 （2）為了集成三角模糊數(shù)，定義了模糊Bonferroni平均(FBM）算子，討論它的幾種特殊情形。在此基礎(chǔ)上，提出模糊加權(quán)Bonferroni平均（FWBM）算子和組合FWBM（C-FWBM）算子，同時(shí)研究它們的一些性質(zhì)。針對(duì)決策信息以三角模糊數(shù)給出的決策問(wèn)題，給出一種基于FWBM算子和C-FWBM算子的多屬性群決策方法，該方法的優(yōu)點(diǎn)是考慮到了決策屬性之間的相互影響。實(shí)證分析的結(jié)果表明該方法是切實(shí)可行的。 （3）針對(duì)語(yǔ)言環(huán)境下的多屬性決策，將Bonferroni平均算子推廣到語(yǔ)言環(huán)境中，提出了二元語(yǔ)義Bonferroni平均（2TLBA）算子、加權(quán)2TLBA（W2TLBA）算子和組合W2TLBA（C-W2TLBA）算子的概念，研究它們的相關(guān)性質(zhì)。給出一種語(yǔ)言環(huán)境下基于W2TLBA算子和C-W2TLBA算子的多屬性群決策方法，，并通過(guò)實(shí)證分析說(shuō)明了該方法的有效性。 （4）針對(duì)具有非線性和不穩(wěn)定性的時(shí)間序列，提出一種結(jié)合小波分解、基于OWA算子滑動(dòng)平均離散差分方程預(yù)測(cè)模型（OWA-SDDEPM）和馬爾可夫方法的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型。該模型利用小波多尺度分解將原時(shí)間序列分解到不同頻率通道上，然后對(duì)分解出的低頻近似小波系數(shù)利用OWA-SDDEPM進(jìn)行預(yù)測(cè)，并利用馬爾可夫方法對(duì)時(shí)間序列的高頻細(xì)節(jié)小波系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，再將低頻和高頻的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行小波重構(gòu)得到時(shí)間序列的實(shí)際預(yù)測(cè)值。利用此模型對(duì)WTI原油（周度）價(jià)格進(jìn)行實(shí)證預(yù)測(cè)分析，分別預(yù)測(cè)WTI原油價(jià)格的整體變化趨勢(shì)和周度實(shí)際原油價(jià)格。研究結(jié)果表明，此模型不但可以有效地預(yù)測(cè)時(shí)間序列的整體變化趨勢(shì)，能從細(xì)節(jié)上對(duì)其進(jìn)行有效的刻畫，而且比其他基于小波的預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度。 上述研究成果不僅豐富了集成算子的理論內(nèi)容，給出了相應(yīng)多屬性群決策與時(shí)間序列預(yù)測(cè)的新方法，而且為我們利用這些方法解決實(shí)際問(wèn)題提供了充分的科學(xué)依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 集成算子 C-QOWA 二元語(yǔ)義 小波分解
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：C934;C931.1
【目錄】：

• 中文摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-25
• 1.1 選題背景和研究意義9-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述11-21
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)21-25
• 1.3.1 研究思路和內(nèi)容21-23
• 1.3.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)23-25
• 第二章 集成算子理論基礎(chǔ)25-47
• 2.1 集成算子的概念25-26
• 2.2 OWA 算子、OWGA 算子和 OWHA 算子26-28
• 2.3 WOWA 算子和 CWAA 算子28-32
• 2.4 GOWA 算子和 Orness 測(cè)度32-34
• 2.5 IGOWA 算子34-37
• 2.6 不確定集成算子37-47
• 2.6.1 UOWA、UOWGA 和 UOWHA 算子38-42
• 2.6.2 依賴性不確定集成算子42-47
• 第三章 基于 C-QOWA 算子的多屬性群決策方法47-70
• 3.1 連續(xù)區(qū)間集成算子47-48
• 3.2 C-QOWA 算子及其性質(zhì)48-55
• 3.3 C-QOWA 的 Orness 測(cè)度55-62
• 3.4 C-QOWA 的推廣62-65
• 3.4.1 加權(quán)的 C-QOWA 算子62
• 3.4.2 有序加權(quán) C-QOWA 算子62-63
• 3.4.3 組合 C-QOWA 算子63-65
• 3.5 基于 CC-QOWA 算子的多屬性群決策方法65-66
• 3.6 實(shí)證分析66-68
• 3.7 本章小結(jié)68-70
• 第四章 模糊環(huán)境下基于 C-FWBM 算子的多屬性群決策方法70-81
• 4.1 FBM 算子70-73
• 4.2 FBM 算子的推廣73-77
• 4.3 基于 C-FWBM 算子的多屬性群決策方法77-78
• 4.4 實(shí)證分析78-80
• 4.5 本章小結(jié)80-81
• 第五章 語(yǔ)言環(huán)境下基于 W2TLBA 算子的多屬性群決策方法81-91
• 5.1 語(yǔ)言信息的基本概念81-82
• 5.2 二元語(yǔ)義的 Bonferroni 集成算子82-85
• 5.3 W2TLBA 算子的推廣85-87
• 5.4 基于 C-W2TLBA 算子的多屬性群決策方法87-88
• 5.5 實(shí)例分析88-90
• 5.6 本章小結(jié)90-91
• 第六章 非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法91-106
• 6.1 引言91-92
• 6.2 基于小波-OWA-SDDEPM-馬爾可夫的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型92-99
• 6.2.1 時(shí)間序列的小波分解94-95
• 6.2.2 基于 OWA 算子的滑動(dòng)平均離散差分方程預(yù)測(cè)模型95-98
• 6.2.3 對(duì)高頻波動(dòng)系數(shù)的馬爾可夫預(yù)測(cè)98-99
• 6.3 預(yù)測(cè)模型在原油價(jià)格預(yù)測(cè)中的實(shí)證研究99-104
• 6.4 本章小結(jié)104-106
• 第七章 結(jié)論與展望106-109
• 參考文獻(xiàn)109-119
• 攻讀博士期間發(fā)表論文和參與科研情況119-121
• 致謝121

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周禮剛;陳華友;丁子千;艾全達(dá);;基于Theil不等系數(shù)的IOWGA算子組合預(yù)測(cè)模型[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

2 徐澤水;一種不確定型OWA算子及其在群決策中的應(yīng)用[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

3 徐科,徐金梧,班曉娟;基于小波分解的某些非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法[J];電子學(xué)報(bào);2001年04期

4 陳華友,盛昭瀚;一類基于IOWGA算子的組合預(yù)測(cè)新方法[J];管理工程學(xué)報(bào);2005年04期

5 王欣榮,樊治平;基于二元語(yǔ)義信息處理的一種語(yǔ)言群決策方法[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

6 刁聯(lián)旺;于永生;;一種區(qū)間型不確定多屬性決策的統(tǒng)計(jì)方法[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期

7 張市芳;劉三陽(yáng);秦傳東;翟任何;;動(dòng)態(tài)三角模糊多屬性決策的VIKOR擴(kuò)展方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2012年01期

8 徐澤水;;區(qū)間直覺(jué)模糊信息的集成方法及其在決策中的應(yīng)用[J];控制與決策;2007年02期

9 楊靜;邱菀華;;基于投影技術(shù)的三角模糊數(shù)型多屬性決策方法研究[J];控制與決策;2009年04期

10 劉培德;關(guān)忠良;;一種基于二元語(yǔ)義的混合型多屬性決策方法[J];控制與決策;2009年07期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 吳江;基于區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的多屬性決策若干問(wèn)題研究[D];西南交通大學(xué);2004年

2 吳堅(jiān);基于OWA算子理論的混合型多屬性群決策研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

3 張細(xì)香;基于二元語(yǔ)義模糊語(yǔ)言偏好表示的群體決策方法研究[D];東華大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于集成算子的多屬性決策與時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：334323