隨著消費(fèi)理念的提升,客戶需求呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)化、多樣化和個(gè)性化的趨勢(shì),導(dǎo)致制造業(yè)處于動(dòng)態(tài)多變的環(huán)境中。物聯(lián)制造系統(tǒng)能夠利用傳感網(wǎng)和通信網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制實(shí)時(shí)反饋、產(chǎn)品信息實(shí)時(shí)追溯、擾動(dòng)事件實(shí)時(shí)感知。在當(dāng)前擾動(dòng)事件頻發(fā)、不確定因素增多的制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下,物聯(lián)制造技術(shù)已成為提升現(xiàn)代制造系統(tǒng),尤其是車間層生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)效率的重要技術(shù)之一。本文將物聯(lián)技術(shù)同車間調(diào)度技術(shù)相結(jié)合,對(duì)物聯(lián)制造環(huán)境下的實(shí)時(shí)調(diào)度決策機(jī)制進(jìn)行了研究,提出了一種物聯(lián)制造實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)解決方案。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:首先提出了一種基于MAS的物聯(lián)制造系統(tǒng)層次異構(gòu)混合控制架構(gòu),設(shè)計(jì)了基于MAS的車間調(diào)度模型。從而構(gòu)成了物聯(lián)制造實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)總體方案。其次選擇了基于事件驅(qū)動(dòng)的滾動(dòng)窗口調(diào)度機(jī)制作為系統(tǒng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)度機(jī)制。定義了窗口驅(qū)動(dòng)事件,并且提出了一種改進(jìn)的單步預(yù)滾動(dòng)的窗口滾動(dòng)方式,提升了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)處理速度和運(yùn)行效率。然后對(duì)MAS實(shí)時(shí)調(diào)度算法進(jìn)行研究。提出了一種改進(jìn)合同網(wǎng)協(xié)議,對(duì)MAS中的Agent行為進(jìn)行協(xié)調(diào);設(shè)計(jì)了基于分配規(guī)則的調(diào)度任務(wù)算法,對(duì)MAS調(diào)度任務(wù)進(jìn)行評(píng)估;并且設(shè)計(jì)調(diào)度案例,對(duì)基于不同分配規(guī)則的兩種調(diào)度模型的性能進(jìn)行比較分析。... 

【文章來(lái)源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

使用SWTT規(guī)則的案例調(diào)度結(jié)果甘特圖

規(guī)則能夠使 AGV 得到充分利用，提升調(diào)度效率。而對(duì)于工序加工時(shí)長(zhǎng)相對(duì)接近的案例來(lái)說(shuō)，STT 規(guī)則調(diào)度結(jié)果比 SWTT 規(guī)則更具優(yōu)勢(shì)（如去除訂單 后形成的改動(dòng)案例，使用 SWTT 規(guī)則和 STT 規(guī)則對(duì)應(yīng)的調(diào)度結(jié)果甘特圖如圖 4.7、圖 4.8 所示，對(duì)應(yīng)的運(yùn)行總時(shí)長(zhǎng)分別為 157 秒和148 秒）。圖 4.5 使用 SWTT 規(guī)則的案例調(diào)度結(jié)果甘特圖

使用SWTT規(guī)則的改動(dòng)案例調(diào)度結(jié)果甘特圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[8]基于多智能體的數(shù)字制造軟件平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 薛立功.武漢理工大學(xué) 2011
[9]面向復(fù)雜制造系統(tǒng)的智能生產(chǎn)調(diào)度方法及其應(yīng)用研究[D]. 吳珊珊.東華大學(xué) 2011
[10]類生物化制造系統(tǒng)協(xié)調(diào)機(jī)制及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王雷.南京航空航天大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于人工勢(shì)場(chǎng)的制造系統(tǒng)車間自適應(yīng)調(diào)度研究[D]. 裴文祥.南京航空航天大學(xué) 2012
[2]基于分支定界的列車運(yùn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)調(diào)度研究[D]. 吳品.北京交通大學(xué) 2012
[3]雙資源多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 崔鵬舉.西安電子科技大學(xué) 2011
[4]多重資源約束下的作業(yè)車間優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 張強(qiáng).廣東工業(yè)大學(xué) 2008
[5]基于黑板結(jié)構(gòu)的多Agent系統(tǒng)通訊與協(xié)作方法的研究[D]. 高振宇.哈爾濱工程大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3295796