能源短缺和環(huán)境污染日益成為人類社會(huì)在21世紀(jì)需要克服的重大問題。汽車工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱性產(chǎn)業(yè),對(duì)社會(huì)和環(huán)境的發(fā)展有著重要的影響。以電動(dòng)汽車為代表的新能源汽車作為新興產(chǎn)業(yè),在促進(jìn)節(jié)能減排、緩解環(huán)境污染等方面發(fā)揮著重要的作用。然而,電動(dòng)汽車的快速發(fā)展也給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來了挑戰(zhàn)。電動(dòng)汽車巨大的充電需求會(huì)加劇電網(wǎng)的負(fù)荷波動(dòng),對(duì)電動(dòng)汽車充放電過程的優(yōu)化調(diào)度是提高電網(wǎng)運(yùn)行安全性和穩(wěn)定性的有效途徑。本文基于博弈理論,通過研究智能電網(wǎng)與電動(dòng)汽車間的互動(dòng)關(guān)系,建立電動(dòng)汽車參與智能電網(wǎng)需求側(cè)響應(yīng)的優(yōu)化模型和定價(jià)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。本文的主要研究內(nèi)容介紹如下:首先,對(duì)電動(dòng)汽車參與智能電網(wǎng)需求側(cè)響應(yīng)的重要內(nèi)容進(jìn)行了分析。文中介紹了市場(chǎng)中常見電動(dòng)汽車的類型與特點(diǎn),建立了電池的充放電模型,并對(duì)電動(dòng)汽車充電模式以及車網(wǎng)互動(dòng)（Vehicle to Gird,V2G）技術(shù)的特點(diǎn)和制約因素進(jìn)行了分析;從架構(gòu)和機(jī)制的角度對(duì)需求側(cè)響應(yīng)建模進(jìn)行了介紹,并給出了在不同架構(gòu),不同機(jī)制下需求側(cè)響應(yīng)建模的特點(diǎn)和用途;博弈論是解決需求側(cè)響應(yīng)過程中復(fù)雜耦和關(guān)系的重要數(shù)學(xué)理論,文中針對(duì)序貫博弈和斯塔克爾伯格博弈... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1分層控制架構(gòu)

整體

第3章單一類型電動(dòng)汽車參與電網(wǎng)負(fù)荷需求側(cè)調(diào)節(jié)的博弈策略研究-33-烝000.50.510.80.60.4110.20100PEVs200PEVs300PEVs400PEVsc)重復(fù)參與調(diào)節(jié)的PEV數(shù)量隨系數(shù)變化情況圖3-2不同參數(shù)比例下模型的各方面性能情況為了得到最優(yōu)的排序參數(shù)組合，計(jì)算在不同參數(shù)組合，和下，以及的最優(yōu)值，具體計(jì)算方法如下：epnSYRRU(3-28)式中，eR表示AGG的凈收益；pR表示重復(fù)參與調(diào)節(jié)的PEV數(shù)量；nU是未完成的調(diào)節(jié)量。圖3-3所示是最大綜合效用(SY)下的各參數(shù)比例組合情況，不同的形狀代表在所有不同的，和情況下，以及的最優(yōu)參數(shù)組合。這也就是說，在圖3-2的基礎(chǔ)上，通過計(jì)算SY在每一種，和比例組合下的最大值，來得到在所有，和組合下使得SY值最大的，以及的最優(yōu)參數(shù)組合。000.50.5110.80.60.40.2100.4,0.0,0.61.0,0.0,0.00.8,0.1,0.1圖3-3最大綜合效用(SY)下的各參數(shù)比例組合在圖3-3中，圖形占的面積越大，則該種圖形所代表的參數(shù)組合使得系統(tǒng)整體收益最高的概率也就越高。從該圖中可以得出，以及的最優(yōu)參數(shù)組合為“0.8,0.1,0.1”。本章所提出的方法主要涉及三個(gè)部分：序貫博弈，排序機(jī)制以及PEV定價(jià)方法。作為對(duì)比，仿真中建立了兩組對(duì)比方案：基于非合作博弈的調(diào)解方案[75]以及基于斯塔克爾伯格博弈的調(diào)節(jié)方案[76]。對(duì)于前者，PEV之間基于非合作博弈進(jìn)行調(diào)節(jié)量的分配，未引入排序機(jī)制。對(duì)于后者，在PEV和AGG之間建立了斯塔克爾伯格博弈模型，由AGG主導(dǎo)調(diào)節(jié)服務(wù)定價(jià)。基于上述三種調(diào)節(jié)策略得到的平均調(diào)節(jié)價(jià)格如圖3-4所示，可以看到相較于其他兩種策略，本章所提出的策略可以使PEV獲得更高的平均調(diào)節(jié)服務(wù)價(jià)格。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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