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高血壓疾病管理的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與控制決策研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-05 00:12
  近年來(lái),以高血壓、糖尿病和惡性腫瘤等為主的慢性病患病率、死亡率在全球逐年上升,并有向年輕化發(fā)展的趨勢(shì)。其中,高血壓在各慢性病中是導(dǎo)致死亡第1位、負(fù)擔(dān)第3位的疾病。2018年中國(guó)高血壓大會(huì)指出:2012年我國(guó)18歲以上成人高血壓患病率已為23.2%,患病人數(shù)已達(dá)2.45億,與2002年相比較,快速增加了20%。盡管如此,我國(guó)的高血壓預(yù)防和控制水平卻還很低,存在著“三低”現(xiàn)象,即知曉率低、治療率低和控制率低。高血壓已成為我國(guó)居民致死致殘的頭號(hào)殺手,嚴(yán)重地影響著居民的生活質(zhì)量及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,給社會(huì)、家庭及個(gè)人帶來(lái)了沉重的負(fù)擔(dān)。因此,如何深入開展高血壓疾病管理的影響因素分析,科學(xué)預(yù)測(cè)其發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),并對(duì)其進(jìn)行有效的控制決策,已成為一項(xiàng)我國(guó)亟待解決的重大課題。本文圍繞著高血壓疾病的影響因素分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及其控制決策,進(jìn)行了深入的研究。鑒于高血壓疾病具有起病時(shí)間長(zhǎng),缺乏明確病因證據(jù),病情遷延不愈等特點(diǎn)。首先,在查閱了大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,分析了國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者關(guān)于高血壓疾病的成因影響、預(yù)測(cè)及其控制研究現(xiàn)狀,擬定了本文的主要研究目標(biāo)、內(nèi)容、方法和技術(shù)路線。其次,依據(jù)上海瑞金醫(yī)院及34家醫(yī)聯(lián)醫(yī)院... 

【文章來(lái)源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:188 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

高血壓疾病管理的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與控制決策研究


文本病史數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理過程

過程圖,高血壓,疾病,數(shù)據(jù)集市


第3章高血壓疾病影響因素的權(quán)重確定47數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)換,從而創(chuàng)建了一個(gè)面向高血壓疾病患者的臨床數(shù)據(jù)集市,用以存放各病例資料維度的高血壓疾病診療數(shù)據(jù),并從中提取指標(biāo)值,如圖3.2所示。圖3.2構(gòu)建高血壓疾病患者臨床數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)抽取Figure3.2DataETLforConstructionofClinicalDataMartsforPatientswithHypertension應(yīng)用ETL進(jìn)行高血壓疾病患者臨床數(shù)據(jù)集市構(gòu)建的原理、方法及過程如下。1)查找疾病目標(biāo)患者通過診斷表,運(yùn)用SQL的Select語(yǔ)句從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出診斷名稱中含有“高血壓”的患者就診記錄,得到就診流水號(hào)(包括門診掛號(hào)和住院流水號(hào))。2)抽取最高頻率指標(biāo)從已篩選出的高血壓疾病患者的檢查檢驗(yàn)報(bào)告中,運(yùn)用SQL的Count語(yǔ)句抽取出現(xiàn)頻率最高的50個(gè)檢查檢驗(yàn)指標(biāo),即得與高血壓疾病最密切相關(guān)的指標(biāo)。3)轉(zhuǎn)換合并指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)已抽取的50個(gè)檢查檢驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)置,基于就診流水號(hào)按類別進(jìn)行關(guān)聯(lián)合并,去除重復(fù)項(xiàng)、空值項(xiàng)等數(shù)據(jù),最終得到本文進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集。

層次結(jié)構(gòu)圖,鄰接矩陣,影響因素,層次結(jié)構(gòu)


第3章高血壓疾病影響因素的權(quán)重確定55(續(xù)表3.5)1010p吸煙史2424p總膽固醇1111p飲酒史2525p原發(fā)性高血壓1212p遺傳2626p繼發(fā)性高血壓1313p收縮壓2727p高血壓疾病1414p鉀將各影響因素集成,其形式為1227Sp,p,,p。由于影響因素層次結(jié)構(gòu)確定過程中的M矩陣計(jì)算量較大,基于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型計(jì)算的原理,應(yīng)用信息技術(shù),自行開發(fā)了層次結(jié)構(gòu)生成系統(tǒng),用以各因素層次結(jié)構(gòu)的生成計(jì)算。依據(jù)式(3-1)與(3-2)及資深專家意見,通過各影響因素之間的兩兩關(guān)系比較,以輸出因素為行、輸入因素為列,構(gòu)造出鄰接矩陣如圖3.4所示。圖3.4影響因素層次結(jié)構(gòu)生成的鄰接矩陣Figure3.4Adjacencymatrixgeneratedbyinfluencingfactorhierarchy

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[2]利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)原發(fā)性高血壓的研究[D]. 楊洋.中國(guó)醫(yī)科大學(xué) 2010
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高血壓疾病評(píng)估方法研究[D]. 蘇杰.浙江大學(xué) 2006



本文編號(hào):3064196

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