本文以“臺風(fēng)-暴雨-洪澇”災(zāi)害鏈為研究對象,研究了從臺風(fēng)路徑動態(tài)跟蹤、融合衛(wèi)星降雨產(chǎn)品生產(chǎn)、洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測范圍預(yù)測、洪澇信息提取和洪澇災(zāi)情快速評估的災(zāi)害全過程監(jiān)測方法,形成了基于衛(wèi)星遙感技術(shù)的“臺風(fēng)-暴雨-洪澇”災(zāi)害全鏈路應(yīng)急監(jiān)測技術(shù)。本研究對于提高災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)能力,滿足災(zāi)害監(jiān)測應(yīng)用需求和科學(xué)決策具有重要意義。本文主要研究內(nèi)容與成果如下所示:（1）開展了洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測范圍預(yù)測方法研究。本文從臺風(fēng)形成時就啟動基于氣象衛(wèi)星的動態(tài)監(jiān)測,在臺風(fēng)路徑即將登陸或登陸時,在其影響范圍內(nèi)通過暴雨災(zāi)害風(fēng)險性評價和基于DEM和水位數(shù)據(jù)的洪水淹沒模擬兩種方法得到洪水高發(fā)風(fēng)險區(qū),作為遙感監(jiān)測區(qū)域,收集監(jiān)測區(qū)域遙感數(shù)據(jù)和背景數(shù)據(jù)并對其預(yù)處理,使得后續(xù)災(zāi)害真正發(fā)生時,為洪澇災(zāi)害監(jiān)測和決策爭取更多時間,為災(zāi)情評估提供更多資料。（2）開展了基于超像素分割的SAR圖像水體信息提取方法研究。在雷達(dá)圖像常用水體提取方法中,人工閾值法需要人工的參與,自動化程度較低;Otsu閾值法為自動水體提取算法,但在水域面積占比較少時,Otsu閾值法的精度會迅速下降;區(qū)域增長算法雖然能夠較為完整的將水體區(qū)域分割出來,但存在種子點(diǎn)選擇困... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

000-2012年中國主要自然災(zāi)害在華發(fā)生次數(shù)比例[2]

第一章緒論5測等。2007年又發(fā)射了擁有更為強(qiáng)大成像功能的C波段雷達(dá)衛(wèi)星RardarSat-2，其具有全極化模式，最高空間分辨率為1m，具有更短的重訪周期，主要用于農(nóng)作物監(jiān)測、海洋監(jiān)測和陸地目標(biāo)識別等[20]。1992年，日本也成功研制和發(fā)射了載有L波段SAR的地球資源衛(wèi)星JERS-1，其目的為利用SAR傳感器生成全球數(shù)據(jù)集，建立綜合的地球觀測系統(tǒng)。2006年，又將JERS-1的后繼星ALOS發(fā)射升空，該衛(wèi)星采用先進(jìn)的陸地觀測技術(shù)，載有三個傳感器：全色遙感立體測繪儀，先進(jìn)可見光和近紅外輻射計2，相控陣型L波段合成孔徑雷達(dá)。主要應(yīng)用為環(huán)境觀測、資源調(diào)查和災(zāi)害監(jiān)測等。2007年6月，德國宇航中心（DLR,DeutschesZentrumfürLuft-undRaumfahrt）和意大利航天局分別研發(fā)了軍民兩用衛(wèi)星TerraSAR-X和Cosmo-Skymed衛(wèi)星，擁有了屬于各自的雷達(dá)衛(wèi)星，它們都具有多極化，多入射角的特點(diǎn)，被廣泛的應(yīng)用到資源環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害監(jiān)測、以及海洋污染治理方面[21]。圖1-2目前在軌SAR衛(wèi)星統(tǒng)計[21]我國也緊跟國際步伐，著力于SAR衛(wèi)星技術(shù)的研究，取得了一定的突破和成果。2011年，我國將載有自主研發(fā)了“海洋二號”雷達(dá)衛(wèi)星的“長征四號乙”從太原發(fā)射升空，該衛(wèi)星主要用于監(jiān)測和調(diào)查海洋環(huán)境，提升我國海洋監(jiān)管和維護(hù)，提高科研能力，是對海洋進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)的重要監(jiān)測工具。環(huán)境一號衛(wèi)星（HJ-1）是我國第一顆專門用于環(huán)境和災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報的衛(wèi)星星座，其主要包含3顆衛(wèi)星；在2012年發(fā)射了HJ-1C衛(wèi)星，成為了中國首顆S波段的合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星，其

第二章洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測范圍預(yù)測方法研究13關(guān)島和RAMMB，CIMSS發(fā)布的結(jié)果最不穩(wěn)定，日本氣象廳發(fā)布的結(jié)果因整體偏低而表現(xiàn)最差[45][46]。所以本文選擇的臺風(fēng)路徑跟蹤機(jī)構(gòu)為中央氣象臺。我國中央氣象臺的臺風(fēng)路徑和強(qiáng)度信息發(fā)布于中國氣象局面公眾提供氣象信息服務(wù)網(wǎng)站中國天氣網(wǎng)（http://typhoon.weather.com.cn/）。本文采用基于python爬蟲腳本技術(shù)抓取其臺風(fēng)路徑和強(qiáng)度信息，并獲取歷史臺風(fēng)路徑和強(qiáng)度數(shù)據(jù)，同時搜集各臺風(fēng)的災(zāi)情背景數(shù)據(jù)，構(gòu)建中國歷史臺風(fēng)數(shù)據(jù)庫。圖2-1臺風(fēng)歷史路徑數(shù)據(jù)庫圖2-2臺風(fēng)路徑生成及展示利用該腳本，可以實時獲取由中國氣象局發(fā)布的臺風(fēng)路徑監(jiān)測信息和預(yù)報信息，對于進(jìn)入我國48小時警戒線的臺風(fēng)，中國氣象局將會向沿海地區(qū)和城市發(fā)布臺風(fēng)警報，此時需提醒臺風(fēng)監(jiān)測人員關(guān)注該臺風(fēng)；當(dāng)進(jìn)入24小時警戒線時，中國氣象局會發(fā)布臺風(fēng)緊急警報，提醒沿海地區(qū)做好防護(hù)措施，并做好監(jiān)測準(zhǔn)備；如

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3061219