本文關(guān)鍵詞：混雜多屬性決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在現(xiàn)代社會發(fā)展、經(jīng)濟增長和工程建設(shè)等許多領(lǐng)域中包含不同屬性評價信息的決策問題得以廣泛應(yīng)用。伴隨著社會和經(jīng)濟的日益繁榮發(fā)展，科學技術(shù)的日益提高，含有不同評價信息的決策問題的應(yīng)用也變得越來越紛繁復雜。由于來自不同方面不同因素的影響，其中最主要的就是人們主觀意識和外在的客觀條件的制約。在決策矩陣中，關(guān)于不同屬性的各個評價值也無法以明確的數(shù)值給出，因此決策矩陣中經(jīng)常采用模糊語言（或語言變量）、區(qū)間數(shù)、偏好序等評價方式。如何有效解決包含不同種類評價信息的決策問題是需要人們投入精力去專研和探索的一個永恒問題。 針對決策信息權(quán)重值不確定的混雜多屬性決策問題，本文從以下幾個方面進行了探討并研究。 首先，給出解決不同屬性評價值類型為語言變量型的決策問題的一般研究方法。其中，通過分別定義三角模糊數(shù)和梯形模糊數(shù)的距離函數(shù)來計算語言變量型屬性評價值到該屬性理想點的相對距離，把含有語言變量的評價矩陣轉(zhuǎn)換為單點值型評價矩陣，從而實現(xiàn)具有語言變量評價信息的評價矩陣的標準化，并根據(jù)之前獲得的單點值型評價矩陣建立優(yōu)化模型來確定不同評價元素的權(quán)重值。進一步地，可以計算獲得決策方案的綜合評價值的最大可能區(qū)間、方案間的優(yōu)勢可能度矩陣以及具有優(yōu)勢可能度的方案排序。 其次，提出解決具有偏好序與區(qū)間范圍型評價值的決策問題的方法研究。為了將混雜決策矩陣規(guī)范化，需將兩種類型的屬性評價值分別轉(zhuǎn)換為單點值。因此，本研究中定義了如何把偏好序型評價值規(guī)范簡化成為單點值的函數(shù)。同時，為了得到區(qū)間數(shù)型評價值規(guī)范化后的單點值決策矩陣，在這里定義負理想點的相對距離計算公式。然后，根據(jù)之前獲得的單點值型決策矩陣，通過創(chuàng)建數(shù)學優(yōu)化模型，來解決決策矩陣屬性權(quán)重未知的情況，使得各個方案最終的評價值最大。按照加權(quán)平均法確定各決策方案的綜合評價值，最終對所有的決策方案進行優(yōu)劣排序或者挑選出最好的解決方案。 最后，研究了具有偏好序和語言變量型評價信息的混雜多屬性決策問題。針對該類問題，分別提出了基于偏好序與效用值轉(zhuǎn)換，基于基準語言集合的研究方法。在基于偏好序與效用值轉(zhuǎn)換的方法中，對效用值的函數(shù)進行定義，并以此來將偏好序規(guī)范化，同時，語言變量型評價值的規(guī)范化問題，這里提出的方法是算出其與正理想屬性值之間的灰色關(guān)聯(lián)度，進而實現(xiàn)了決策矩陣的規(guī)范化；在基于基準語言集合的研究方法中，通過建立排序位置所對應(yīng)的區(qū)間與其相應(yīng)區(qū)間的隸屬度函數(shù)，將排序值轉(zhuǎn)換為基準語言集合的模糊集。并采用模糊運算，將語言變量型評價值轉(zhuǎn)換為基準語言集合的模糊集，這樣一來，混雜決策矩陣就轉(zhuǎn)換為基準語言集合的模糊集的形式，進而建立優(yōu)化模型求解每個屬性所占的權(quán)重，并根據(jù)得到的數(shù)據(jù)計算出方案的最終評價值。
【關(guān)鍵詞】：混雜多屬性決策 權(quán)重 偏好序 區(qū)間數(shù) 語言變量
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：C934;O225
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 決策的概念10-11
• 1.2 多屬性決策11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀12-14
• 1.3.1 區(qū)間數(shù)多屬性決策12
• 1.3.2 模糊語言多屬性決策12-13
• 1.3.3 具有偏好序的多屬性決策13
• 1.3.4 混雜多屬性決策13-14
• 1.4 研究的目的與意義14
• 1.5 本文主要內(nèi)容安排14-16
• 第2章 多屬性決策問題研究的一般方法16-20
• 2.1 具有語言評價信息的多屬性決策問題的研究16
• 2.2 互補判斷矩陣中含有單點值、區(qū)間數(shù)和模糊語言的群決策問題的研究16-17
• 2.3 多粒度語言型多屬性決策問題研究17-19
• 2.4 具有點、區(qū)間數(shù)、語言變量型屬性評價值的多屬性決策問題研究19
• 2.5 本章小結(jié)19-20
• 第3章 研究基礎(chǔ)20-27
• 3.1 決策矩陣的規(guī)范化20-22
• 3.1.1 向量歸一化法20
• 3.1.2 極差變換法20-21
• 3.1.3 比重變換法21
• 3.1.4 線性變換法21
• 3.1.5 居中(固定)型變換法21
• 3.1.6 偏離型規(guī)范法21-22
• 3.2 具有區(qū)間數(shù)型評價信息的決策矩陣的規(guī)范化方法22-26
• 3.2.1 比重變換法規(guī)范化區(qū)間數(shù)決策矩陣23-25
• 3.2.2 極差變換法規(guī)范化區(qū)間數(shù)決策矩陣25-26
• 3.3 方案的評價方法26
• 3.3.1 加權(quán)和法26
• 3.3.2 幾何平均法26
• 3.4 本章小結(jié)26-27
• 第4章 混雜多屬性決策問題的方法研究27-53
• 4.1 研究問題描述與當前研究方法的不足27
• 4.1.1 混雜多屬性研究問題描述27
• 4.1.2 當前研究方法的不足27
• 4.2 具有語言評價信息的多屬性決策問題的一般方法研究27-34
• 4.2.1 問題描述27-29
• 4.2.2 提出的方法29-31
• 4.2.3 算例分析31-33
• 4.2.4 小結(jié)33-34
• 4.3 具有偏好序與區(qū)間數(shù)型評價信息的多屬性決策問題研究34-39
• 4.3.1 問題描述34
• 4.3.2 提出的方法34-37
• 4.3.3 算例分析37-39
• 4.3.4 小結(jié)39
• 4.4 具有偏好序與語言變量型評價信息的多屬性決策問題研究39-53
• 4.4.1 問題描述39
• 4.4.2 基于偏好序與效用值轉(zhuǎn)換的方法研究39-43
• 4.4.3 基于基準語言集合的方法研究43-51
• 4.4.4 小結(jié)51-53
• 第5章 結(jié)論53-54
• 參考文獻54-57
• 在學研究成果57-58
• 致謝58

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 李宏偉;嚴駿;熊云;凌海風;;裝備保障系統(tǒng)評價多屬性決策分析[J];解放軍理工大學學報(自然科學版);2008年01期

2 郭健;尹潔林;;基于多粒度二元語義和灰色關(guān)聯(lián)分析的科技項目立項評價[J];科技管理研究;2011年13期

3 徐澤水;純語言多屬性群決策方法研究[J];控制與決策;2004年07期

4 林健;姜永;;基于三參數(shù)區(qū)間數(shù)型偏好序的群決策方法[J];山東大學學報(理學版);2011年07期

5 閆書麗;楊萬才;肖新平;;混合型多屬性決策的一種新方法[J];數(shù)學的實踐與認識;2007年16期

6 徐澤水;基于模糊語言評估和GIOWA算子的多屬性群決策方法[J];系統(tǒng)科學與數(shù)學;2004年02期

7 張群祥;陳姣;王曉暾;;基于多粒度非平衡語言信息的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量評價[J];統(tǒng)計與信息論壇;2011年05期

8 李武;胡華南;傅英姿;;圖書供應(yīng)商的混合型多人多準則多層次評價[J];圖書情報工作;2010年02期

  本文關(guān)鍵詞：混雜多屬性決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：305966