本文關(guān)鍵詞：混雜多屬性決策研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和工程建設(shè)等許多領(lǐng)域中包含不同屬性評(píng)價(jià)信息的決策問(wèn)題得以廣泛應(yīng)用。伴隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的日益繁榮發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的日益提高，含有不同評(píng)價(jià)信息的決策問(wèn)題的應(yīng)用也變得越來(lái)越紛繁復(fù)雜。由于來(lái)自不同方面不同因素的影響，其中最主要的就是人們主觀意識(shí)和外在的客觀條件的制約。在決策矩陣中，關(guān)于不同屬性的各個(gè)評(píng)價(jià)值也無(wú)法以明確的數(shù)值給出，因此決策矩陣中經(jīng)常采用模糊語(yǔ)言（或語(yǔ)言變量）、區(qū)間數(shù)、偏好序等評(píng)價(jià)方式。如何有效解決包含不同種類評(píng)價(jià)信息的決策問(wèn)題是需要人們投入精力去專研和探索的一個(gè)永恒問(wèn)題。 針對(duì)決策信息權(quán)重值不確定的混雜多屬性決策問(wèn)題，本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了探討并研究。 首先，給出解決不同屬性評(píng)價(jià)值類型為語(yǔ)言變量型的決策問(wèn)題的一般研究方法。其中，通過(guò)分別定義三角模糊數(shù)和梯形模糊數(shù)的距離函數(shù)來(lái)計(jì)算語(yǔ)言變量型屬性評(píng)價(jià)值到該屬性理想點(diǎn)的相對(duì)距離，把含有語(yǔ)言變量的評(píng)價(jià)矩陣轉(zhuǎn)換為單點(diǎn)值型評(píng)價(jià)矩陣，從而實(shí)現(xiàn)具有語(yǔ)言變量評(píng)價(jià)信息的評(píng)價(jià)矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化，并根據(jù)之前獲得的單點(diǎn)值型評(píng)價(jià)矩陣建立優(yōu)化模型來(lái)確定不同評(píng)價(jià)元素的權(quán)重值。進(jìn)一步地，可以計(jì)算獲得決策方案的綜合評(píng)價(jià)值的最大可能區(qū)間、方案間的優(yōu)勢(shì)可能度矩陣以及具有優(yōu)勢(shì)可能度的方案排序。 其次，提出解決具有偏好序與區(qū)間范圍型評(píng)價(jià)值的決策問(wèn)題的方法研究。為了將混雜決策矩陣規(guī)范化，需將兩種類型的屬性評(píng)價(jià)值分別轉(zhuǎn)換為單點(diǎn)值。因此，本研究中定義了如何把偏好序型評(píng)價(jià)值規(guī)范簡(jiǎn)化成為單點(diǎn)值的函數(shù)。同時(shí)，為了得到區(qū)間數(shù)型評(píng)價(jià)值規(guī)范化后的單點(diǎn)值決策矩陣，在這里定義負(fù)理想點(diǎn)的相對(duì)距離計(jì)算公式。然后，根據(jù)之前獲得的單點(diǎn)值型決策矩陣，通過(guò)創(chuàng)建數(shù)學(xué)優(yōu)化模型，來(lái)解決決策矩陣屬性權(quán)重未知的情況，使得各個(gè)方案最終的評(píng)價(jià)值最大。按照加權(quán)平均法確定各決策方案的綜合評(píng)價(jià)值，最終對(duì)所有的決策方案進(jìn)行優(yōu)劣排序或者挑選出最好的解決方案。 最后，研究了具有偏好序和語(yǔ)言變量型評(píng)價(jià)信息的混雜多屬性決策問(wèn)題。針對(duì)該類問(wèn)題，分別提出了基于偏好序與效用值轉(zhuǎn)換，基于基準(zhǔn)語(yǔ)言集合的研究方法。在基于偏好序與效用值轉(zhuǎn)換的方法中，對(duì)效用值的函數(shù)進(jìn)行定義，并以此來(lái)將偏好序規(guī)范化，同時(shí)，語(yǔ)言變量型評(píng)價(jià)值的規(guī)范化問(wèn)題，這里提出的方法是算出其與正理想屬性值之間的灰色關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了決策矩陣的規(guī)范化；在基于基準(zhǔn)語(yǔ)言集合的研究方法中，通過(guò)建立排序位置所對(duì)應(yīng)的區(qū)間與其相應(yīng)區(qū)間的隸屬度函數(shù)，將排序值轉(zhuǎn)換為基準(zhǔn)語(yǔ)言集合的模糊集。并采用模糊運(yùn)算，將語(yǔ)言變量型評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)換為基準(zhǔn)語(yǔ)言集合的模糊集，這樣一來(lái)，混雜決策矩陣就轉(zhuǎn)換為基準(zhǔn)語(yǔ)言集合的模糊集的形式，進(jìn)而建立優(yōu)化模型求解每個(gè)屬性所占的權(quán)重，并根據(jù)得到的數(shù)據(jù)計(jì)算出方案的最終評(píng)價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：混雜多屬性決策 權(quán)重 偏好序 區(qū)間數(shù) 語(yǔ)言變量
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：C934;O225
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 決策的概念10-11
• 1.2 多屬性決策11-12
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀12-14
• 1.3.1 區(qū)間數(shù)多屬性決策12
• 1.3.2 模糊語(yǔ)言多屬性決策12-13
• 1.3.3 具有偏好序的多屬性決策13
• 1.3.4 混雜多屬性決策13-14
• 1.4 研究的目的與意義14
• 1.5 本文主要內(nèi)容安排14-16
• 第2章 多屬性決策問(wèn)題研究的一般方法16-20
• 2.1 具有語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多屬性決策問(wèn)題的研究16
• 2.2 互補(bǔ)判斷矩陣中含有單點(diǎn)值、區(qū)間數(shù)和模糊語(yǔ)言的群決策問(wèn)題的研究16-17
• 2.3 多粒度語(yǔ)言型多屬性決策問(wèn)題研究17-19
• 2.4 具有點(diǎn)、區(qū)間數(shù)、語(yǔ)言變量型屬性評(píng)價(jià)值的多屬性決策問(wèn)題研究19
• 2.5 本章小結(jié)19-20
• 第3章 研究基礎(chǔ)20-27
• 3.1 決策矩陣的規(guī)范化20-22
• 3.1.1 向量歸一化法20
• 3.1.2 極差變換法20-21
• 3.1.3 比重變換法21
• 3.1.4 線性變換法21
• 3.1.5 居中(固定)型變換法21
• 3.1.6 偏離型規(guī)范法21-22
• 3.2 具有區(qū)間數(shù)型評(píng)價(jià)信息的決策矩陣的規(guī)范化方法22-26
• 3.2.1 比重變換法規(guī)范化區(qū)間數(shù)決策矩陣23-25
• 3.2.2 極差變換法規(guī)范化區(qū)間數(shù)決策矩陣25-26
• 3.3 方案的評(píng)價(jià)方法26
• 3.3.1 加權(quán)和法26
• 3.3.2 幾何平均法26
• 3.4 本章小結(jié)26-27
• 第4章 混雜多屬性決策問(wèn)題的方法研究27-53
• 4.1 研究問(wèn)題描述與當(dāng)前研究方法的不足27
• 4.1.1 混雜多屬性研究問(wèn)題描述27
• 4.1.2 當(dāng)前研究方法的不足27
• 4.2 具有語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多屬性決策問(wèn)題的一般方法研究27-34
• 4.2.1 問(wèn)題描述27-29
• 4.2.2 提出的方法29-31
• 4.2.3 算例分析31-33
• 4.2.4 小結(jié)33-34
• 4.3 具有偏好序與區(qū)間數(shù)型評(píng)價(jià)信息的多屬性決策問(wèn)題研究34-39
• 4.3.1 問(wèn)題描述34
• 4.3.2 提出的方法34-37
• 4.3.3 算例分析37-39
• 4.3.4 小結(jié)39
• 4.4 具有偏好序與語(yǔ)言變量型評(píng)價(jià)信息的多屬性決策問(wèn)題研究39-53
• 4.4.1 問(wèn)題描述39
• 4.4.2 基于偏好序與效用值轉(zhuǎn)換的方法研究39-43
• 4.4.3 基于基準(zhǔn)語(yǔ)言集合的方法研究43-51
• 4.4.4 小結(jié)51-53
• 第5章 結(jié)論53-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 在學(xué)研究成果57-58
• 致謝58

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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本文編號(hào)：305966