本文關鍵詞：面向不確定信息系統(tǒng)的粗糙集擴展模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：粗糙集理論是由波蘭學者Pawlak提出的一種進行數(shù)據(jù)分析的新型工具,已被成功運用于數(shù)據(jù)挖掘、模式識別以及決策分析等領域。經(jīng)典的粗糙集理論建立在等價關系的基礎上,可以處理有限的知識分辨能力引起的不確定性問題,但對數(shù)據(jù)本身的不確定性缺乏相應的處理機制。因此,面對海量的不確定性數(shù)據(jù),通過擴展粗糙集理論來研究不確定信息系統(tǒng)的知識獲取,具有重要的理論意義和應用價值。本文針對信息的不完備和模糊性,以知識約簡和決策規(guī)則獲取為目的,對不確定環(huán)境下的粗糙集擴展模型及其應用進行了系統(tǒng)的研究。主要內(nèi)容如下：1)針對特征優(yōu)勢關系在對象分類方面的不足,提出一種改進的特征優(yōu)勢關系,并給出不完備序信息系統(tǒng)的粗糙決策模型,與已有模型的對比分析結(jié)果表明,在近似分類精度和近似分類質(zhì)量方面,改進后的粗糙決策模型都要優(yōu)于已有的粗糙決策模型。最后,為簡化獲取的決策規(guī)則,利用改進后的特征優(yōu)勢關系,提出基于區(qū)分矩陣的知識約簡方法。2)在集值序信息系統(tǒng)中,定義一種δ-優(yōu)勢關系來進行對象的分類,并給出集值序信息系統(tǒng)的不確定性度量；基于δ-優(yōu)勢關系的粗糙集擴展模型,研究了集值序決策系統(tǒng)的知識約簡和決策規(guī)則獲��；另外,依據(jù)對象間的不同優(yōu)勢程度,在集值序信息系統(tǒng)定義一種不依賴于任何未知參數(shù)的模糊優(yōu)勢關系,并提出基于模糊優(yōu)勢關系的模糊區(qū)分矩陣,對此去模糊化處理后,獲得了集值序信息系統(tǒng)的知識約簡。3)在集值序信息系統(tǒng)的基礎上,研究了決策屬性值為模糊性概念的集值序模糊決策系統(tǒng)的粗糙決策問題。首先將優(yōu)勢關系粗糙集模型推廣至模糊情形,然后,基于模糊決策集的下、上近似,給出集值序模糊決策系統(tǒng)下、上近似約簡的定義,結(jié)合下、上近似協(xié)調(diào)集的判定定理,提出了基于區(qū)分矩陣的下、上近似約簡方法,并提取出簡化的模糊決策規(guī)則。4)在直覺模糊信息系統(tǒng)中引入優(yōu)勢關系,提出一種基于優(yōu)勢關系的直覺模糊多屬性決策方法；對粗糙集模型進行了直覺模糊環(huán)境下的擴展,并給出直覺模糊粗糙集的不確定性度量；針對含有多個直覺模糊決策值的直覺模糊決策系統(tǒng),提出基于區(qū)分矩陣的分布約簡和分配約簡方法。另外,將經(jīng)典粗糙集理論中的相對正域、屬性依賴度以及屬性重要性等概念推廣至直覺模糊決策系統(tǒng)中,證明其相對正域的單調(diào)性特征,并結(jié)合屬性的不同特征以及正域約簡的判定定理,設計出以屬性重要性為啟發(fā)式信息的正域約簡算法,同時給出算法的復雜度分析,并通過數(shù)據(jù)實驗驗證了算法的有效性。
【關鍵詞】：粗糙集 不確定信息系統(tǒng) 優(yōu)勢關系 知識約簡 決策規(guī)則
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：C934
【目錄】：

• 致謝9-10
• 摘要10-12
• ABSTRACT12-18
• 第一章 緒論18-26
• 1.1 研究的背景與意義18-19
• 1.2 粗糙集理論的發(fā)展概況19-20
• 1.3 面向不確定信息系統(tǒng)的粗糙集理論研究現(xiàn)狀20-23
• 1.3.1 不完備信息系統(tǒng)中的粗糙集理論20-21
• 1.3.2 模糊信息系統(tǒng)中的粗糙集理論21-23
• 1.4 本文研究的內(nèi)容及結(jié)構安排23-26
• 第二章 粗糙集理論基礎26-33
• 2.1 信息系統(tǒng)與等價關系26-27
• 2.2 粗糙集27-29
• 2.3 知識約簡29-31
• 2.4 決策規(guī)則31
• 2.5 區(qū)分矩陣與區(qū)分函數(shù)31-32
• 2.6 本章小結(jié)32-33
• 第三章 不完備序信息系統(tǒng)的粗糙決策分析模型33-50
• 3.1 引言33
• 3.2 不完備序信息系統(tǒng)的粗糙集擴展模型33-37
• 3.2.1 基于擴展優(yōu)勢關系的粗糙集模型34-35
• 3.2.2 基于限制優(yōu)勢關系的粗糙集模型35
• 3.2.3 基于相似優(yōu)勢關系的粗糙集模型35-36
• 3.2.4 基于特征優(yōu)勢關系的粗糙集模型36-37
• 3.3 基于改進的特征優(yōu)勢關系的粗糙決策分析37-45
• 3.3.1 特征優(yōu)勢關系的改進37-40
• 3.3.2 基于改進的特征優(yōu)勢關系的粗糙集模型40-41
• 3.3.3 基于改進的特征優(yōu)勢關系的決策規(guī)則41-42
• 3.3.4 與特征優(yōu)勢關系粗糙集模型的比較42-45
• 3.4 基于改進的特征優(yōu)勢關系的知識約簡45-48
• 3.4.1 不完備序信息系統(tǒng)的屬性約簡45-47
• 3.4.2 不完備序決策系統(tǒng)的相對約簡47-48
• 3.5 本章小結(jié)48-50
• 第四章 集值序信息系統(tǒng)的粗糙集擴展模型50-67
• 4.1 引言50
• 4.2 集值序信息系統(tǒng)及其不確定性度量50-57
• 4.2.1 集值序信息系統(tǒng)50-51
• 4.2.2 δ-優(yōu)勢關系51-54
• 4.2.3 基于δ-優(yōu)勢關系的粗糙集54-55
• 4.2.4 集值序信息系統(tǒng)的不確定性度量55-57
• 4.3 集值序決策系統(tǒng)及其相對約簡57-61
• 4.3.1 基于δ-優(yōu)勢關系的粗糙決策模型57-59
• 4.3.2 集值序決策系統(tǒng)的相對約簡59-61
• 4.4 基于模糊優(yōu)勢關系的知識約簡61-66
• 4.4.1 模糊優(yōu)勢關系61-62
• 4.4.2 集值序信息系統(tǒng)的屬性約簡62-64
• 4.4.3 集值序決策系統(tǒng)的相對約簡64-66
• 4.5 本章小結(jié)66-67
• 第五章 集值序模糊決策系統(tǒng)的粗糙模糊集模型67-79
• 5.1 引言67
• 5.2 集值序模糊決策系統(tǒng)67-68
• 5.3 合取型集值序模糊決策系統(tǒng)68-73
• 5.3.1 基于優(yōu)勢關系的粗糙模糊集68-70
• 5.3.2 合取型集值序模糊決策系統(tǒng)的知識約簡70-73
• 5.4 析取型集值序模糊決策系統(tǒng)73-78
• 5.4.1 基于δ-優(yōu)勢關系的粗糙模糊集73-75
• 5.4.2 析取型集值序模糊決策系統(tǒng)的知識約簡75-78
• 5.5 本章小結(jié)78-79
• 第六章 直覺模糊決策系統(tǒng)的直覺模糊粗糙集模型79-102
• 6.1 引言79-80
• 6.2 基于優(yōu)勢關系的直覺模糊多屬性決策80-83
• 6.3 直覺模糊信息系統(tǒng)的粗糙集模型83-88
• 6.3.1 基于優(yōu)勢關系的直覺模糊粗糙集83-85
• 6.3.2 直覺模糊粗糙集的不確定性度量85-88
• 6.4 直覺模糊決策系統(tǒng)的知識約簡88-101
• 6.4.1 直覺模糊決策系統(tǒng)的分布約簡和分配約簡88-94
• 6.4.2 直覺模糊決策系統(tǒng)的正域約簡94-101
• 6.5 本章小結(jié)101-102
• 第七章 總結(jié)與展望102-104
• 7.1 全文工作總結(jié)102
• 7.2 未來展望102-104
• 參考文獻104-113
• 攻讀博士學位期間的學術活動及成果情況113-114

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