發(fā)布時間：2021-03-02 04:44

　　近年來,銀行的信貸決策與銀行對企業(yè)財務(wù)狀況、企業(yè)財務(wù)報告質(zhì)量的評價越來越密切。一方面,新巴塞爾協(xié)議對銀行客戶評級的精確性提出了更高的要求;另一方面隨著銀行客戶群體的擴(kuò)大,低質(zhì)量財務(wù)報告的也越來越多;此外,為了提高貸款的可得性,企業(yè)操縱財報的動力也越來越強(qiáng)。因此,國內(nèi)商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)所面臨的企業(yè)財務(wù)報告質(zhì)量這個“老問題”有了新變化,主要表現(xiàn)在:（1）財報中反映的企業(yè)財務(wù)狀況對于信貸決策越來越重要;（2）企業(yè)針對銀行信貸決策進(jìn)行的財務(wù)報表操縱行為越來越容易;（3）銀行獲取的低質(zhì)量財務(wù)報表越來越多;（4）銀行利用低質(zhì)量財報進(jìn)行貸款決策,造成的影響面越來越大,單筆決策錯誤導(dǎo)致的后果也越來越嚴(yán)重。本文通過對企業(yè)財務(wù)狀況、企業(yè)財務(wù)報告質(zhì)量與銀行真實信用風(fēng)險關(guān)系的研究,挖掘企業(yè)財務(wù)狀況、財務(wù)報告質(zhì)量與銀行信貸決策行為應(yīng)有的關(guān)系;再對比樣本銀行X的真實信貸決策行為,判斷銀行是否識別了財務(wù)報告質(zhì)量、并做出了合理的應(yīng)對。通過上述“應(yīng)有行為”和“已有行為”的對比,本文提出具有實際操作性的建議,為銀行的信貸決策行為提供具體指導(dǎo),幫助銀行提高自身風(fēng)險防范能力。本文的研究分為兩個模塊:理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述、實證檢驗... 

【文章來源】：中央財經(jīng)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：186 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

beta函數(shù)概率密度分布示意

圖 4-11 不同訴訟狀態(tài)樣本的 LGD 概率密度圖對連續(xù)變量進(jìn)行初步篩選。財務(wù)指標(biāo)4 顯示了違約損失率與 24 個財務(wù)指標(biāo)的 Pearson相關(guān)系數(shù)。已訴未訴

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]貸款欺詐及其法律控制研究[D]. 聞德鋒.西南政法大學(xué) 2006
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碩士論文
[1]企業(yè)會計信息質(zhì)量與信貸融資關(guān)系研究[D]. 曹瑞華.浙江大學(xué) 2015
[2]信息披露質(zhì)量、制度環(huán)境與債務(wù)融資[D]. 高一賀.安徽工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號：3058628