本文將前景理論與隨機模糊多屬性決策問題相結(jié)合,用前景理論改進期望效用理論下的多屬性決策理論與方法,豐富、完善和發(fā)展了多屬性決策理論,具有重要的理論意義。在實際應(yīng)用方面,基于前景理論的隨機模糊多屬性決策方法,一方面考慮了多屬性決策問題的隨機性和模糊性兩種不確定因素,更加符合決策問題的實際情況,另一方面基于前景理論,更符合人們的實際決策行為,在工程設(shè)計、經(jīng)濟、管理、軍事和人工智能等諸多領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用,通過對此類多屬性決策理論和方法進行研究,可以對現(xiàn)實問題做出更合理的決策,從而帶來更好的經(jīng)濟效益與社會效益,具有重要的現(xiàn)實意義。本文針對梯形模糊概率條件下狀態(tài)值為梯形模糊數(shù)、梯形模糊概率條件下狀態(tài)值為梯形模糊語言變量以及梯形模糊語言概率條件下狀態(tài)值為梯形模糊語言變量的三類隨機模糊多屬性決策問題,提出基于前景理論的隨機模糊多屬性決策方法。本文的創(chuàng)新點在于:（1）將前景價值函數(shù)與梯形模糊數(shù)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)相結(jié)合,建立了基于灰關(guān)聯(lián)系數(shù)的梯形模糊數(shù)的前景價值函數(shù);將前景價值函數(shù)與梯形模糊語言變量的距離公式相結(jié)合,建立了梯形模糊語言變量的前景價值函數(shù);將前景價值函數(shù)與梯形模糊語言變量的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)相結(jié)合,... 

【文章來源】：山東財經(jīng)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
        1.1.1 研究的背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 國內(nèi)外研究文獻綜述
        1.2.1 隨機模糊多屬性決策研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多屬性決策方法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 前景理論研究現(xiàn)狀
        1.2.4 前景理論在多屬性決策方面的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的內(nèi)容和章節(jié)安排
    1.4 本文的創(chuàng)新點
第2章 理論基礎(chǔ)
    2.1 隨機模糊多屬性決策的基本理論
        2.1.1 隨機模糊多屬性決策問題的描述
        2.1.2 梯形模糊數(shù)
        2.1.3 梯形模糊語言變量
        2.1.4 梯形模糊語言集結(jié)算子
        2.1.5 經(jīng)典的多屬性決策方法
    2.2 前景理論
        2.2.1 前景價值
        2.2.2 價值函數(shù)
        2.2.3 權(quán)重函數(shù)
第3章 基于前景理論的梯形模糊概率條件下狀態(tài)值為梯形模糊數(shù)的隨機模糊多屬性決策方法
    3.1 權(quán)重未知的隨機模糊多屬性決策方法
        3.1.1 問題描述
        3.1.2 決策步驟
        3.1.3 算例
    3.2 權(quán)重已知的灰關(guān)聯(lián)隨機模糊多屬性決策方法
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 決策步驟
        3.2.3 算例
第4章 基于前景理論的梯形模糊概率條件下狀態(tài)值為梯形模糊語言變量的隨機模糊多屬性決策方法
    4.1 權(quán)重已知的基于算子的隨機模糊多屬性決策方法
        4.1.1 梯形模糊語言混合有序加權(quán)平均算子
        4.1.2 問題描述
        4.1.3 決策步驟
        4.1.4 算例
    4.2 權(quán)重未知的偏差最大化隨機模糊多屬性決策方法
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 決策步驟
        4.2.3 算例
    4.3 權(quán)重未知的灰關(guān)聯(lián)隨機模糊多屬性決策方法
        4.3.1 問題描述
        4.3.2 決策步驟
        4.3.3 算例
第5章 基于前景理論的梯形模糊語言概率條件下的隨機模糊多屬性決策方法
    5.1 問題描述
    5.2 決策步驟
    5.3 算例
總結(jié)與研究展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于語言評價和前景理論的多準(zhǔn)則決策方法[J]. 胡軍華,陳曉紅,劉詠梅.  控制與決策. 2009(10)
[2]屬性權(quán)重未知的連續(xù)風(fēng)險型多屬性決策研究[J]. 劉培德,關(guān)忠良.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2009(09)
[3]基于前景理論的信息不完全的模糊多準(zhǔn)則決策方法[J]. 王堅強,孫騰,陳曉紅.  控制與決策. 2009(08)
[4]基于期望值-混合熵的區(qū)間概率模糊隨機多準(zhǔn)則決策方法[J]. 王堅強,龔嵐.  控制與決策. 2009(07)
[5]基于前景理論的決策模型研究[J]. 楊建池,王運吉,錢大慶,黃柯棣.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2009(09)
[6]區(qū)間概率信息條件下的風(fēng)險型決策方法[J]. 陳春芳,朱傳喜.  統(tǒng)計與決策. 2009(08)
[7]基于梯形模糊語言變量的多屬性決策方法(英文)[J]. 梁雪春,陳森發(fā).  Journal of Southeast University（English Edition）. 2008(04)
[8]一種區(qū)間灰色模糊多準(zhǔn)則決策方法[J]. 王堅強,王君.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2008(12)
[9]基于二元語義多屬性群決策的灰色關(guān)聯(lián)分析法[J]. 衛(wèi)貴武,林銳.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2008(09)
[10]基于模糊C-OWA算子的模糊多屬性決策方法[J]. 龔艷冰,梁雪春.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2008(08)

博士論文
[1]幾類多屬性決策方法研究[D]. 徐澤水.東南大學(xué) 2003

碩士論文
[1]概率不確定的模糊多屬性決策方法研究[D]. 杜紅濤.山東經(jīng)濟學(xué)院 2010



本文編號：2987433