本文關(guān)鍵詞：區(qū)間數(shù)多屬性決策的一些問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 多屬性決策(又稱有限方案多目標(biāo)決策)是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要分支，其理論與方法在經(jīng)濟(jì)、管理、工程和軍事等諸多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。在理論研究方面，多屬性決策自從其誕生以來就一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的研究課題。近年來，不確定多屬性決策引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。區(qū)間數(shù)多屬性決策問題就是其中一類不確定多屬性決策問題。由于決策者經(jīng)常要面臨復(fù)雜的事物、不確定的環(huán)境或者由于人的思維的模糊性，決策者常常不能或難以給出決策信息的確定數(shù)值，但往往容易給出決策信息的上限和下限，即容易給出區(qū)間數(shù)形式的決策信息。多屬性決策問題很多是定性問題，模糊性就更顯著，這使得區(qū)間數(shù)多屬性決策問題引起了學(xué)術(shù)界極大的關(guān)注。因此研究區(qū)間數(shù)多屬性決策問題具有重要的理論意義和較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 區(qū)間數(shù)多屬性決策問題由兩部分組成：決策模型建立部分和集結(jié)應(yīng)用部分。本文就是根據(jù)它的組成部分來組織論文的。 一、決策模型建立部分。 首先介紹了用區(qū)間數(shù)AHP方法確定區(qū)間數(shù)權(quán)重向量的流程，這是由我國學(xué)者魏毅強(qiáng)等人提出的。接著針對現(xiàn)有文獻(xiàn)甚少提出合理的區(qū)間數(shù)判斷矩陣一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，文章給出了一種合理的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)既與傳統(tǒng)的判斷矩陣一致性檢驗(yàn)方法有一定的傳承關(guān)系，又根據(jù)區(qū)間數(shù)所引起的模糊對檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)給予一定的放寬。文章對放寬的程度做了詳細(xì)的論證。 其次，如果判斷矩陣不滿足一致性檢驗(yàn)，就需要進(jìn)行校正。對不一致判斷矩陣的校正，本文先介紹已有的關(guān)于傳統(tǒng)AHP判斷矩陣校正的方法，然后根據(jù)“對最矛盾元素朝最有利于改善一致性方向進(jìn)行校正”的思路，給出了傳統(tǒng)的AHP不一致判斷矩陣校正的前瞻算法。通過與已有的其他方法比較，該方法在保留原始判斷信息有較大優(yōu)勢，因此又把前瞻算法進(jìn)行擴(kuò)展，以用來校正不一致的區(qū)間數(shù)判斷矩陣。這樣就完成了建模部分。 二、集結(jié)應(yīng)用部分。 根據(jù)多屬性決策的應(yīng)用，這部分再分為兩個(gè)部分：排序和評級。 區(qū)間數(shù)多屬性決策的排序問題：這部分筆者首先簡要介紹了現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于區(qū)間數(shù)多屬性決策排序的方法，并進(jìn)行簡要述評。筆者發(fā)現(xiàn)區(qū)間數(shù)評價(jià)值恰好把其值域分成三部分，這與集對分析理論中把論域分成三部分有很大的相似性，因此就借鑒集對分析把論域三劃分的思想，提出了解決區(qū)間數(shù)多屬性決策排序問題的一種全新的方法——基于集對分析的區(qū)間多屬性決策排序算法。文章還給出了算法的詳細(xì)步驟，闡述了算法排序準(zhǔn)則的合理性，并用算例演示了算法的流程。同時(shí)把本算法與已有文獻(xiàn)提及的其他方法進(jìn)行比較，說明此方法具有計(jì)算更為簡便，排序準(zhǔn)則具有直觀的意義等優(yōu)點(diǎn)。進(jìn)一步地，文章對這種新方法進(jìn)行總結(jié)，得到一個(gè)副產(chǎn)品——基于集對分析的區(qū)間數(shù)排序算法，以實(shí)現(xiàn)對一般的區(qū)間數(shù)的排序。 區(qū)間數(shù)多屬性決策在評級中的應(yīng)用：首先簡要介紹了評級問題，然后較為詳細(xì)的介紹了評級問題的常見例子——企業(yè)信用評級問題。在概述了企業(yè)信用評級的一些方法之后，介紹了我國的企業(yè)信用評級概況。接著嘗試把區(qū)間數(shù)多屬性決策應(yīng)用到企業(yè)信用評級問題，并以中小企業(yè)信用評級為例進(jìn)行演示，主要介紹了評級指標(biāo)體系設(shè)定、指標(biāo)權(quán)重設(shè)定、信用等級確定等問題。 最后，，文章指出了進(jìn)一步完善和深入探究的方向。
【關(guān)鍵詞】：區(qū)間數(shù) 多屬性決策 一致性檢驗(yàn) 前瞻算法 集對分析 信用評級
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-8
• 圖表目錄8-12
• 第一章 緒論12-31
• 1.1 研究的問題與研究的意義12
• 1.2 幾個(gè)基本概念簡介12-25
• 1.2.1 區(qū)間數(shù)及其運(yùn)算12-15
• 1.2.2 集對分析(Set Pair Analysis)理論概述15-23
• 1.2.3 多屬性決策問題及區(qū)間數(shù)多屬性決策問題簡介23-25
• 1.3 論文的研究方法、框架結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排25-29
• 1.3.1 論文的研究方法25-26
• 1.3.2 文章框架結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排26-29
• 1.3.3 預(yù)期研究成果29
• 參考文獻(xiàn)29-31
• 第二章 區(qū)間多屬性決策問題的權(quán)重確定方法31-53
• 2.1 多屬性決策問題的權(quán)重確定方法概述31-32
• 2.2 用AHP確定權(quán)重的求解方法32-39
• 2.2.1 問題的描述32
• 2.2.2 判斷矩陣的構(gòu)造32-34
• 2.2.3 判斷矩陣的求解權(quán)重的方法概述34-37
• 2.2.4 求解方法比較與選擇37-38
• 2.2.5 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)38-39
• 2.3 用區(qū)間AHP方法確定權(quán)重39-44
• 2.3.1 問題的描述39-40
• 2.3.2 區(qū)間AHP判斷矩陣求解權(quán)重的特征根法40-44
• 2.4 區(qū)間AHP判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)44-51
• 2.4.1 一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造原則44
• 2.4.2 符號說明與定義44-46
• 2.4.3 一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)造46-47
• 2.4.4 一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的合理性討論47-50
• 2.4.5 算例50-51
• 2.5 本章小結(jié)51
• 參考文獻(xiàn)51-53
• 第三章 AHP判斷矩陣不一致性調(diào)整53-78
• 3.1 傳統(tǒng)AHP不一致判斷矩陣調(diào)整方法概述53-61
• 3.1.1 問題描述53-54
• 3.1.2 傳統(tǒng)AHP判斷矩陣不一致性調(diào)整的現(xiàn)有方法概述54-61
• 3.2 傳統(tǒng)AHP不一致判斷矩陣調(diào)整的前瞻算法61-70
• 3.2.1 前瞻算法的主要思想62
• 3.2.2 定義、定理與符合說明62-65
• 3.2.3 算法步驟與算例65-68
• 3.2.4 前瞻算法的性能分析68-69
• 3.2.5 前瞻算法與其他算法比較69-70
• 3.3 區(qū)間AHP不一致判斷矩陣調(diào)整的前瞻算法70-76
• 3.3.1 問題描述70-71
• 3.3.2 定義與符號說明71-73
• 3.3.3 算法步驟與算例73-76
• 3.4 本章小結(jié)76
• 參考文獻(xiàn)76-78
• 第四章 區(qū)間多屬性決策的應(yīng)用之一:排序78-98
• 4.1 區(qū)間多屬性決策問題描述78-79
• 4.2 區(qū)間多屬性決策問題現(xiàn)有的排序方法概述79-84
• 4.2.1 把區(qū)間權(quán)重和區(qū)間決策矩陣都轉(zhuǎn)換成點(diǎn)值的方法79-80
• 4.2.2 先計(jì)算區(qū)間評價(jià)值，再進(jìn)行區(qū)間排序的方法80-83
• 4.2.3 區(qū)間權(quán)重向量和區(qū)間決策矩陣都不轉(zhuǎn)換為點(diǎn)值的方法83-84
• 4.3 基于集對分析的區(qū)間多屬性決策排序算法84-90
• 4.3.1 對區(qū)間權(quán)重向量的處理84-86
• 4.3.2 對區(qū)間決策矩陣的處理86-87
• 4.3.3 基于集對分析的區(qū)間多屬性決策排序算法87
• 4.3.4 排序準(zhǔn)則合理性分析87-89
• 4.3.5 算例89-90
• 4.4 基于集對分析的區(qū)間多屬性決策方法與已有的方法比較90-93
• 4.4.1 基于集對分析的方法與區(qū)間TOPSIS方法的比較90-91
• 4.4.2 基于集對分析的方法與客觀賦權(quán)法在權(quán)重處理方面的比較91-92
• 4.4.3 基于集對分析的方法與基于可能度方法的比較92
• 4.4.4 基于集對分析的方法優(yōu)勢總結(jié)92-93
• 4.5 基于集對分析的區(qū)間數(shù)排序算法93-96
• 4.5.1 區(qū)間數(shù)的集對表示法93-94
• 4.5.2 基于集對分析的區(qū)間數(shù)排序方法步驟94
• 4.5.3 分析排序的合理性94-96
• 4.6 本章小結(jié)96
• 參考文獻(xiàn)96-98
• 第五章 區(qū)間多屬性決策的應(yīng)用之二:評級98-112
• 5.1 信用評級及其方法概述——以企業(yè)信用評級為例98-103
• 5.1.1 評級問題簡介98
• 5.1.2 企業(yè)信用評級概述98
• 5.1.3 企業(yè)信用評級方法概述98-102
• 5.1.4 我國的企業(yè)信用評級102-103
• 5.2 區(qū)間數(shù)多屬性決策在企業(yè)信用評級中的應(yīng)用103-106
• 5.2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建103
• 5.2.2 指標(biāo)體系的權(quán)重設(shè)定103-104
• 5.2.3 區(qū)間數(shù)評級結(jié)果的等級設(shè)定104-105
• 5.2.4 區(qū)間數(shù)評級方法的進(jìn)一步說明105-106
• 5.3 本章小結(jié)106
• 附錄: 本章所涉及的表106-110
• 參考文獻(xiàn)110-112
• 第六章 全文回顧與展望112-116
• 6.1 全文研究內(nèi)容的回顧112-114
• 6.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)114-115
• 6.3 進(jìn)一步研究展望115-116
• 致謝116-117
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文117

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 冉景祿;徐誠;周建平;李樹廣;;基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的裝備效能穩(wěn)健評估方法及其應(yīng)用[J];兵工學(xué)報(bào);2010年08期

2 楊衛(wèi)紅;何永秀;李德智;李艷;李芙蓉;;模糊區(qū)間評價(jià)與層次分析相結(jié)合的電網(wǎng)改造項(xiàng)目綜合后評估方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年05期

3 聞丹巖;夏國平;;運(yùn)用云模型的虛擬組織合作伙伴選擇[J];工業(yè)工程;2010年05期

4 黃帥;孟友新;張瑞全;;中小型生產(chǎn)企業(yè)供應(yīng)商選擇策略[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年12期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 宋捷;灰色決策方法及應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

2 劉志軍;基于全生命周期的機(jī)艙火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估與控制模型研究[D];大連理工大學(xué);2011年

3 盧有麟;流域梯級大規(guī)模水電站群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度與多屬性決策研究[D];華中科技大學(xué);2012年

4 李英海;梯級水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度及其決策方法[D];華中科技大學(xué);2009年

5 李禎;混合QoS模型感知的語義Web服務(wù)組合決策算法研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

6 劉培德;基于模糊多屬性決策的企業(yè)信息化水平評價(jià)方法與應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2010年

7 宋云東;電纜網(wǎng)運(yùn)行方式及故障控制的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2010年

8 陳春芳;序方法與多屬性決策研究[D];南昌大學(xué);2010年

9 王明和;基于語言變量的房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[D];北京交通大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 趙鵬;雙線電氣化鐵路綜合維修“天窗”開設(shè)相關(guān)問題研究[D];西南交通大學(xué);2008年

2 李政文;區(qū)間數(shù)不確定多屬性決策方法研究[D];西南交通大學(xué);2010年

3 吳國棟;基于ANP的武器裝備作戰(zhàn)能力冪指數(shù)評估方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

4 劉勇;模糊數(shù)的排序及其在決策中的應(yīng)用研究[D];西華大學(xué);2010年

5 黃帥;供應(yīng)鏈條件下供應(yīng)商評選模型的研究與設(shè)計(jì)[D];青島科技大學(xué);2010年

6 李明杰;多目標(biāo)優(yōu)化及其決策方法在銅電解系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2008年

7 閆曉敏;信息化與工業(yè)化融合程度測度研究[D];天津理工大學(xué);2012年

8 宋曉輝;基于區(qū)間數(shù)的多屬性決策方法研究[D];西南交通大學(xué);2011年

9 肖濤;基于集對分析湖相軟基處理方案優(yōu)選及風(fēng)險(xiǎn)評估[D];中南大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：區(qū)間數(shù)多屬性決策的一些問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：274494