本文關(guān)鍵詞：基于粗集的不確定多屬性決策排序法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 多屬性決策是當(dāng)今社會(huì)上在各領(lǐng)域中出現(xiàn)最多的決策模型之一,特別是不確定性因素的加入,使得不確定性多屬性決策更多地出現(xiàn)在人們的面前。為了解決這一問題,利用現(xiàn)今描述不確定性最適合的工具—粗集理論,應(yīng)用粗集去研究不確定決策問題無疑是一個(gè)很好的選擇。本文就是在基于粗集理論這一前提下,對(duì)不確定性多屬性的排序問題進(jìn)行方法理論上的研究與探索,取得了如下的結(jié)果: 1.優(yōu)勢(shì)關(guān)系下的粗集多屬性決策。這是在Pawlak粗集基礎(chǔ)上將等價(jià)關(guān)系擴(kuò)展為優(yōu)勢(shì)關(guān)系后建立的優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗集,以此理論為基礎(chǔ)創(chuàng)立的一種排序方法。優(yōu)點(diǎn)是適應(yīng)于多屬性的序關(guān)系的建立,進(jìn)而做出方案集的排序。文章中通過優(yōu)勢(shì)關(guān)系,優(yōu)勢(shì)類概念,結(jié)合包含度測(cè)量,得到優(yōu)勢(shì)程度測(cè)量值,并建立了多屬性問題的排序方法。 2.模糊多屬性決策的粗集方法。針對(duì)屬性值為模糊集的情況,我們通過粗集理論中的粗糙模糊集,對(duì)模糊值進(jìn)行處理后,建立一種序關(guān)系。然后對(duì)方案進(jìn)行排序。這種方法是模糊集與粗糙集結(jié)合的產(chǎn)物。它有利于對(duì)模糊量表述的多屬性決策問題的解決,是一個(gè)處理模糊問題較好的辦法。 3.粗糙模糊數(shù)的研究。針對(duì)模糊集中大量應(yīng)用的模糊數(shù),應(yīng)用粗集理論,建立粗糙模糊數(shù)和粗糙模糊數(shù)運(yùn)算,并對(duì)這種新的概念進(jìn)行了理論研究與探討。應(yīng)用粗糙模糊數(shù)并使之在模糊多屬性決策中發(fā)揮大的作用。 文中所提到的方法,都有實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證,有的還進(jìn)行了對(duì)比討論。從驗(yàn)證與討論中得出新方法的優(yōu)勢(shì)所在,以方便比較與使用。
【關(guān)鍵詞】：優(yōu)勢(shì)關(guān)系 優(yōu)勢(shì)度 粗糙模糊數(shù) 包含度 粗糙集
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目錄6-9
• 1.粗集多屬性決策研究綜述9-21
• 1.1 多屬性決策方法研究與進(jìn)展9-11
• 1.1.1 選題的背景與意義9
• 1.1.2 多屬性決策方法研究的歷史回顧9-10
• 1.1.3 多屬性決策的數(shù)學(xué)模型和主要理論10-11
• 1.2 不確定多屬性決策進(jìn)展與回顧11-14
• 1.2.1 多屬性決策的發(fā)展和新的問題11-13
• 1.2.2 不確定多屬性決策研究與進(jìn)展13-14
• 1.3 粗集多屬性決策研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3.1 粗集多屬性決策理論的提出14-15
• 1.3.2 粗集理論及應(yīng)用的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3.3 粗集多屬性決策研究綜述16-17
• 1.4 本文的研究思路與研究內(nèi)容17-20
• 1.4.1 應(yīng)用粗集理論的優(yōu)勢(shì)研究不確定多屬性決策17-18
• 1.4.2 基于粗集的不確定多屬性決策方法的研究思想與內(nèi)容18-20
• 1.4.3 進(jìn)一步開展的研究方向20
• 本章小結(jié)20-21
• 2.粗集多屬性決策的基本原理21-34
• 2.1 粗集多屬性決策理論的提出21-24
• 2.1.1 粗集多屬性決策理論產(chǎn)生的背景21-22
• 2.1.2 粗糙集理論22-24
• 2.2 粗集中不確定性與模糊性的測(cè)量24-28
• 2.2.1 粗集中不確定性的測(cè)量24-26
• 2.2.2 粗糙集中模糊性的測(cè)量26-28
• 2.3 基于粗集的多屬性決策中的屬性約簡28-31
• 2.3.1 基于等價(jià)關(guān)系的約簡概念28-30
• 2.3.2 應(yīng)用區(qū)分矩陣求屬性約簡的方法30-31
• 2.4 粗集多屬性決策系統(tǒng)的決策過程與決策規(guī)則31-33
• 2.4.1 粗集決策系統(tǒng)與決策規(guī)則31-32
• 2.4.2 粗集多屬性決策的過程32-33
• 本章小結(jié)33-34
• 3.基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗集多屬性決策的排序方法34-63
• 3.1 基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗集及性質(zhì)34-36
• 3.1.1 多屬性優(yōu)勢(shì)關(guān)系及基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗集34-36
• 3.2 基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗集多屬性排序方法36-48
• 3.2.1 具有偏好信息的多屬性排序方法36-39
• 3.2.2 無偏好信息的多屬性排序方法39-40
• 3.2.3 屬性值為區(qū)間數(shù)的基于優(yōu)勢(shì)度的排序方法40-44
• 3.2.4 基于區(qū)間數(shù)優(yōu)勢(shì)關(guān)系的排序方法44-48
• 3.3 基于優(yōu)勢(shì)度的多屬性決策方法在評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用48-61
• 3.3.1 可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系48-52
• 3.3.2 改進(jìn)的基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的多屬性排序法52-53
• 3.3.3 可持續(xù)發(fā)展能力計(jì)算及排序決策過程53-61
• 本章小結(jié)61-63
• 4.基于粗糙模糊集的多屬性決策的理論方法63-96
• 4.1 粗糙模糊集63-71
• 4.1.1 粗糙集與模糊集63-64
• 4.1.2 粗糙模糊集64-65
• 4.1.3 粗糙模糊數(shù)65-71
• 4.2 粗糙模糊集的排序方法71-95
• 4.2.1 屬性值為區(qū)間數(shù)的粗集排序法71-73
• 4.2.2 粗糙模糊數(shù)的截集排序法73-76
• 4.2.3 無偏好粗模糊多屬性決策方法76-90
• 4.2.4 模糊集的基于粗糙模糊數(shù)的內(nèi)積排序法90-95
• 本章小結(jié)95-96
• 5.粗集多屬性決策方法應(yīng)用舉例96-118
• 5.1 基于粗集的模糊多屬性排序方法驗(yàn)證實(shí)例96-99
• 5.2 屬性值為區(qū)間數(shù)的多屬性決策的一種粗集排序方法驗(yàn)證實(shí)例99-101
• 5.3 粗糙模糊數(shù)的模糊多屬性排序方法驗(yàn)證實(shí)例101-104
• 5.4 基于區(qū)間數(shù)優(yōu)勢(shì)度的多屬性排序法驗(yàn)證實(shí)例104-106
• 5.5 基于粗糙模糊數(shù)內(nèi)積的模糊集排序法實(shí)例106-109
• 5.6.關(guān)于可持續(xù)發(fā)展能力排序的比較與分析109-115
• 5.7 區(qū)間值信息系統(tǒng)中幾種排序方法的比較分析115-117
• 本章小結(jié)117-118
• 全文總結(jié)118-120
• 參考文獻(xiàn)120-127
• 創(chuàng)新點(diǎn)摘要127-128
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文情況128-129
• 攻讀博士學(xué)位期間參加項(xiàng)目情況129-130
• 致謝130-131

【引證文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于粗集的不確定多屬性決策排序法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：273954