本文關(guān)鍵詞：語(yǔ)言型多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和軍事等諸多領(lǐng)域中，對(duì)一些復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行決策時(shí)，由于客觀(guān)事物的復(fù)雜性及人類(lèi)思維的模糊性，決策者在對(duì)諸如知識(shí)管理績(jī)效、風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目等進(jìn)行方案評(píng)價(jià)時(shí)，難以用精確定量的形式進(jìn)行判斷，而運(yùn)用“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”等自然語(yǔ)言形式進(jìn)行判斷，往往更加直觀(guān)和方便。這類(lèi)決策問(wèn)題的特點(diǎn)是方案的屬性值以自然語(yǔ)言形式給出，并且需要群體專(zhuān)家參與，稱(chēng)此類(lèi)決策問(wèn)題為語(yǔ)言型多屬性群決策問(wèn)題。因此，研究語(yǔ)言型多屬性群決策問(wèn)題具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文研究語(yǔ)言型多屬性群決策問(wèn)題，研究的主要內(nèi)容如下： （1）研究一類(lèi)屬性值和屬性權(quán)重信息均為已知且以語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息形式給出的多屬性群決策問(wèn)題，提出了一種基于最小偏差和二元語(yǔ)義信息處理的主客觀(guān)屬性權(quán)重集成的決策分析方法。分析了基于最小偏差的屬性權(quán)重求解方法的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，并給出了詳細(xì)的決策分析步驟。通過(guò)算例分析中與一般方法的比較，說(shuō)明該方法既能充分利用客觀(guān)信息，又考慮到?jīng)Q策者的主觀(guān)意愿，能夠有效地減小決策群體意見(jiàn)的分歧，使決策結(jié)果更加合理。 （2）針對(duì)一類(lèi)屬性權(quán)重信息完全未知的語(yǔ)言多屬性決策問(wèn)題，本文利用專(zhuān)家給出的語(yǔ)言決策矩陣信息，計(jì)算專(zhuān)家群體對(duì)方案屬性值的判斷偏差，從而確定屬性權(quán)重�；谶@種思路，給出求解屬性權(quán)重的公式。最后利用二元語(yǔ)義加權(quán)平均算子計(jì)算得到各方案的綜合評(píng)價(jià)值。 （3）研究一類(lèi)屬性權(quán)重信息部分已知情況下的語(yǔ)言多屬性決策問(wèn)題，本文給出兩種解決此類(lèi)問(wèn)題的方法。第一種方法是基于二元語(yǔ)義信息處理和TOPSIS的決策分析方法；第二種方法是基于線(xiàn)性規(guī)劃模型和二元語(yǔ)義信息處理的多屬性群決策方法。 （4）針對(duì)一類(lèi)屬性值和屬性權(quán)重均為不確定語(yǔ)言型，即語(yǔ)言區(qū)間值，專(zhuān)家權(quán)重為確定語(yǔ)言型的不確定語(yǔ)言多屬性群決策問(wèn)題，引入心態(tài)指標(biāo)，提出一種基于心態(tài)指標(biāo)的二元語(yǔ)義多屬性群決策方法。該方法能夠較好地反映在實(shí)際的決策過(guò)程中，不同決策者由于自身?xiàng)l件和外界環(huán)境的不同而具有不同的決策心態(tài)。 （5）研究具有不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多屬性群決策問(wèn)題，分析目前常用的不同粒度語(yǔ)言信息的一致化方法。給出一種基于二元語(yǔ)義的不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的一致化融合方法，并分析和證明其一些優(yōu)良性質(zhì)。針對(duì)一類(lèi)屬性值為多粒度不確定語(yǔ)言型、屬性權(quán)重和專(zhuān)家權(quán)重均為確定語(yǔ)言型的多屬性群決策問(wèn)題，給出一種解決此類(lèi)決策問(wèn)題的方法和步驟，并通過(guò)案例分析說(shuō)明方法的有效性和實(shí)用性。 （6）探討交互式群決策的基本原理及方法，分析一般交互式群體決策過(guò)程中存在的局限性，提出一種改進(jìn)的交互式群體決策流程。引入交互式語(yǔ)言多屬性群決策問(wèn)題，設(shè)計(jì)了交互式語(yǔ)言多屬性群決策一致性指標(biāo)，分析了語(yǔ)言多屬性群決策的交互過(guò)程，并給出交互式群決策過(guò)程中專(zhuān)家權(quán)重的調(diào)整方法。在對(duì)交互式語(yǔ)言多屬性群決策問(wèn)題描述的基礎(chǔ)上，提出交互式語(yǔ)言多屬性群決策模型與算法，，最后通過(guò)案例分析說(shuō)明本文方法的有效性。 （7）分析企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)模型和方法的研究現(xiàn)狀，在國(guó)內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上建立企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用論文中提出的語(yǔ)言多屬性群決策方法對(duì)企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，設(shè)計(jì)了企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題的決策流程，給出了詳細(xì)的決策求解過(guò)程。通過(guò)案例說(shuō)明本文方法在實(shí)際決策中的應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：語(yǔ)言多屬性群決策 二元語(yǔ)義 不完全信息 不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息 交互式群決策 知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要8-10
• Abstract10-12
• 致謝12-15
• 插圖清單15-16
• 表格清單16-17
• 第一章 緒論17-28
• 1.1 問(wèn)題的提出17-20
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀20-26
• 1.2.1 多屬性決策研究現(xiàn)狀20-23
• 1.2.2 語(yǔ)言群體決策研究現(xiàn)狀23-26
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容26-27
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排27-28
• 第二章 完全信息下的語(yǔ)言多屬性群決策方法研究28-38
• 2.1 完全信息下的語(yǔ)言多屬性群決策問(wèn)題28-29
• 2.2 二元語(yǔ)義表示模型29-32
• 2.2.1 語(yǔ)言短語(yǔ)集29-30
• 2.2.2 二元語(yǔ)義相關(guān)定義30-31
• 2.2.3 二元語(yǔ)義的集成算子31-32
• 2.3 問(wèn)題的描述32
• 2.4 決策方法與步驟32-34
• 2.5 算例分析34-36
• 2.6 本章小結(jié)36-38
• 第三章 不完全信息下的語(yǔ)言多屬性群決策方法研究38-58
• 3.1 不完全信息下的語(yǔ)言多屬性群決策問(wèn)題38-39
• 3.2 屬性權(quán)重信息未知情況下的語(yǔ)言多屬性群決策方法39-47
• 3.2.1 屬性權(quán)重信息完全未知情況下的語(yǔ)言多屬性群決策方法39-42
• 3.2.2 屬性權(quán)重信息部分已知情況下的語(yǔ)言多屬性群決策方法42-47
• 3.3 專(zhuān)家判斷信息不完全情況下的語(yǔ)言多屬性群決策方法47-57
• 3.3.1 專(zhuān)家判斷信息為語(yǔ)言區(qū)間數(shù)的多屬性群決策方法47-48
• 3.3.2 預(yù)備知識(shí)48-50
• 3.3.3 問(wèn)題的描述50-51
• 3.3.4 決策方法與步驟51-53
• 3.3.5 算例分析53-57
• 3.4 本章小結(jié)57-58
• 第四章 具有不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多屬性群決策方法研究58-72
• 4.1 概述58-60
• 4.2 具有不同粒度不確定語(yǔ)言信息的多屬性群決策問(wèn)題的描述60-61
• 4.3 基于二元語(yǔ)義的不同粒度語(yǔ)言信息的一致化方法61-64
• 4.4 具有不同粒度不確定語(yǔ)言信息的多屬性群決策方法64-66
• 4.5 算例分析66-71
• 4.6 本章小結(jié)71-72
• 第五章 交互式語(yǔ)言多屬性群決策方法研究72-91
• 5.1 交互式語(yǔ)言多屬性群決策問(wèn)題72-74
• 5.2 交互式群決策的基本原理與方法74-76
• 5.3 交互式語(yǔ)言多屬性群決策模型與算法76-86
• 5.3.1 問(wèn)題的描述76-77
• 5.3.2 交互式語(yǔ)言多屬性群決策模型和方法77-84
• 5.3.3 決策方法和步驟84-86
• 5.4 算例分析86-90
• 5.5 本章小結(jié)90-91
• 第六章 語(yǔ)言多屬性群決策方法在企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用91-105
• 6.1 企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)模型和方法研究現(xiàn)狀91-92
• 6.2 企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立92-94
• 6.3 基于語(yǔ)言多屬性群決策的企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)方法94-104
• 6.3.1 企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題的決策流程94-95
• 6.3.2 企業(yè)知識(shí)管理績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題的描述95-96
• 6.3.3 不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的一致化96-98
• 6.3.4 確定屬性的初始權(quán)重98
• 6.3.5 將不確定型語(yǔ)言決策矩陣轉(zhuǎn)化為確定型語(yǔ)言決策矩陣98-99
• 6.3.6 交互式語(yǔ)言多屬性群決策過(guò)程99-104
• 6.4 本章小結(jié)104-105
• 第七章 總結(jié)與展望105-107
• 7.1 論文總結(jié)105-106
• 7.2 展望106-107
• 參考文獻(xiàn)107-116
• 在讀期間的主要研究工作和發(fā)表的論文116-118

【參考文獻(xiàn)】

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7 劉洋;樊治平;;一種具有多粒度不確定語(yǔ)言信息的群決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

8 張堯;樊治平;;權(quán)重信息不完全的不確定語(yǔ)言多屬性群決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 彭怡;動(dòng)態(tài)群體決策理論及其應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2006年

  本文關(guān)鍵詞：語(yǔ)言型多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：261466