本文關(guān)鍵詞：基于OLAP和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái),由于管理信息系統(tǒng)(MIS)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模急劇膨脹,同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)也得到了很大的發(fā)展,但人們從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足決策的需要,因此,決策支持系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用提供了便利,因而這三種技術(shù)也就成為決策支持系統(tǒng)研究的重中之重。 本文研究并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于多維查詢分析的決策支持系統(tǒng),進(jìn)而提出了基于OLAP的多維分析算法。從多維查詢分析系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)出發(fā),設(shè)計(jì)了系統(tǒng)整體的體系結(jié)構(gòu),并設(shè)計(jì)每個(gè)模塊的功能要求。研究了多維數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)模式,給出了三種主要的設(shè)計(jì)方法。以星型模式設(shè)計(jì)了實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)模型,并采用SQL SERVER2000企業(yè)版設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)包DTS,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換與裝載,數(shù)據(jù)的來(lái)源可以是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、日志文件、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源中的任何一種。 通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的細(xì)致研究,將其與OLAP技術(shù)相結(jié)合形成多維關(guān)聯(lián)規(guī)則,在分析基于迭代屬性算法的基礎(chǔ)上提出了基于OLAP的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的改進(jìn)算法,即不基于迭代屬性的算法。給出了這兩種算法的復(fù)雜性分析和適用性分析,并且針對(duì)不同的實(shí)例數(shù)據(jù)集比較了兩種算法的運(yùn)行效率。改進(jìn)的算法在黑龍江省企業(yè)信息網(wǎng)的應(yīng)用也證實(shí)了算法的可行性。 通過(guò)討論多維數(shù)據(jù)集的生成和訪問(wèn)技術(shù),采用MDX、ADO MD和DSO技術(shù)實(shí)現(xiàn)了OLAP多維查詢和多維數(shù)據(jù)集的各種操作,其中包括上卷、下鉆、切片和旋轉(zhuǎn)等操作,給出各種操作相對(duì)應(yīng)的圖形顯示結(jié)果。 本系統(tǒng)的應(yīng)用為企業(yè)信息化建設(shè)指明了方向,為高層決策者提供了科學(xué)、方便和快捷的決策信息。
【關(guān)鍵詞】：決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLAP 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘 要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 課題來(lái)源及研究的目的和意義9
• 1.2 決策支持系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 決策支持系統(tǒng)相關(guān)概念11-17
• 1.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)立方體11-12
• 1.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析12-17
• 第2章 OLAP與多維數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)17-23
• 2.1 OLAP簡(jiǎn)介17-19
• 2.2 OLAP的主要數(shù)據(jù)分析方法19-21
• 2.3 多維數(shù)據(jù)模型21-22
• 2.3.1 超立方結(jié)構(gòu)21
• 2.3.2 多立方結(jié)構(gòu)21-22
• 2.4 基于OLAP的關(guān)聯(lián)規(guī)則22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 第3章 多維查詢分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)23-33
• 3.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)23-25
• 3.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)25-28
• 3.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)28-30
• 3.4 多維數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)30-32
• 3.5 本章小結(jié)32-33
• 第4章 基于OLAP的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘33-49
• 4.1 生成工作立方體33-35
• 4.2 生成頻繁項(xiàng)目集35-47
• 4.2.1 經(jīng)典Apriori算法及分析35-38
• 4.2.2 其它頻繁集算法38-39
• 4.2.3 基于OLAP的Apriori算法39-41
• 4.2.4 算法的改進(jìn)41-42
• 4.2.5 性能比較與分析42-47
• 4.3 從頻繁項(xiàng)目集中產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則47-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第5章 網(wǎng)站決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)49-57
• 5.1 多維數(shù)據(jù)集的訪問(wèn)與操作49-52
• 5.1.1 多維表達(dá)式MDX方法49-50
• 5.1.2 多維數(shù)據(jù)訪問(wèn)ADO MD50-51
• 5.1.3 基于MDX與ADO MD的VB編程51-52
• 5.2 DTS轉(zhuǎn)換52-54
• 5.3 多維查詢分析的實(shí)現(xiàn)54-56
• 5.4 本章小結(jié)56-57
• 結(jié)論57-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文62-63
• 致謝63

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本文編號(hào)：257906