發(fā)布時(shí)間：2017-03-18 10:07

  本文關(guān)鍵詞：一類雙重不確定多目標(biāo)決策模型及其在庫(kù)存問題中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 多目標(biāo)決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要組成部分，是運(yùn)籌學(xué)的重要分支。通常人們所面臨的實(shí)際決策問題包含若干個(gè)相互矛盾且不可公度的決策目標(biāo)。如何在有限資源的限制下，同時(shí)使得多個(gè)目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)或找到?jīng)Q策者的滿意解是確定多目標(biāo)決策要研究的問題。然而，由于人為因素或客觀因素的影響，實(shí)際的多目標(biāo)決策問題常常伴隨著許多不確定性，而不確定常常包含多種形式，如單重的隨機(jī)、模糊；雙重的雙重模糊、模糊隨機(jī)；以及多重不確定變量等。 模糊隨機(jī)變量是雙重不確定變量的一種，在很多實(shí)際決策問題中，某些模糊變量的隸屬函數(shù)是完全已知的，但是其中的某些參數(shù)是未知的。如果根據(jù)數(shù)據(jù)分析和經(jīng)驗(yàn)積累，專家或者決策者將這些不確定參數(shù)描述為模糊變量或隨機(jī)變量，則這些變量就成為雙重模糊變量或模糊隨機(jī)變量。對(duì)于含有雙重模糊變量或模糊隨機(jī)變量的優(yōu)化問題，需分別利用雙重模糊規(guī)劃或模糊隨機(jī)規(guī)劃進(jìn)行建模。這種更加柔性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與靈活的選擇方式將會(huì)大大增強(qiáng)模型的表現(xiàn)力和適應(yīng)性。但是，在處理這些不確定信息時(shí)，人們總是習(xí)慣地用確定的量來代替不確定的量，用單重不確定代替多重不確定，從而會(huì)損失掉很多有價(jià)值的信息，不能真實(shí)反映問題本質(zhì)。本文主要從雙重模糊和模糊隨機(jī)兩個(gè)角度出發(fā)，研究帶有雙重不確定系數(shù)的多目標(biāo)規(guī)劃問題，并實(shí)際應(yīng)用到庫(kù)存問題中。解決了一類帶有雙重不確定系數(shù)的多目標(biāo)庫(kù)存問題。同時(shí)，在同等的約束條件下，，給出了模糊環(huán)境下的多目標(biāo)規(guī)劃模型的結(jié)果。通過比較這兩種不同環(huán)境下的模型結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)雙重不確定多目標(biāo)規(guī)劃更能反映問題的本質(zhì)，更符合實(shí)際問題，而且其計(jì)算結(jié)果更能使決策者滿意。 本文在比較系統(tǒng)地總結(jié)國(guó)內(nèi)外學(xué)者已有研究成果的基礎(chǔ)上，提出了一整套求解一類帶有雙重不確定系數(shù)的多目標(biāo)規(guī)劃問題的方法，并將雙重不確定系數(shù)的多目標(biāo)規(guī)劃模型應(yīng)用到庫(kù)存問題中。主要成果如下： (1)理論方面 給出了雙重模糊變量和模糊隨機(jī)變量α-截集的概念．并提出了雙重模糊變量和模糊隨機(jī)變量轉(zhuǎn)化為梯形模糊數(shù)的方法；給出了帶有雙重不確定系數(shù)的多目標(biāo)規(guī)劃的一般模型，并證明了求解這類模型(α，β)-滿意解的方法。 (2)應(yīng)用方面 把帶有雙重不確定系數(shù)的規(guī)劃模型引入到庫(kù)存問題中。利用雙重模糊參數(shù)和模糊隨機(jī)參數(shù)來體現(xiàn)決策者或?qū)＜业墓芾斫?jīng)驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上，對(duì)雙重不確定環(huán)境下的庫(kù)存問題做出精確的數(shù)學(xué)描述并給出模型的解，通過與模糊規(guī)劃模型所得的結(jié)果比較發(fā)現(xiàn)，雙重不確定環(huán)境下的結(jié)果更能使決策者滿意。 本文對(duì)促進(jìn)不確定性理論和多目標(biāo)理論的研究具有參考意義。
【關(guān)鍵詞】：雙重模糊變量 模糊隨機(jī)變量 多目標(biāo)規(guī)劃 庫(kù)存問題 梯形模糊數(shù)
【學(xué)位授予單位】：四川大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：C934;F253.4;F224
【目錄】：

• 摘要2-4
• 英文摘要4-11
• 第1章 引言11-23
• 1.1 研究背景11-14
• 1.2 研究現(xiàn)狀14-20
• 1.2.1 雙重模糊規(guī)劃15-16
• 1.2.2 模糊隨機(jī)規(guī)劃16-18
• 1.2.3 庫(kù)存決策問題18-20
• 1.3 研究?jī)?nèi)容20-21
• 1.4 研究框架21-23
• 第2章 一類雙重不確定多目標(biāo)決策模型23-37
• 2.1 雙重模糊變量23-28
• 2.2 模糊隨機(jī)變量28-33
• 2.3 (α，β)滿意解33-37
• 第3章 雙重模糊單周期庫(kù)存模型及應(yīng)用37-47
• 3.1 單周期庫(kù)存問題37-39
• 3.2 單周期庫(kù)存模型39-40
• 3.3 雙重模糊模型算法40-44
• 3.4 實(shí)際庫(kù)存問題應(yīng)用44
• 3.5 內(nèi)容小結(jié)44-47
• 第4章 模糊隨機(jī)多目標(biāo)庫(kù)存模型及應(yīng)用47-62
• 4.1 多周期庫(kù)存問題47-49
• 4.2 多目標(biāo)庫(kù)存模型49-50
• 4.3 模糊隨機(jī)模型算法50-53
• 4.4 實(shí)際庫(kù)存問題應(yīng)用53-60
• 4.5 實(shí)證比較60-61
• 4.6 內(nèi)容小結(jié)61-62
• 第5章 結(jié)論62-63
• 附錄A 程序?qū)崿F(xiàn)63-65
• 附錄B 算例數(shù)據(jù)65-94
• 參考文獻(xiàn)94-99
• 攻讀碩士論文期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文99-101
• 致謝101

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 樂樂;甲級(jí)寫字樓智能化的多目標(biāo)決策評(píng)價(jià)研究[D];重慶交通大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：一類雙重不確定多目標(biāo)決策模型及其在庫(kù)存問題中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：254294