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熵理論在區(qū)間數(shù)多屬性決策中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-02-20 19:08

  本文關(guān)鍵詞:熵理論在區(qū)間數(shù)多屬性決策中的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)》 2009年

熵理論在區(qū)間數(shù)多屬性決策中的應(yīng)用研究

李強(qiáng)  

【摘要】: 多屬性決策(或者稱之為有限個(gè)方案的多目標(biāo)決策)是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個(gè)重要組成部分,其實(shí)質(zhì)是利用已有的決策信息通過一定的方式對一組(有限個(gè))備選方案進(jìn)行排序并擇優(yōu)。由于客觀世界的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性,在實(shí)際決策過程中,決策信息往往以區(qū)間數(shù)等不確定的形式給出,從而不確定性多屬性決策理論、方法及應(yīng)用是目前眾多決策研究工作者關(guān)注的熱點(diǎn)。本文在前面學(xué)者們研究的基礎(chǔ)上對區(qū)間多屬性決策主要做了以下幾個(gè)方面的工作: 對區(qū)間數(shù)多屬性決策研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述,總結(jié)了相關(guān)理論成果的可取之處與仍需要進(jìn)一步研究的地方。在此基礎(chǔ)上,提出了在區(qū)間數(shù)多屬性決策問題的研究過程中應(yīng)注意區(qū)間數(shù)信息量與計(jì)算量的平衡,如果過分強(qiáng)調(diào)區(qū)間數(shù)的特殊性與其帶來的信息量,那么必然會(huì)帶來決策模型計(jì)算的復(fù)雜化,不利于決策時(shí)機(jī)的把握。 能描述各個(gè)待決策方案的差異程度是應(yīng)用離差最大法的先決條件,為描述各個(gè)方案的差異程度,本文定義了決策矩陣的離差度函數(shù)。各個(gè)待評價(jià)方案差異越大,該函數(shù)也就越大,反之越小,較好的表示了各個(gè)待決策方案在所有指標(biāo)下的差異程度,并且該函數(shù)具有計(jì)算量不大的優(yōu)點(diǎn)。 本文在求解各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)的過程中,將離差最大化法與熵理論結(jié)合起來,建立了一個(gè)雙目標(biāo)優(yōu)化模型,并且利用拉格朗日算子給出了最優(yōu)解,也就是各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。從而給出了一種改進(jìn)的基于離差最大化與熵理論的區(qū)間數(shù)多屬性決策模型。該模型即考慮了區(qū)間數(shù)的特殊性,其計(jì)算又不是很復(fù)雜,較好的考慮了信息量與計(jì)算量之間的平衡。并且通過計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)了模型的計(jì)算過程。本文最后將該模型應(yīng)用到項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評估中,用實(shí)證證明了該模型的有效性。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號】:C934
【目錄】:

  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 1. 緒論8-12
  • 1.1 本文研究的背景8-9
  • 1.2 本文研究的目的與意義9-10
  • 1.3 本文的創(chuàng)新之處10
  • 1.4 本文的主要內(nèi)容10-12
  • 2. 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與論文寫作思路12-16
  • 2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 2.1.1 指標(biāo)權(quán)重分配問題12-13
  • 2.1.2 區(qū)間數(shù)排序問題13-14
  • 2.1.3 區(qū)間數(shù)多屬性決策的應(yīng)用研究14
  • 2.2 論文寫作思路14-16
  • 3. 區(qū)間數(shù)多屬性決策概論16-23
  • 3.1 多屬性決策問題概論16-18
  • 3.1.1 多屬性決策問題簡介16-18
  • 3.1.2 區(qū)間數(shù)多屬性決策問題簡介18
  • 3.2 區(qū)間數(shù)及其運(yùn)算18-19
  • 3.3 多屬性決策權(quán)數(shù)確定理論19-23
  • 4. 熵及熵權(quán)理論概述23-31
  • 4.1 熵思想概述23-27
  • 4.1.1 熵的產(chǎn)生23-24
  • 4.1.2 熵思想的內(nèi)涵24-27
  • 4.2 熵及熵權(quán)的基本原理27-31
  • 4.2.1 信息熵27-29
  • 4.2.2 熵權(quán)29-31
  • 5. 區(qū)間數(shù)多屬性決策模型的建立31-40
  • 5.1 評價(jià)模型的建立31-35
  • 5.2 指標(biāo)權(quán)數(shù)的確定35-40
  • 6 決策模型的實(shí)證研究40-47
  • 6.1 項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)介紹40-41
  • 6.2 項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)41-42
  • 6.3 項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)計(jì)算過程42-45
  • 6.3.1 建立決策矩陣42-43
  • 6.3.2 決策矩陣規(guī)范化43
  • 6.3.4 求解各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)43-44
  • 6.3.5 求得各方案綜合屬性值44
  • 6.3.6 求解可能度互補(bǔ)矩陣44-45
  • 6.3.7 求解排序向量45
  • 6.4 結(jié)果分析45-47
  • 7. 總結(jié)與展望47-49
  • 7.1 本文總結(jié)47
  • 7.2 研究展望47-49
  • 致謝49-50
  • 主要參考文獻(xiàn)50-53
  • 附錄A53-59
  • 附錄B59-60
  • 詳細(xì)摘要60-70
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    【參考文獻(xiàn)】

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    【共引文獻(xiàn)】

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    5 姜松;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在招標(biāo)投標(biāo)問題上的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2005年

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    中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 梁昌勇,楊國蘭,金琳;不完全信息條件下虛擬企業(yè)合作伙伴選擇策略[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年07期

    2 張利;陳士明;張建軍;;不確定多因素下的多屬性決策在任務(wù)分配中的應(yīng)用[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期

    3 劉琳;陳云翔;葛志浩;;基于正態(tài)分布區(qū)間數(shù)的概率測度及多屬性決策[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2008年04期

    4 任治國;陳本晶;;基于區(qū)間數(shù)多屬性決策的項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J];價(jià)值工程;2008年07期

    5 劉秀梅;趙克勤;;基于區(qū)間數(shù)確定性與不確定性相互作用點(diǎn)的多屬性決策[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2009年08期

    6 宋業(yè)新,尹迪,張建軍;一種新的區(qū)間數(shù)多屬性決策的集結(jié)方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2004年08期

    7 周光明;劉樹人;;不確定多屬性決策中區(qū)間數(shù)的一種新排序法[J];系統(tǒng)工程;2006年04期

    8 鞏在武;劉思峰;;區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的性質(zhì)及相關(guān)問題研究[J];運(yùn)籌與管理;2006年03期

    9 黃偉;龔本剛;陳香;;Milk-Run運(yùn)作模式下汽車零部件供應(yīng)商選擇方法[J];安徽工程大學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

    10 樊治平,張全;一種不確定性多屬性決策模型的改進(jìn)[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;1999年12期

    中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 錢鋼;馮向前;;不確定多屬性決策中區(qū)間數(shù)的排序方法[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

    2 吳江;葉蘭;;區(qū)間數(shù)多屬性規(guī)范化方法[A];中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)第十屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2010年

    3 高莉;;權(quán)重為區(qū)間數(shù)的多屬性決策問題的兩種決策方法[A];全國第七屆工業(yè)工程與企業(yè)信息化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

    4 何爾雅;肖新平;;求解區(qū)間數(shù)多屬性決策問題的一種新方法[A];第三屆不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2005年

    5 成先娟;呂躍進(jìn);占濟(jì)舟;;一種區(qū)間型多屬性決策的排序方法[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)決策科學(xué)專業(yè)委員會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

    6 張學(xué)勇;孟繼儒;李德清;;多屬性決策區(qū)間數(shù)模型的優(yōu)化[A];中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)第九屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2008年

    7 尤天慧;劉彩娜;張堯;;一種基于誤差分析的區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣的排序方法[A];中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[C];2009年

    8 劉秀梅;趙克勤;;一種基于聯(lián)系數(shù)A+Bi的區(qū)間數(shù)多屬性決策模型[A];決策科學(xué)與評價(jià)——中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)決策科學(xué)專業(yè)委員會(huì)第八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

    9 陳美華;曾雪蘭;李正義;;區(qū)間數(shù)多屬性決策方法的靈敏度分析[A];第九屆中國青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2007年

    10 王中興;樂琦;史麗華;;基于正互反判斷矩陣一致性的區(qū)間數(shù)優(yōu)先權(quán)重確定方法[A];第四屆全國決策科學(xué)/多目標(biāo)決策研討會(huì)論文集[C];2007年

    中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

    1 楊涌 寧佳中;[N];新華日報(bào);2005年

    2 記者 嚴(yán)奇春 通訊員 劉琳;[N];人民郵電;2009年

    中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 吳江;基于區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的多屬性決策若干問題研究[D];西南交通大學(xué);2004年

    2 陳春芳;序方法與多屬性決策研究[D];南昌大學(xué);2010年

    3 徐澤水;幾類多屬性決策方法研究[D];東南大學(xué);2003年

    4 陳驥;基于區(qū)間數(shù)的綜合評價(jià)問題研究[D];浙江工商大學(xué);2010年

    5 葉躍祥;區(qū)間數(shù)多屬性決策的一些問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

    6 熊文濤;區(qū)間數(shù)多準(zhǔn)則決策方法及其應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年

    7 周禮剛;幾類廣義信息集成算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2013年

    8 汪敏;江海直達(dá)干散貨船(隊(duì))運(yùn)輸競爭力的研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

    9 王武平;面向群評價(jià)的混合多屬性群決策方法研究[D];天津大學(xué);2008年

    10 劉金培;基于集成算子的多屬性決策與時(shí)間序列預(yù)測方法[D];天津大學(xué);2012年

    中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 李強(qiáng);熵理論在區(qū)間數(shù)多屬性決策中的應(yīng)用研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2009年

    2 閆書麗;多屬性決策與集成方法研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

    3 郭曉娟;幾種多屬性決策方法與應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2008年

    4 黎華;區(qū)間權(quán)重下的多屬性決策方法研究[D];廈門大學(xué);2009年

    5 魯成國;模糊數(shù)的比較與排序及其在多屬性決策中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2006年

    6 陳小娟;支持向量機(jī)及其在多屬性決策中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2008年

    7 徐晶;基于多屬性決策的工程項(xiàng)目管理三要素集成優(yōu)化研究[D];蘭州理工大學(xué);2007年

    8 周亞;多屬性決策中的TOPSIS法研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

    9 侯貽蒙;基于有序加權(quán)平均算子的多屬性決策方法研究[D];山東大學(xué);2007年

    10 曹宏報(bào);基于區(qū)間數(shù)的多屬性決策研究[D];西華大學(xué);2011年


      本文關(guān)鍵詞:熵理論在區(qū)間數(shù)多屬性決策中的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:244254

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