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一種基于最優(yōu)可能滿意度的群AHP判斷矩陣集結(jié)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-07-27 09:15
【摘要】:針對(duì)層次分析法(AHP)判斷矩陣群決策問(wèn)題,提出一種新方法:定義可能度和滿意度指標(biāo),分別衡量屬性排序約束下合成矩陣的一致性程度和合成矩陣與群組判斷矩陣的差異程度;利用模糊互補(bǔ)判斷矩陣的線性和連續(xù)性,計(jì)算與群組判斷矩陣差異最小的最優(yōu)可能度矩陣和無(wú)約束的最優(yōu)滿意度矩陣;采用兩個(gè)最優(yōu)矩陣上三角元素的幾何平均,獲取滿足最優(yōu)可能滿意度的群決策合成矩陣.最后通過(guò)算例表明了所提出方法的有效性和實(shí)用性.
[Abstract]:Aiming at the problem of AHP (AHP) judgment matrix group decision making, a new method is proposed: the possibility degree and satisfaction degree are defined to measure the degree of consistency and the difference between the composition matrix and the group judgment matrix respectively under the constraint of attribute ranking; By using the linear and continuity of fuzzy complementary judgment matrix, the optimal likelihood matrix and unconstrained optimal satisfaction matrix with minimal difference between group judgment matrix and fuzzy complementary judgment matrix are calculated, and the geometric average of triangular elements in two optimal matrices is used. A group decision synthesis matrix satisfying the optimal possible satisfaction is obtained. Finally, an example is given to show the effectiveness and practicability of the proposed method.
【作者單位】: 中國(guó)人民解放軍63880部隊(duì);
【分類號(hào)】:C934

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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8 熊立,梁,

本文編號(hào):2147327


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