基于對稱交互熵的猶豫模糊信息相似度及聚類應用
本文選題:猶豫模糊集 + 對稱交互熵; 參考:《控制與決策》2014年10期
【摘要】:研究面向猶豫模糊信息的聚類方法.首先,定義猶豫模糊相對熵、對稱交互熵,并基于信息論的角度提出一個新的猶豫模糊相似度公式;然后,利用相似度公式構造相似系數(shù)矩陣,基于編網(wǎng)聚類方法對猶豫模糊集進行聚類;最后,通過算例驗證了所提出方法的有效性.
[Abstract]:Firstly , we define the fuzzy relative entropy , the symmetric interactive entropy , and propose a new fuzzy similarity formula based on the angle of information theory , then use the similarity formula to construct the similarity coefficient matrix , and then cluster the hesitation fuzzy sets based on the network clustering method . Finally , the validity of the proposed method is verified by an example .
【作者單位】: 南京航空航天大學經(jīng)濟與管理學院;安徽工業(yè)大學數(shù)理學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(71171112) 江蘇省高校哲學社會科學重點項目(2012ZDIXM007) 江蘇省高校哲學社會科學重點研究基地重大項目(2012JDXM0030) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(CXLX13 171) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(NS2014086) 安徽工業(yè)大學青年教師科研基金項目(QZ201321)
【分類號】:C934;F224
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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【相似文獻】
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,本文編號:2018451
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