本文選題：猶豫模糊集 + 多屬性決策��； 參考：《控制與決策》2017年05期

【摘要】：針對(duì)屬性權(quán)重未知、屬性值為猶豫模糊集的決策問(wèn)題,提出一種前景理論和逼近理想解(TOPSIS)相結(jié)合的多屬性決策方法.考慮到?jīng)Q策者對(duì)指標(biāo)集的不同偏好,利用猶豫模糊熵的相關(guān)理論,提出一種基于猶豫模糊熵的熵權(quán)法確定屬性權(quán)重.將決策者的風(fēng)險(xiǎn)心理因素引入猶豫模糊多屬性決策中,定義了猶豫模糊數(shù)的前景價(jià)值函數(shù),并以此將猶豫模糊決策矩陣轉(zhuǎn)化為價(jià)值矩陣,計(jì)算出各方案的收益損失比值.最終應(yīng)用TOPSIS的基本思路,確定備選方案的優(yōu)劣排序,并通過(guò)算例分析驗(yàn)證了所提出方法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the attribute weight is unknown and the attribute value is a hesitant fuzzy set, a multi-attribute decision making method combining the foreground theory and the approximate ideal solution (Topps) is proposed. Taking into account the different preferences of decision makers on the index set, an entropy weight method based on hesitating fuzzy entropy is proposed to determine the attribute weight by using the theory of hesitant fuzzy entropy. The risk psychological factors of decision-makers are introduced into the multi-attribute decision-making of hesitant fuzzy, and the foreground value function of the hesitant fuzzy number is defined, and the value matrix of the hesitant fuzzy decision is transformed into the value matrix, and the profit loss ratio of each scheme is calculated. Finally, the basic idea of TOPSIS is applied to determine the superiority and inferiority of the alternatives, and the effectiveness of the proposed method is verified by an example.
【作者單位】： 福州大學(xué)決策科學(xué)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71501047) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(14YJC630056)
【分類(lèi)號(hào)】：C934

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本文編號(hào)：2017814