基于案例信息的多準則群決策分類方法
本文選題:多準則分類 + 群決策。 參考:《管理科學學報》2013年02期
【摘要】:針對多準則分類問題中決策者難以提供分類模型參數以及多人參與決策的復雜性,給出了基于案例信息的多準則群決策分類方法.該方法首先根據效用函數分類模型的基本性質定義了案例信息的一致性,根據決策者的不同決策權重定義了案例信息的可信度.然后,建立整數規(guī)劃模型從各決策者的案例信息中挑選出可信度最大的一致案例信息,并利用該信息和一致性條件對所有待評價方案分類.在分類過程中,直接利用案例信息分類,不需要設置分類邊界參數.最后,通過一個MBA項目分類的實例說明了方法的可行性與合理性.
[Abstract]:In view of the difficulty for decision makers to provide classification model parameters and the complexity of multi-person participation in decision making in multi-criteria classification problems, a multi-criteria group decision classification method based on case information is proposed. Firstly, the consistency of case information is defined according to the basic properties of utility function classification model, and the credibility of case information is redefined according to different decision rights of decision makers. Then, an integer programming model is established to select the most reliable consistent case information from the case information of each decision maker, and to classify all schemes to be evaluated by using this information and consistency condition. In the process of classification, case information is directly used for classification without setting boundary parameters. Finally, the feasibility and rationality of the method are illustrated by an example of MBA project classification.
【作者單位】: 西安交通大學管理學院過程控制與效率工程教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71071124)
【分類號】:C934
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:1995421
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