模糊多屬性格序決策的冗余指標的消除策略
本文選題:模糊多屬性決策 + 相似指標; 參考:《數(shù)學(xué)的實踐與認識》2013年10期
【摘要】:在模糊多屬性決策中,屬性權(quán)重的確定對于整個評價工作有十分重要的意義.如果評價屬性數(shù)量過多,指標間的相關(guān)性將影響評價的科學(xué)性和公平性.本文建立了評價值為梯形模糊數(shù)的"相似"概念和模糊相似評價模型,并基于格序決策的理論,得到了一種新的模糊格序決策方法.結(jié)合傳統(tǒng)的TOPSIS方法,通過計算將各方案的屬性值的中心進行加權(quán)后與正負理想中心的貼近度的大小,實現(xiàn)備選方案的格序化排序.實例分析的結(jié)果表明:方法合理、易行.
[Abstract]:In fuzzy multi attribute decision making, the determination of attribute weight is of great significance for the whole evaluation work. If the quantity of evaluation attributes is too large and the correlation between the indexes will affect the scientificity and fairness of the evaluation, this paper establishes a "similar" and fuzzy similarity evaluation model of the evaluation value of the trapezoid fuzzy number, and based on the lattice order decision making. In the theory, a new fuzzy lattice order decision method is obtained. Combining the traditional TOPSIS method, by calculating the size of the center of the attribute values of each scheme and the size of the close degree of the positive and negative ideal center, the sequence sorting of the alternatives is realized. The result of case analysis shows that the method is reasonable and easy to do.
【作者單位】: 西南交通大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;齊齊哈爾大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(60873108) 中央高?蒲袠I(yè)務(wù)費專項(swjtu11ZT29)
【分類號】:C934
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:1935668
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