面向復(fù)雜系統(tǒng)決策的層次分析權(quán)重處理方法及其應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2017-10-27 00:22
本文關(guān)鍵詞:面向復(fù)雜系統(tǒng)決策的層次分析權(quán)重處理方法及其應(yīng)用研究
更多相關(guān)文章: 層次分析法 復(fù)雜系統(tǒng) 管理決策 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 交和分析法 擺幅置權(quán) 完整判斷矩陣
【摘要】: 近年來,復(fù)雜性科學(xué)的研究在國內(nèi)外迅速興起,其中對復(fù)雜系統(tǒng)理論的研究已經(jīng)遍布當(dāng)前科學(xué)所能涵蓋的大多數(shù)領(lǐng)域。其研究和發(fā)展為人類提供了更多的探索世界的新思維、新工具、新方法,從而使得一些傳統(tǒng)的思想、理論、方法的不足和缺陷逐漸暴露出來。 層次分析法作為一種多目標(biāo)決策方法,自提出以來已經(jīng)在管理科學(xué)、多目標(biāo)決策等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。根據(jù)層次分析法原理,從復(fù)雜系統(tǒng)理論出發(fā),本文認(rèn)為在應(yīng)用層次分析法處理復(fù)雜系統(tǒng)問題時(shí)存在著一定的缺陷。 為了克服文中所提出的缺陷,本文在層次分析法原理的基礎(chǔ)上,應(yīng)用復(fù)雜系統(tǒng)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論方法、交合分析法、擺幅置權(quán)理論,探索出了面向復(fù)雜系統(tǒng)決策的層次分析權(quán)重處理方法。通過數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)研究和案例應(yīng)用研究,證明了該方法具有科學(xué)性、有效性、實(shí)用性和可操作性。
【關(guān)鍵詞】:層次分析法 復(fù)雜系統(tǒng) 管理決策 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 交和分析法 擺幅置權(quán) 完整判斷矩陣
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類號】:C934
【目錄】:
- 第一章 緒論8-24
- 1.1 選題背景及問題的提出8-11
- 1.1.1 選題背景8-10
- 1.1.2 問題的提出10-11
- 1.2 相關(guān)研究綜述與最新進(jìn)展分析11-19
- 1.2.1 復(fù)雜系統(tǒng)決策理論方法11-13
- 1.2.2 AHP 層次分析權(quán)重處理方法13-19
- 1.3 選題意義19-21
- 1.4 論文研究的邏輯框架、總體技術(shù)路線及結(jié)構(gòu)安排21-24
- 1.4.1 研究的邏輯框架21-22
- 1.4.2 研究的總體技術(shù)路線22
- 1.4.3 論文結(jié)構(gòu)安排22-24
- 第二章 層次分析法原理及內(nèi)在缺陷分析24-30
- 2.1 層次分析法原理簡介24-26
- 2.2 層次分析法內(nèi)在缺陷分析26-30
- 第三章完整判斷矩陣的概念與方案在AHP 指標(biāo)層上的排序權(quán)重計(jì)算方法30-40
- 3.1 完整判斷矩陣概念30
- 3.2 方法構(gòu)建的理論依據(jù)30-31
- 3.3 方案在AHP 指標(biāo)層上的排序權(quán)重計(jì)算方法31-33
- 3.4 數(shù)值對比分析33-40
- 3.4.1 數(shù)值對比分析的目的33-34
- 3.4.2 數(shù)值對比分析的有關(guān)假設(shè)34-37
- 3.4.3 方法對比的指標(biāo)設(shè)計(jì)37-38
- 3.4.4 數(shù)值對比分析的結(jié)果和結(jié)論38-40
- 第四章 交合分析的改進(jìn)方法與方案在AHP 準(zhǔn)則層上的排序權(quán)重計(jì)算方法40-56
- 4.1 交合分析法簡介40-42
- 4.2 CA 法的改進(jìn)42-47
- 4.2.1 CA 法改進(jìn)的原因42-43
- 4.2.2 CA 法缺陷分析43-44
- 4.2.3 CA 法改進(jìn)的理論基礎(chǔ)44-45
- 4.2.4 CA 法改進(jìn)的具體方法45-47
- 4.3 方案在AHP 準(zhǔn)則層上的排序權(quán)重計(jì)算方法的提出47-50
- 4.3.1 基于改進(jìn)的CA 法計(jì)算方案在AHP 準(zhǔn)則層上的排序權(quán)重的理論依據(jù)47-48
- 4.3.2 方案在AHP 準(zhǔn)則層上的排序權(quán)重計(jì)算方法48-50
- 4.4 數(shù)值對比分析50-56
- 4.4.1 數(shù)值對比分析的目的50
- 4.4.2 評價(jià)對象的提出和專家偏好的生成50-53
- 4.4.3 基于傳統(tǒng)CA 法計(jì)算評價(jià)對象偏好排序53-54
- 4.4.4 基于方案在AHP 準(zhǔn)則層上的排序權(quán)重計(jì)算方法計(jì)算評價(jià)對象偏好排序.54
- 4.4.5 基于兩種方法計(jì)算所得的評價(jià)對象偏好排序與真實(shí)排序的比較54-56
- 第五章 AHP 準(zhǔn)則層權(quán)重處理方法與方案復(fù)合排序權(quán)重計(jì)算方法56-62
- 5.1 AHP 準(zhǔn)則層權(quán)重處理方法提出的理論依據(jù)56-58
- 5.1.1 AHP 目標(biāo)層決策需要體現(xiàn)決策者的主觀性56-57
- 5.1.2 基于擺幅置權(quán)的AHP 準(zhǔn)則層權(quán)重處理方法提出的理論基礎(chǔ)57-58
- 5.2 AHP 準(zhǔn)則層權(quán)重處理方法58-59
- 5.2.1 擺幅置權(quán)基本過程簡介58
- 5.2.2 AHP 準(zhǔn)則層權(quán)重處理方法的基本步驟58-59
- 5.3 方案復(fù)合權(quán)重處理方法59-62
- 第六章 面向復(fù)雜系統(tǒng)決策的層次分析權(quán)重處理方法的應(yīng)用研究62-78
- 6.1 投資開發(fā)規(guī)劃方案提出的背景62
- 6.2 投資開發(fā)規(guī)劃方案62-65
- 6.2.1 投資開發(fā)規(guī)劃方案的要點(diǎn)62-64
- 6.2.2 投資開發(fā)規(guī)劃方案的相關(guān)指標(biāo)64-65
- 6.3 投資評價(jià)指標(biāo)體系的建立65-67
- 6.3.1 投資評價(jià)指標(biāo)體系建立的基本原則65-66
- 6.3.2 投資評價(jià)指標(biāo)體系66-67
- 6.4 方案優(yōu)選權(quán)重的計(jì)算67-77
- 6.4.1 方案在AHP 指標(biāo)層上的排序權(quán)重的計(jì)算68-70
- 6.4.2 方案在AHP 準(zhǔn)則層上的排序權(quán)重的計(jì)算70-76
- 6.4.3 AHP 準(zhǔn)則層權(quán)重的計(jì)算76-77
- 6.4.4 方案復(fù)合權(quán)重的計(jì)算77
- 6.5 案例應(yīng)用研究結(jié)論分析77-78
- 第七章 結(jié)論與展望78-82
- 7.1 本文主要研究結(jié)論78-80
- 7.2 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)80
- 7.3 展望80-82
- 參考文獻(xiàn)82-88
- 附錄88-89
- 摘要89-92
- ABSTRACT92-95
- 致謝95
【引證文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 李志強(qiáng);;鄱陽湖區(qū)域PREE系統(tǒng)及其評價(jià)指標(biāo)賦權(quán)研究[J];當(dāng)代財(cái)經(jīng);2008年01期
2 李志強(qiáng);周;;王超麗;;民生指標(biāo)體系構(gòu)建及賦權(quán)方法研究[J];江西社會(huì)科學(xué);2012年09期
3 李志強(qiáng);;民生發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建的賦權(quán)方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年03期
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 籍瑤;吉林省典型煤礦區(qū)水力侵蝕研究及環(huán)境質(zhì)量評價(jià)[D];吉林大學(xué);2011年
2 饒欽煥;教育技術(shù)學(xué)碩士學(xué)位論文評價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];云南大學(xué);2011年
,本文編號:1101126
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