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基于決策神經(jīng)科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)決策機(jī)理研究

發(fā)布時間:2017-10-27 15:26

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  更多相關(guān)文章: 風(fēng)險(xiǎn)決策 情緒 動機(jī) 決策神經(jīng)科學(xué) 功能核磁共振 事件相關(guān)電位


【摘要】:決策神經(jīng)科學(xué)(decision neuroscience)是一門非常新興的前沿學(xué)科,是管理科學(xué)新的學(xué)科生長點(diǎn)。它是在傳統(tǒng)的行為決策科學(xué)研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門交叉學(xué)科,該學(xué)科試圖利用神經(jīng)科學(xué)的成像技術(shù),結(jié)合認(rèn)知科學(xué)和心理學(xué)的最近進(jìn)展,與管理科學(xué)中的決策科學(xué)相結(jié)合,來研究人的決策行為背后的加工機(jī)制,打開大腦這個決策加工的“黑匣子”。通過對大腦水平?jīng)Q策加工過程的解讀,在神經(jīng)科學(xué)層面理解決策加工過程的機(jī)制,來重新審視傳統(tǒng)的行為決策模型,為重塑決策模型的理論框架與規(guī)范基礎(chǔ)提供實(shí)證依據(jù)。 風(fēng)險(xiǎn)決策是決策科學(xué)研究的一個重要主題。2002年,行為決策科學(xué)家丹尼爾·卡尼曼因其在風(fēng)險(xiǎn)和不確定決策領(lǐng)域的重要貢獻(xiàn)而獲得了當(dāng)年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。而在決策神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域,2007年,亞利桑那大學(xué)決策神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任Alan Sanfey在《決策神經(jīng)科學(xué):判斷與決策研究的新方向》一文中,提出決策神經(jīng)科學(xué)的兩大主題:一是對個人決策機(jī)制的研究;二是對社會環(huán)境中的個體之間互動的研究;其中對個體決策機(jī)制最重要的研究領(lǐng)域就是對風(fēng)險(xiǎn)決策的研究。 本研究以風(fēng)險(xiǎn)決策的加工處理過程為研究對象,利用功能核磁共振(functional magnetic resonance imaging, fMRI)和事件相關(guān)電位(event-related potential, ERP)兩種神經(jīng)成像技術(shù)為研究手段,開展了兩個實(shí)驗(yàn)研究,來觀察風(fēng)險(xiǎn)決策處理過程的神經(jīng)基礎(chǔ)。充分利用功能核磁共振高的高空間分辨率和事件相關(guān)電位的高時間分辨率特點(diǎn)來研究風(fēng)險(xiǎn)決策的預(yù)期、決策與反饋評估腦神經(jīng)活動特征。本研究發(fā)現(xiàn),預(yù)期情緒在決策的三個階段——決策的預(yù)期、決策和結(jié)果的反饋中都起到了重要的作用,但是在三個階段所起的作用又存在著差異,三個階段的加工過程也存在不同。本研究在過去相關(guān)的決策科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和最近的行為決策科學(xué)等的研究成果的基礎(chǔ)上,根據(jù)核磁磁共振空間定位和事件相關(guān)電位時間進(jìn)程的信息,結(jié)合行為學(xué)數(shù)據(jù)的結(jié)果,從決策神經(jīng)科學(xué)這一交叉學(xué)科的視角深入探討了風(fēng)險(xiǎn)決策的加工機(jī)理,得到了如下的研究結(jié)論: (1)在風(fēng)險(xiǎn)決策的預(yù)期階段,存在著預(yù)期的決策情感。利用功能核磁共振發(fā)現(xiàn),無論是在獲益還是損失線索下,都由獎賞相關(guān)的腦區(qū)中腦、腹、背側(cè)紋狀體的激活和懲罰相關(guān)腦區(qū)島葉的同時激活來進(jìn)行表征,而且隨著線索喚醒度水平的增加,獎賞、懲罰腦區(qū)的信號也相應(yīng)增加,體現(xiàn)了對未來大獲益(小損失)的期望與小獲益(大損失)的擔(dān)心交織并存的預(yù)期情感狀態(tài),反映了決策者在決策預(yù)期階段的決策動機(jī)。 (2)在風(fēng)險(xiǎn)決策的反饋階段,反饋結(jié)果的評估對效價敏感。與在決策預(yù)期階段正負(fù)線索有類似的大腦激活模式不同,大腦對正負(fù)反饋不同的結(jié)果產(chǎn)生不同模式的應(yīng)答,獎賞反饋結(jié)果主要由內(nèi)側(cè)前額葉和腹側(cè)紋狀體來進(jìn)行表征,而損失反饋結(jié)果主要由島葉和扣帶回來體現(xiàn)。并且在預(yù)期階段由腹、背側(cè)紋狀體的同時激活來表征對預(yù)期可能結(jié)果的期望,而在反饋階段在正性反饋結(jié)果下由腹側(cè)紋狀體來表征預(yù)測獎賞偏差,說明預(yù)期與反饋階段的加工是分離的。 (3)與預(yù)期階段存在預(yù)期的決策情感一樣,在風(fēng)險(xiǎn)決策的決策階段也存在著決策情感,這種情感幫助決策者協(xié)調(diào)決策情緒,高效、準(zhǔn)確地完成風(fēng)險(xiǎn)決策的決策選擇。利用事件相關(guān)電位發(fā)現(xiàn)在決策階段錯誤相關(guān)負(fù)波(error realted negativity, ERN)與錯誤正波(error positivity, Pe)都參與了對風(fēng)險(xiǎn)情形和投資決策選擇的調(diào)節(jié),其中ERN反映了對未來可能風(fēng)險(xiǎn)與獎賞之間權(quán)衡利弊的預(yù)期情感評估,而之后的Pe成分反映了對決策階段決策選擇好壞的評價。起源于大腦前扣帶回的ERN在決策階段產(chǎn)生的對未來的預(yù)期情感使得決策者能夠做出適應(yīng)性的決策選擇(adaptive choice),而且從大腦雙系統(tǒng)理論的視角來看,這種加工可以在大腦意識水平下的系統(tǒng)1即可完成。 (4)在風(fēng)險(xiǎn)決策的反饋階段,對反饋結(jié)果的評估反映了決策者對決策預(yù)期的再評估,為決策的學(xué)習(xí)和下一次決策行為的調(diào)整做好準(zhǔn)備。與決策階段不同的是,與ERN一樣同樣起源于大腦前扣帶回的反饋相關(guān)負(fù)波(feedback related negativity, FRN)沒有參與對風(fēng)險(xiǎn)情形的調(diào)節(jié),但是其對決策階段選項(xiàng)概率大小非常敏感。決策階段決策選項(xiàng)的概率越大,在反饋評估階段誘發(fā)更加明顯的FRN,反映了反饋階段對決策階段的決策預(yù)期與反饋實(shí)際結(jié)果之間差異的表征,即表征了預(yù)測情感偏差,與功能核磁共振研究中反饋階段腹側(cè)紋狀體激活的研究結(jié)論相一致。 本研究的創(chuàng)新點(diǎn)如下: (1)本研究發(fā)現(xiàn)預(yù)期階段預(yù)期情感的存在,而且這種情感反映了對未來可能結(jié)果的動機(jī)。本研究利用功能核磁共振技術(shù)驗(yàn)證了過去Knutson Greer提出的預(yù)期情感假說的基本結(jié)論,并發(fā)現(xiàn)在預(yù)期階段大腦獎賞系統(tǒng)和懲罰系統(tǒng)同時參與了對獲益和損失線索的加工,而且是喚醒度敏感的,反映了對不確定后果的擔(dān)心和期望并存的預(yù)期情感狀態(tài),這種狀態(tài)反映了在決策預(yù)期階段的決策動機(jī)。這一結(jié)論進(jìn)一步延伸了過去的研究報(bào)告獎賞系統(tǒng)如伏隔核的激活可以預(yù)測接下來的風(fēng)險(xiǎn)偏好的決策行為,而懲罰系統(tǒng)如島葉的激活可以預(yù)測接下來的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為的研究結(jié)論。 (2)本研究發(fā)現(xiàn)在決策階段大腦的決策加工反映了決策者的適應(yīng)性選擇。本研究利用事件相關(guān)電位發(fā)現(xiàn)ERN參與了對風(fēng)險(xiǎn)決策情形與風(fēng)險(xiǎn)投資選擇的動態(tài)加工,反映了對未來可能風(fēng)險(xiǎn)與獎賞權(quán)衡的預(yù)期情感評估,指引決策者在動態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)決策環(huán)境中作出有利于自身的決策,為金融學(xué)的均值—方差模型提供了神經(jīng)學(xué)水平的實(shí)證依據(jù)。起源于前扣帶回的ERN對決策選擇的表征說明情緒在個體決策者高效的決策中起到的關(guān)鍵作用,為Damasio提出的情緒對決策影響的軀體標(biāo)記學(xué)說提供了支持,也從神經(jīng)科學(xué)的層面驗(yàn)證了Kahneman總結(jié)的大腦決策加工的雙系統(tǒng)模型,并說明其中的系統(tǒng)1在準(zhǔn)確、快速的風(fēng)險(xiǎn)決策中起到了重要作用。 (3)預(yù)期情感在風(fēng)險(xiǎn)決策的預(yù)期、決策的執(zhí)行和反饋評估三階段中都起到了重要作用。如創(chuàng)新點(diǎn)1所述,預(yù)期情感在決策的預(yù)期階段起到了重要作用,反映了對未來獎懲結(jié)果的預(yù)期動機(jī);而在決策的執(zhí)行階段前扣帶回(通過ERN來反映)作為一個協(xié)調(diào)情緒的重要腦區(qū),參與了對未來預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)與獎賞之間協(xié)調(diào)的表征。而在反饋階段,前扣帶回(通過FRN來反映)參與了對預(yù)期違反的表征。因此,決策的預(yù)期情感參與了風(fēng)險(xiǎn)決策的預(yù)期階段、決策階段和反饋評估階段的加工。預(yù)期情感不只是在預(yù)期階段參與了對未來結(jié)果的預(yù)期和表征,同樣在風(fēng)險(xiǎn)決策的決策階段與反饋評估階段起也扮演者重要的角色,進(jìn)一步豐富了基于決策神經(jīng)科學(xué)研究提出的預(yù)期情感假說的研究內(nèi)容。 (4)預(yù)期階段、決策階段與反饋階段的加工存在差異,預(yù)期效用與體驗(yàn)效用是分離的,同樣,決策效用與體驗(yàn)效用也是分離的。首先在預(yù)期階段獲益和損失的線索都表現(xiàn)為獎賞和懲罰系統(tǒng)的同時激活,反映了決策的動機(jī);而在反饋階段負(fù)性和正性的反饋結(jié)果有明顯的區(qū)別,前者有獎賞系統(tǒng)的參與,而后者由懲罰相關(guān)腦區(qū)來表征,說明預(yù)期效用與體驗(yàn)效用是分離的。在決策階段主要由協(xié)調(diào)獎賞和懲罰情緒的前扣帶回來進(jìn)行表征,反映對未來風(fēng)險(xiǎn)與獎賞預(yù)期的適應(yīng)性表征;反饋階段同樣由起源于前扣帶回的FRN參與對反饋結(jié)果表征,但是其與決策階段ERN參與對風(fēng)險(xiǎn)情形的調(diào)節(jié)不同,FRN對風(fēng)險(xiǎn)情形不敏感,而是參與了對預(yù)期違反的表征。因此決策效用與體驗(yàn)效用也是分離的。從空間和時間的兩個視角在神經(jīng)科學(xué)的水平證實(shí)了Kahneman等提出的不同階段的效用理論。
【關(guān)鍵詞】:風(fēng)險(xiǎn)決策 情緒 動機(jī) 決策神經(jīng)科學(xué) 功能核磁共振 事件相關(guān)電位
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:C934
【目錄】:
  • 致謝5-7
  • 摘要7-11
  • Abstract11-16
  • 目錄16-21
  • 圖目錄21-26
  • 表目錄26-29
  • 1 緒論29-49
  • 1.1 研究背景和研究動機(jī)29-32
  • 1.2 研究現(xiàn)狀與問題32-36
  • 1.2.1 研究現(xiàn)狀概述32-35
  • 1.2.2 研究問題的提出35-36
  • 1.3 決策神經(jīng)科學(xué)簡介36-37
  • 1.4 神經(jīng)成像工具的簡介37-41
  • 1.4.1 功能核磁共振37-39
  • 1.4.2 事件相關(guān)電位39-41
  • 1.5 相關(guān)術(shù)語定義41-42
  • 1.6 研究范圍與對象42
  • 1.7 研究目的和意義42-43
  • 1.7.1 理論目的42
  • 1.7.2 實(shí)踐目的42-43
  • 1.8 研究方法和技術(shù)路線43-44
  • 1.8.1 研究方法43-44
  • 1.9 技術(shù)路線44-47
  • 1.10 論文框架與內(nèi)容安排47
  • 1.11 本章小結(jié)47-49
  • 2 相關(guān)理論與文獻(xiàn)評述49-117
  • 2.1 基于預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)決策模型49-62
  • 2.1.1 期望值、期望效用理論49-52
  • 2.1.2 前景理論52-56
  • 2.1.3 基于預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)決策的神經(jīng)基礎(chǔ)56-61
  • 2.1.4 本節(jié)小結(jié)61-62
  • 2.2 風(fēng)險(xiǎn)—價值的風(fēng)險(xiǎn)決策模型62-67
  • 2.2.1 均值—方差模型的的行為學(xué)解釋62-63
  • 2.2.2 均值方差模型的神經(jīng)學(xué)證據(jù)63-65
  • 2.2.3 本節(jié)小結(jié)65-67
  • 2.3 決策神經(jīng)科學(xué)研究的基礎(chǔ)知識67-90
  • 2.3.1 神經(jīng)科學(xué)的研究手段67-74
  • 2.3.2 風(fēng)險(xiǎn)決策相關(guān)的腦區(qū)74-80
  • 2.3.3 決策相關(guān)ERP成分的研究80-89
  • 2.3.4 本節(jié)小結(jié)89-90
  • 2.4 大腦雙系統(tǒng)學(xué)說90-96
  • 2.4.1 決策的雙系統(tǒng)模型90-92
  • 2.4.2 雙系統(tǒng)模型的神經(jīng)學(xué)證據(jù)92-94
  • 2.4.3 對雙系統(tǒng)模型的挑戰(zhàn)94-95
  • 2.4.4 本節(jié)小結(jié)95-96
  • 2.5 情緒與決策96-115
  • 2.5.1 軀體標(biāo)記學(xué)說96-104
  • 2.5.2 風(fēng)險(xiǎn)即情感學(xué)說104-109
  • 2.5.3 預(yù)期情感假說109-114
  • 2.5.4 本節(jié)小結(jié)114-115
  • 2.6 本章小結(jié)115-117
  • 3 研究的理論框架與相關(guān)假設(shè)117-137
  • 3.1 研究的理論框架117-121
  • 3.2 相關(guān)問題的研究假設(shè)121-132
  • 3.2.1 實(shí)驗(yàn)一的研究假設(shè)121-125
  • 3.2.2 實(shí)驗(yàn)二的研究假設(shè)125-132
  • 3.3 本章小結(jié)132-137
  • 4 實(shí)驗(yàn)研究一:預(yù)期階段與反饋階段的決策機(jī)制研究137-201
  • 4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>137
  • 4.2 實(shí)驗(yàn)方法137-145
  • 4.2.1 實(shí)驗(yàn)被試137
  • 4.2.2 實(shí)驗(yàn)材料137-138
  • 4.2.3 實(shí)驗(yàn)過程138-141
  • 4.2.4 磁共振數(shù)據(jù)分析步驟141-145
  • 4.3 行為結(jié)果145-147
  • 4.4 成像實(shí)驗(yàn)結(jié)果一147-176
  • 4.4.1 損失線索1147-149
  • 4.4.2 損失線索2149-152
  • 4.4.3 損失線索3152-154
  • 4.4.4 獲益線索1154-156
  • 4.4.5 獲益線索2156-157
  • 4.4.6 獲益線索3157-161
  • 4.4.7 反饋階段損失161-166
  • 4.4.8 反饋階段獲益166-171
  • 4.4.9 反饋階段損失-獲益171-173
  • 4.4.10 反饋階段獲益-損失173-176
  • 4.5 成像實(shí)驗(yàn)結(jié)果二176-188
  • 4.5.1 損失線索177-181
  • 4.5.2 獲益線索181-185
  • 4.5.3 獲益線索-損失線索185-186
  • 4.5.4 獲益線索vs.反饋階段獲益-損失186-187
  • 4.5.5 損失線索vs.反饋階段獲益-損失187-188
  • 4.6 結(jié)果與討論188-199
  • 4.6.1 結(jié)果小結(jié)188-190
  • 4.6.2 結(jié)果討論190-199
  • 4.7 本章小結(jié)199-201
  • 5 實(shí)驗(yàn)研究二:決策階段與反饋階段的決策機(jī)制研究201-293
  • 5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>201
  • 5.2 實(shí)驗(yàn)方法201-207
  • 5.2.1 實(shí)驗(yàn)被試201-202
  • 5.2.2 實(shí)驗(yàn)材料202-203
  • 5.2.3 實(shí)驗(yàn)過程203-205
  • 5.2.4 腦電數(shù)據(jù)分析步驟205-206
  • 5.2.5 溯源分析步驟206-207
  • 5.3 行為學(xué)數(shù)據(jù)分析207-210
  • 5.4 對選項(xiàng)呈現(xiàn)的腦電分析210-252
  • 5.4.1 投資與不投資的總體比較211-221
  • 5.4.2 決定投資的分析221-228
  • 5.4.3 決定不投資的分析228-234
  • 5.4.4 投資與否在風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)勢情形下的比較234-240
  • 5.4.5 投資與否在風(fēng)險(xiǎn)中性情形下的比較240-246
  • 5.4.6 投資與否在風(fēng)險(xiǎn)劣勢情形下的比較246-252
  • 5.5 反饋結(jié)果的腦電分析252-280
  • 5.5.1 總體反饋贏與輸253-262
  • 5.5.2 不同風(fēng)險(xiǎn)情形的反饋分析262-268
  • 5.5.3 不同幅值的反饋分析268-274
  • 5.5.4 不同概率的反饋分析274-280
  • 5.6 結(jié)果與討論280-291
  • 5.6.1 結(jié)果小結(jié)280-283
  • 5.6.2 結(jié)果討論283-291
  • 5.7 本章小結(jié)291-293
  • 6 研究結(jié)論與展望293-307
  • 6.1 研究結(jié)論293-302
  • 6.1.1 預(yù)期階段295-297
  • 6.1.2 決策階段297-300
  • 6.1.3 反饋評估階段300-302
  • 6.2 研究理論貢獻(xiàn)302-304
  • 6.3 實(shí)踐意義304-305
  • 6.4 研究的局限與展望305-307
  • 參考文獻(xiàn)307-323
  • 附錄1 前景理論的數(shù)學(xué)表達(dá)323-324
  • 附錄2 實(shí)驗(yàn)問卷324-325
  • 附錄3 線索圖片與實(shí)驗(yàn)表現(xiàn)之間的關(guān)系325-326
  • 附錄4 實(shí)驗(yàn)一事后問卷示意圖326-327
  • 作者簡歷及在學(xué)期間所取得的主要科研成果327

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 辛秀穎;馬壽峰;賈寧;;“闖黃燈”決策的影響因素分析——基于意向調(diào)查方法[J];交通信息與安全;2013年03期

2 吳鴿;周晶;雷麗彩;;行為決策理論綜述[J];南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2013年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 卞軍;安全管理中安全標(biāo)志及其設(shè)計(jì)要素的感知機(jī)理研究[D];浙江大學(xué);2014年

2 金佳;基于腦電信號分析的激勵理論中內(nèi)在與外在動機(jī)的機(jī)理研究[D];浙江大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 唐媚霞;高風(fēng)險(xiǎn)決策的神經(jīng)機(jī)制研究[D];廣州大學(xué);2012年

2 邱梅;基于信息更新視角的不確定決策機(jī)理研究[D];浙江大學(xué);2012年

3 王玉潔;沖動性對風(fēng)險(xiǎn)決策影響的實(shí)驗(yàn)研究[D];廣州大學(xué);2013年

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本文編號:1104108

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