多屬性決策的靈敏度分析
本文關鍵詞:多屬性決策的靈敏度分析
更多相關文章: 多屬性決策 靈敏度分析 層次分析法 Hadamard乘積 簡單加權法 TOPSIS法 數(shù)學規(guī)劃 擾動
【摘要】: 多屬性決策的靈敏度分析能有效地揭示決策矩陣及屬性權重關于決策方案的內(nèi)在變化規(guī)律,對此我們基于多屬性決策的靈敏度分析的現(xiàn)狀展開了更深入的討論。對線性加權法得出了使方案排序結果保持不變時,屬性權重和屬性值的擾動上界,以及一個求權重擾動上界的數(shù)學規(guī)劃方法,給出了屬性值和屬性權重擾動界的一個遞推關系和增加屬性的問題進行了靈敏度分析;對最優(yōu)隸屬度原則中的理想值和容忍值的改變對決策結果的影響從理論上進行了討論;對TOPSIS法的屬性權重進行了靈敏度分析,得到了使方案位置保持不變時,屬性權重的擾動范圍;在層次分析法中,,對正互反判斷矩陣的擾動進行了靈敏度分析,得出了特征向量法中使排序結果不變時矩陣元素應滿足的一個條件,并將靈敏度的Hadamard分析法引入到互補判斷矩陣的靈敏度分析中,得到了相應的結論;對廣義雙基點法的屬性值的擾動范圍對前人的結果進行了補充。
【關鍵詞】:多屬性決策 靈敏度分析 層次分析法 Hadamard乘積 簡單加權法 TOPSIS法 數(shù)學規(guī)劃 擾動
【學位授予單位】:南京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2003
【分類號】:C934
【目錄】:
- 摘要(中文)2-3
- 摘要(英文)3-6
- 第一章 緒論6-10
- 1.1 引言6
- 1.2 靈敏度分析的基本內(nèi)容和方法6-7
- 1.3 靈敏度分析的意義7
- 1.4 靈敏度分析的歷史和現(xiàn)狀7-8
- 1.5 本文研究工作概要8-10
- 第二章 多屬性決策的基本概念和方法研究10-26
- 2.1 多屬性決策的基本概念10-11
- 2.2 現(xiàn)有的屬性的規(guī)范化方法11-13
- 2.3 MADM的研究現(xiàn)狀13-16
- 2.4 決策問題的分類16-17
- 2.5 多屬性決策方法分類17-18
- 2.6 一種基于最優(yōu)線性分派的多屬性決策方法18-20
- 2.7 一種基于誤差最小的多屬性決策新方法20-23
- 2.8 TOPSIS法的改進23-26
- 第三章 屬性值和權重的靈敏度分析26-49
- 3.1 屬性值和屬性權重的一個擾動上界26-27
- 3.2 屬性權重擾動上界的進一步探討27-29
- 3.3 容忍值和理想值的改變對最優(yōu)方案的影響29-33
- 3.4 屬性權重擾動界的遞推算法33-35
- 3.5 屬性值擾動界的遞推算法35-37
- 3.6 由一個屬性值擾動界求其它屬性值擾動界的算法37-39
- 3.7 增加屬性的靈敏度分析39-41
- 3.8 廣義雙基點法中屬性值的擾動范圍41-44
- 3.9 TOPSIS法的靈敏度分析44-49
- 第四章 主觀權重與客觀權重集成中的靈敏度分析49-56
- 4.1 一種主觀賦權方法49-50
- 4.2 一種客觀賦權法及其改進50-53
- 4.3 主客觀權重的集成53-54
- 4.4 權重集成的靈敏度分析54-56
- 第五章 層次分析法中的靈敏度分析56-63
- 5.1 正互反矩陣的靈敏度分析56-60
- 5.2 互補判斷矩陣靈敏度分析的Hadamard乘積60-63
- 第六章 靈敏度分析的二次規(guī)劃模型和數(shù)學規(guī)劃的靈敏度分析63-71
- 6.1 滿足決策者偏好的屬性權重的最小變化量63-66
- 6.2 滿足決策者偏好的屬性值的最小變化范圍66-67
- 6.3 數(shù)學規(guī)劃的靈敏度分析67-71
- 總結與回顧71
- 致謝71-72
- 參考文獻72-73
【引證文獻】
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中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
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本文編號:1094753
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