發(fā)布時(shí)間：2023-01-12 14:54

　　隨著企業(yè)的不斷創(chuàng)新發(fā)展,專利等無形資產(chǎn)通過不斷的積累已達(dá)到一定規(guī)模,知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略也由先前的以量取勝轉(zhuǎn)變?yōu)橐再|(zhì)取勝,這就需要對(duì)專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行更加精細(xì)化地管理和專利信息挖掘。合理高效的分類管理有助于提高企業(yè)專利管理的質(zhì)量和效率,進(jìn)一步完善和優(yōu)化企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局,提升企業(yè)無形資產(chǎn)價(jià)值。本文采用FastText分類方法對(duì)專利文本進(jìn)行自動(dòng)分類,并基于三種傳統(tǒng)文本自動(dòng)分類方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)效果對(duì)比。試驗(yàn)結(jié)果表明,FastText分類方法在精確率和召回率方面測試效果比較理想,達(dá)到預(yù)期效果。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

模型架構(gòu)圖

圖2 分類流程圖

FastText分類測試結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3730044