科研機(jī)構(gòu)學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力反映了該學(xué)科的發(fā)展情況,可以揭示學(xué)科的優(yōu)勢(shì)與不足。目前,常用的學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系一般由科研生產(chǎn)力、科研影響力、科研創(chuàng)新力和科研發(fā)展力4種指標(biāo)構(gòu)成。其中,在衡量科研影響力方面使用的是以引文為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo),由于其固有缺陷,近年來(lái),科學(xué)評(píng)價(jià)界試圖尋找一種新的計(jì)量指標(biāo)來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)計(jì)量指標(biāo),或者是改進(jìn)引文指標(biāo),但不管怎樣,在科研影響力方面測(cè)度的都只是學(xué)科學(xué)術(shù)方面的影響力。隨著在線學(xué)術(shù)交流平臺(tái)以及各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工具的興起,科研影響力有了新的測(cè)度方式,不僅可以通過(guò)學(xué)術(shù)同行對(duì)科研成果的認(rèn)可度測(cè)量該學(xué)科學(xué)術(shù)影響力情況,還可以通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)群體對(duì)科研成果的關(guān)注程度來(lái)衡量學(xué)科社會(huì)影響力情況。Altmetrics可以對(duì)學(xué)科的社會(huì)影響力進(jìn)行測(cè)評(píng),進(jìn)而全面的評(píng)估科研機(jī)構(gòu)學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力情況。本研究在系統(tǒng)梳理Altmetrics研究現(xiàn)狀和學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,探討在Altmetrics視角下測(cè)度學(xué)科科研影響力的可行性,結(jié)合Altmetrics工具,進(jìn)一步提出引入Altmetrics指標(biāo)的學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系。在此基礎(chǔ)上,選取50所科研機(jī)構(gòu)為樣本,以生物學(xué)科為研究對(duì)象。分別通過(guò)湯森路透集團(tuán)開(kāi)發(fā)... 

【文章來(lái)源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

學(xué)術(shù)成果影響力產(chǎn)生模型

西南科技大學(xué)碩士學(xué)位論文___________________________16圖3-2改進(jìn)的影響力產(chǎn)生模型3.2學(xué)科科研影響力產(chǎn)生機(jī)制王賢文等將論文影響力分為短期影響力（社會(huì)影響力）和長(zhǎng)期影響力（被引頻次）[62]。邱均平等根據(jù)分層理論將學(xué)者影響力分為顯性影響力和隱性影響力，顯性影響力通常是由科研成果獲得的公開(kāi)化的、為學(xué)術(shù)界所熟知、認(rèn)可的影響力，如期刊論文、專利、圖書(shū)等；隱性影響力并非由科研活動(dòng)直接帶來(lái)的，而是間接帶來(lái)的，常常被人們所忽視的部分，如由科研活動(dòng)帶來(lái)的指導(dǎo)政策制定等方面的影響力，隱性影響力相對(duì)于顯性影響力更難測(cè)度，但有時(shí)隱性影響力卻比顯性影響力更為關(guān)鍵，影響力又分為學(xué)術(shù)影響力、教育影響力、社會(huì)影響力和經(jīng)濟(jì)影響力四種形式[61]。陳菲從受眾人群的視角，將科研論文影響力闡述為論文傳播過(guò)程中產(chǎn)生的傳播效果的總和[63]。同理，作為學(xué)術(shù)信息載體的科研論文的影響力是一個(gè)具有多維自然屬性的綜合概念，不應(yīng)該只局限于學(xué)術(shù)共同體內(nèi)部，還應(yīng)包含社會(huì)公眾對(duì)科研論文的認(rèn)知影響，這應(yīng)是科研論文影響力的重要組成部分。科研機(jī)構(gòu)學(xué)科的科研影響力是以學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)進(jìn)行的，通過(guò)分析科研論文影響力的評(píng)價(jià)方法可以推測(cè)出學(xué)科科研影響力的評(píng)價(jià)方法，因此，學(xué)科科研影響力與論文影響力的產(chǎn)生機(jī)制類(lèi)似。綜合已有的研究結(jié)果，本文將學(xué)科科研影響力分為學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力，其中學(xué)術(shù)影響力是指該學(xué)科在學(xué)術(shù)同行中產(chǎn)生的影響力，學(xué)科作為學(xué)術(shù)論文的所屬載體，其學(xué)術(shù)影響力可以通過(guò)其承載的科研論文的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)進(jìn)行測(cè)量，具體來(lái)說(shuō)，是學(xué)科所承載的科研論文的被引頻次，可以通過(guò)傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。學(xué)科的社會(huì)影響力是指學(xué)科在社會(huì)受眾群體中所產(chǎn)生的影響力，其社會(huì)影響力可以通過(guò)其承載的科研論文在社會(huì)受眾群體中所產(chǎn)生的?

4引入Altmetrics指標(biāo)的學(xué)科科研影響力的實(shí)證研究____________________________2717.44953.21153.2117.44953.21153.2116.52146.57746.57723.12122.29275.5033.12122.29275.5033.28223.44370.0203.9887.05882.561.9887.05882.5611.3389.55979.5794.9046.46089.021.9046.46089.0211.3229.44289.0215.5513.93892.9596.3792.70495.6627.2551.82597.4878.1511.08298.5689.089.63799.20610.047.33799.54211.037.26399.80512.013.09599.90113.009.06499.96514.005.035100.000從因子碎石圖可以看出，從第5個(gè)成分開(kāi)始，特征值的變化相對(duì)趨于平緩，且特征值都較小，解釋原有變量的貢獻(xiàn)較小，因此，本文提取4個(gè)主成分是合理的。圖4-1碎石圖上文分析得知能提取4個(gè)主成分，但仍需對(duì)14項(xiàng)指標(biāo)主成分的歸屬做進(jìn)一步的分析，利用最大方差法對(duì)成分矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換后的旋轉(zhuǎn)成分矩陣（見(jiàn)表4-11），表中的值顯示了各指標(biāo)與對(duì)應(yīng)主成分之間的緊密程度。通過(guò)旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以看出News、Blogs、Twitter、Mendeley、F1000、Facebook、CiteUlike這七個(gè)指標(biāo)與主成分1的相關(guān)性較高，表明第一個(gè)主成分可以反映上述指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息；Google+、Wikipedia、Reddit、Video、Policydocuments這五個(gè)指標(biāo)與主成分2的相關(guān)性較高，表明第二個(gè)主成分可以反映上述指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息；Weibo與主成分3的相關(guān)性較高，表明第三個(gè)主成分可以反映Weibo指標(biāo)數(shù)據(jù)信息；Patent與主成分4的相關(guān)性較高，表明第四個(gè)主成分可以反映Patent指標(biāo)數(shù)據(jù)信息。表4-11Altmetrics指標(biāo)的旋轉(zhuǎn)成分矩陣成分1234News.897.312.183.160

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]頂級(jí)科研論文在社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)注度研究——以《Nature》和《Science》為例[J]. 于琦,田玥,賀培鳳,吳勝男,邰楊芳,賈晨晨,關(guān)子易.  現(xiàn)代情報(bào). 2019(07)
[2]基于Nature期刊文獻(xiàn)的Twitter、Mendeley 和引文指標(biāo)的比較研究[J]. 易淑瓊,余波.  情報(bào)雜志. 2019(08)
[3]基于國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)管理平臺(tái)的Altmetrics 與傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的相關(guān)性研究[J]. 易淑瓊,余波.  情報(bào)雜志. 2019(07)
[4]不同學(xué)科高被引論文的Altmetrics指標(biāo)特征分析[J]. 黃曉,高嘉慧,吳江.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(09)
[5]基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的Altmetrics指標(biāo)與引文計(jì)量對(duì)比分析[J]. 秦奮,高健.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(04)
[6]Altmetrics的譯名分歧:困擾、影響及其辨析[J]. 余厚強(qiáng),任全娥,張洋,劉春麗.  中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào). 2019(01)
[7]國(guó)內(nèi)學(xué)者影響力評(píng)價(jià)Altmetrics指標(biāo)研究[J]. 郭穎,肖仙桃.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(04)
[8]外文學(xué)術(shù)電子圖書(shū)評(píng)價(jià)研究——基于Bookmetrix的實(shí)證分析[J]. 匡登輝.  現(xiàn)代情報(bào). 2018(05)
[9]“雙一流”建設(shè)背景下的學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究——以中國(guó)藥學(xué)二級(jí)學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)為例[J]. 李春英,張巍巍,高琴,劉春艷,馬曉慶,殷蜀梅,謝志耘.  大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào). 2018(02)
[10]替代計(jì)量指標(biāo)與引文量相關(guān)性的大規(guī)模跨學(xué)科研究——數(shù)值類(lèi)型、指標(biāo)種類(lèi)與用戶類(lèi)別的影響[J]. 余厚強(qiáng).  情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(06)

碩士論文
[1]基于替代計(jì)量學(xué)的學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)研究[D]. 翟莉莉.武漢大學(xué) 2017
[2]基于Altmetrics的學(xué)者影響力綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 曹麗江.蘇州大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3144401