隨著傳統(tǒng)科技領(lǐng)域的技術(shù)不斷進(jìn)步,超越傳統(tǒng)科技領(lǐng)域范疇的特定科技領(lǐng)域備受關(guān)注。本文對(duì)日本技術(shù)預(yù)見實(shí)施過程進(jìn)行剖析。首先,日本科技政策研究所對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)（自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)）確定的702個(gè)科技主題進(jìn)行分層聚類分析,建立了32個(gè)科技主題集群。其次,對(duì)集群進(jìn)行了定量和定性分析。最后,通過上述的分析結(jié)果與專家判斷相結(jié)合,日本科技政策研究所提出16個(gè)未來重點(diǎn)關(guān)注的特定科技領(lǐng)域,為我國開展技術(shù)預(yù)見研究提供重要的參考。 

【文章來源】：今日科苑. 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

利用AI相關(guān)技術(shù)對(duì)特定科技領(lǐng)域的提取流程

使用U M A P展示了7 0 2個(gè)科技主題和3 2個(gè)科技主題群的對(duì)應(yīng)關(guān)系，圖3可知，健康·醫(yī)療·生命科學(xué)領(lǐng)域的科技主題凝聚力相對(duì)較高（右側(cè)），說明該領(lǐng)域科技主題針對(duì)性較強(qiáng)，研究對(duì)象相對(duì)專一；農(nóng)林水產(chǎn)·食品·生物技術(shù)領(lǐng)域的科技主題分布廣泛（中間部分），可以看出，該領(lǐng)域科技主題涉及的具體技術(shù)分布較廣，容易產(chǎn)生跨學(xué)科應(yīng)用；信息與通信技術(shù)·分析·服務(wù)領(lǐng)域與其他領(lǐng)域中的科技主題彼此相近（上部分），即與其他領(lǐng)域交叉性較強(qiáng)，跨學(xué)科應(yīng)用比較普遍[4]。4. 科技主題集群的定量和定性分析

此外，包括高頻詞“結(jié)構(gòu)分析”、“模擬”為中心的測(cè)量和信息科學(xué)（領(lǐng)域3）、生物監(jiān)測(cè)和生物工程（領(lǐng)域2）、材料和系統(tǒng)開發(fā)（領(lǐng)域4）、電子和量子設(shè)備（領(lǐng)域5）等均屬于基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)（basic S&T）領(lǐng)域，可以看出該領(lǐng)域由實(shí)際應(yīng)用中涵蓋廣泛領(lǐng)域的科技主題組成。這些領(lǐng)域作為公共基礎(chǔ)技術(shù)或平臺(tái)，不僅可以解決未來可能出現(xiàn)的社會(huì)問題，而且還可以成為對(duì)未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生巨大影響、承擔(dān)新的價(jià)值創(chuàng)造的科技領(lǐng)域[4]。5.2 專注具體研究領(lǐng)域的特定科技領(lǐng)域


本文編號(hào)：3091266