區(qū)域科技人才需求預(yù)測模型研究
發(fā)布時(shí)間:2020-07-17 06:15
【摘要】: 在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展日益融合,科技發(fā)展水平?jīng)Q定區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型和核心競爭能力?萍既瞬抛鳛榭萍及l(fā)展最根本的推動(dòng)者,已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展中最重要的資源?萍既瞬判枨箢A(yù)測研究是關(guān)系區(qū)域發(fā)展的重大基礎(chǔ)性研究,它不僅關(guān)系到科技人才的發(fā)展規(guī)律,也關(guān)系到區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展,是區(qū)域規(guī)劃的重要信息來源和決策依據(jù)。 目前區(qū)域科技人才需求預(yù)測研究方面遇到了新的難題,如科技人才標(biāo)準(zhǔn)變化、歷史信息短缺、多重因素的綜合影響等。本文的寫作目的,在于針對(duì)以上研究中遇到的難題,著眼于區(qū)域科技人才現(xiàn)狀分析,試圖在定量預(yù)測方法上有所創(chuàng)新,建立先進(jìn)的區(qū)域科技人才需求預(yù)測模型,對(duì)區(qū)域科技人才需求進(jìn)行預(yù)測,為區(qū)域政府以及科技人才用人單位做出正確決策提供科學(xué)的依據(jù)與參考。 本文采用理論分析與實(shí)證研究、定量分析與定性分析相結(jié)合的研究方法,主要研究工作包括:定義符合區(qū)域?qū)嶋H的科技人才標(biāo)準(zhǔn);從技術(shù)操作的角度探討影響科技人才的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技等方面的因素,制定相應(yīng)的科技人才需求預(yù)測指標(biāo)體系;以Matlab為計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科技人才需求預(yù)測模型;選取河南省和全國科技人才進(jìn)行實(shí)證分析,從人才結(jié)構(gòu)、格局分布、比較優(yōu)勢等方面分析河南省科技人才發(fā)展?fàn)顩r,應(yīng)用本文創(chuàng)建的預(yù)測模型對(duì)區(qū)域科技人才需求進(jìn)行預(yù)測,并驗(yàn)證模型的正確性。
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號(hào)】:G322;F224
【圖文】:
BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)。,以 Matlab 為運(yùn)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)流程的思想,建立 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)范化、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與訓(xùn)程,最終應(yīng)用 Matlab 編程實(shí)現(xiàn),對(duì) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需求預(yù)測模型對(duì)象,首先從總體數(shù)量、地區(qū)分 Matlab 平臺(tái)上運(yùn)行 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果,最后,對(duì)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分才需求預(yù)測模型的精確度,另一供科學(xué)的參考與依據(jù)。,基于以上各章節(jié)的研究內(nèi)容,,對(duì)未來區(qū)域科技人才需求預(yù)整體思路如圖 1-1 所示:
輸入層和輸出層節(jié)點(diǎn)與外界相連,其他中間層稱為隱含層。圖3-2 所示的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)含有多個(gè)隱層。多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用于函數(shù)逼近。(2)Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖 3-3 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
為兩大類:前饋網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)。幾種常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層前饋網(wǎng)絡(luò)圖 3-2 多層前饋網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)各神經(jīng)元接受前一層輸入并輸出給下一層,多層之間第連,輸入層和輸出層節(jié)點(diǎn)與外界相連,其他中間層稱為經(jīng)網(wǎng)絡(luò)含有多個(gè)隱層。多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用于函數(shù)逼lman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本文編號(hào):2759084
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號(hào)】:G322;F224
【圖文】:
BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)。,以 Matlab 為運(yùn)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)流程的思想,建立 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)范化、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與訓(xùn)程,最終應(yīng)用 Matlab 編程實(shí)現(xiàn),對(duì) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需求預(yù)測模型對(duì)象,首先從總體數(shù)量、地區(qū)分 Matlab 平臺(tái)上運(yùn)行 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果,最后,對(duì)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分才需求預(yù)測模型的精確度,另一供科學(xué)的參考與依據(jù)。,基于以上各章節(jié)的研究內(nèi)容,,對(duì)未來區(qū)域科技人才需求預(yù)整體思路如圖 1-1 所示:
輸入層和輸出層節(jié)點(diǎn)與外界相連,其他中間層稱為隱含層。圖3-2 所示的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)含有多個(gè)隱層。多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用于函數(shù)逼近。(2)Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖 3-3 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
為兩大類:前饋網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)。幾種常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層前饋網(wǎng)絡(luò)圖 3-2 多層前饋網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)各神經(jīng)元接受前一層輸入并輸出給下一層,多層之間第連,輸入層和輸出層節(jié)點(diǎn)與外界相連,其他中間層稱為經(jīng)網(wǎng)絡(luò)含有多個(gè)隱層。多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用于函數(shù)逼lman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 段亞敬;天津市科技人才開發(fā)現(xiàn)狀及策略研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年
本文編號(hào):2759084
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/keyanlw/2759084.html
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