【摘要】： 科學(xué)論文都有標(biāo)準(zhǔn)的格式要求,但形式是具有欺騙性的,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z(yǔ)法與中規(guī)中矩的格式并不能保證所傳達(dá)的信息有意義和價(jià)值。本研究本著節(jié)省期刊與會(huì)議評(píng)審人的時(shí)間、提高論文評(píng)審的效率和質(zhì)量的目的,提出了對(duì)科學(xué)論文進(jìn)行甄別的方法,同時(shí)分析主要由自然語(yǔ)言表達(dá)的人類知識(shí)體系的結(jié)構(gòu)特征。 在語(yǔ)言中,詞與詞在句子中的交互不是隨機(jī)的,而是基于一定的規(guī)則。這種規(guī)則可以通過(guò)語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)是人類語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)的一種表現(xiàn)形式,句子中獨(dú)立的詞匯構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn),詞匯在句子中的相鄰關(guān)系確定了網(wǎng)絡(luò)的連接。通過(guò)構(gòu)建論文的詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),從網(wǎng)絡(luò)分析的角度發(fā)現(xiàn)真?zhèn)握撐脑~同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的區(qū)別,利用這些區(qū)別在一定程度上先將垃圾文章剔除,再在有意義的資源中進(jìn)行篩選,這將提高整個(gè)社會(huì)的效率,純潔人類知識(shí)體系。 通過(guò)類比復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)機(jī)制與真論文創(chuàng)作的特點(diǎn),隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)機(jī)制與文本發(fā)生器生成的偽論文及低質(zhì)量的論文在生成(或書寫)時(shí)的特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)它們存在明顯的相似性,因而提出假設(shè):真論文與偽論文在詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上存在質(zhì)的區(qū)別。為驗(yàn)證這一假設(shè),本研究創(chuàng)新地使用語(yǔ)言復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一些特征參數(shù)來(lái)表征論文,計(jì)算這些特征參數(shù)并輸出一個(gè)向量,然后運(yùn)用支持向量機(jī)工具包訓(xùn)練樣本建模,對(duì)論文的真?zhèn)芜M(jìn)行甄別。針對(duì)提出的假設(shè)和甄別方法,本研究收集樣本、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、使用該方法來(lái)驗(yàn)證假設(shè)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,偽論文由于受語(yǔ)法和相關(guān)規(guī)則的約束,其詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出一定的小世界特性;文本發(fā)生器產(chǎn)生的偽論文與高質(zhì)量論文在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上存在著明顯的區(qū)別,但是水平差別不大的論文其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)差別不顯著;同時(shí),不同領(lǐng)域的論文其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也能被明顯地區(qū)分出來(lái)。本研究中提出的科學(xué)論文甄別方法可以在一定程度上將偽論文剔除,但還是有一定的不足和待改善的地方,這將是本研究后續(xù)研究的方向。
【圖文】：

圖 2－1 某個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度的分布（線性的）(3) 聚集系數(shù)：聚集系數(shù)C用來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的聚集情況，即網(wǎng)絡(luò)的緊密程社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，你朋友的朋友可能也是你的朋友或者你的兩個(gè)朋友可朋友。聚集系數(shù)的計(jì)算方法為：假設(shè)節(jié)點(diǎn)i通過(guò) ik條邊與其他 ik接，如果這 個(gè)節(jié)點(diǎn)都相互全都有連接，，則它們之間應(yīng)該存在2( iikk而這 個(gè)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際存在的邊數(shù)只有 im的話，則它與全連接2( 1)iikk之比就是節(jié)點(diǎn) 的聚集系數(shù)。網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)就是整個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的聚集系數(shù)的平均。聚集系數(shù) 反映了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的平均聚集程度。對(duì)于節(jié)點(diǎn) ，數(shù) iC定義如公式（2-2）所示：( 1) iiiiikkGGGC中的連接邊數(shù)中最多可能的連接邊數(shù)中的連接邊數(shù)

2－2 5 個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)的直徑和平均路徑長(zhǎng)度：D=d4,5=3，L徑長(zhǎng)度相關(guān)的一個(gè)重要的全局幾何量。節(jié)點(diǎn)的中心指經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn) ，且是其他節(jié)點(diǎn)對(duì)之間最短距離的路徑要用于度量節(jié)點(diǎn) 對(duì)其他節(jié)點(diǎn)對(duì)之間信息流通的影最短距離的情況下），它反映了節(jié)點(diǎn) 的影響力。絡(luò)的介數(shù)分布也擁有共同的統(tǒng)計(jì)特征。e的邊介數(shù)是指經(jīng)過(guò)邊e，且是其他節(jié)點(diǎn)對(duì)之間最節(jié)點(diǎn)之間存在多條最短路徑，則假定每條路徑的權(quán)體，且由幾條不同的邊將這些團(tuán)體連接起來(lái)，那么徑都必須經(jīng)過(guò)這幾條跨團(tuán)體的邊。如果將這些連接體將被相互隔離，進(jìn)而網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)就顯示現(xiàn)[32]，邊的介數(shù)可用于分析節(jié)點(diǎn)的聚類，其基本思中所有路徑長(zhǎng)度經(jīng)過(guò)次數(shù)最多的邊，也就是介數(shù)最團(tuán)的邊。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TP391.1;G322

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