【摘要】： 專利是世界上最大的信息源，其內(nèi)容包含了世界科技信息的90-95％。專利信息是蘊含在專利文獻中的關(guān)于申請專利的發(fā)明創(chuàng)造的技術(shù)內(nèi)容、專利保護的范圍以及誰擁有專利、專利是否有效等內(nèi)容的信息。有效地利用這些專利信息，將對產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計起到事半功倍的作用。 本文將針對產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的需求，通過建立專利本體的方法，分析和表達專利文獻中隱含的創(chuàng)新知識，并在TRIZ創(chuàng)新理論的支持下，探索一種基于專利本體的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計技術(shù)。 文章首先根據(jù)專利的特點及產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的需求，建立了專利本體；之后，以TRIZ理論中技術(shù)系統(tǒng)進化理論、沖突矩陣?yán)碚摓橐罁?jù)，，提出了基于專利本體的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計方法。以此方法為依據(jù)，借助Protégé本體編輯工具，開發(fā)完成了基于專利本體的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計支持系統(tǒng)。并應(yīng)用該系統(tǒng)完成了新產(chǎn)品的開發(fā)。
【圖文】：

能夠進行推理和理解。這個概念的提出為處理網(wǎng)絡(luò)上紛繁蕪雜的信息提供了一個新的方向和平臺，得到許多學(xué)者和組織的響應(yīng)和重視。2001年2月W3C組織正式推出 SemanticwebActivity(如圖2一l)，它成為推動語義網(wǎng)研究和發(fā)展的主要力量[27]圖2一1語義萬維網(wǎng)層次圖

的一種結(jié)合性的描述語言DAML+OIL發(fā)展起來的，其中DAML來自美國的提案DAML一ONT，OIL來自歐洲的一種木體描述語言(二者在上文都有介紹)。在W3C提出的本體語言棧中，OWL處于最上層，如圖2一2所示。圖2一2本體語言棧針對不同的需求OWL有三個子語一言，描述如表2一l所示。這三種子語一言之間的關(guān)系是:每個合法的 OWLLite都是一個合法的 OWLDL:每個合法的 OWLDL都是一個合法的 OWLFull;每個有效的 OWLLite結(jié)論都是一個有效的 OWLDL結(jié)論;每個有效的 OWLDL結(jié)論都是一個有效的 OWLFull結(jié)論。用戶在選擇使用哪種語言時的主要考慮是:選擇 OWLLite還是 OWLDL主要取決于用戶需要整個語言在多大程度上給出了約束的可表達性;選擇OWLDL還是 OWLFull主要取決于用戶在多大程度上需要RDF的元模型機制(如定義類型的類型以及為類型賦予屬性);在使用 OWLFull而不是 OWLDL時，推理的支持不可預(yù)測，因為目前還沒有完全的OWLFull的實現(xiàn)132]l33]。OWL進行交換的標(biāo)準(zhǔn)語法是RDF/XML。OWL己被設(shè)計為具有與RDF和RDFschema最大的兼容。xML和RDF格式和標(biāo)準(zhǔn)同樣是OwL標(biāo)準(zhǔn)的組成部分l3’l。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：G306.0

【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 劉翔;李彥;李文強;孫玉帥;;構(gòu)建支持產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的專利知識庫[J];機械設(shè)計與研究;2010年06期

2 韓建文;方波;簡斌;倉公林;陳輝;莊麗麗;;工程技術(shù)人員如何利用現(xiàn)有的專利技術(shù)[J];機械設(shè)計與研究;2011年05期

3 黃兆飛;李彥;熊艷;羅建設(shè);;面向創(chuàng)新設(shè)計的專利知識庫系統(tǒng)研究[J];機械設(shè)計與制造;2009年09期

4 梁田;胡正銀;程欣;劉春江;方曙;楊志萍;;基于知識分類體系的專利檢索系統(tǒng)[J];情報理論與實踐;2012年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 梁艷紅;基于專利挖掘的創(chuàng)新設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

2 孫凌云;面向產(chǎn)品概念設(shè)計的專利地圖技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2008年

3 金博;面向?qū)＠土悴考脑O(shè)計知識檢索方法[D];大連理工大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 楊浩博;基于功能本體的創(chuàng)新知識表達及檢索方法研究與實現(xiàn)[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

2 杜昂;面向產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的語義關(guān)鍵詞專利檢索方法[D];大連理工大學(xué);2009年

3 趙世彥;山西省產(chǎn)學(xué)研合作效率評價及優(yōu)化研究[D];太原理工大學(xué);2010年

4 于江濤;面向林業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的專利檢索系統(tǒng)的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2012年

本文編號：2686054