科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)均衡性研究與團隊結(jié)構(gòu)挖掘
發(fā)布時間:2020-05-24 19:05
【摘要】:伴隨著科研數(shù)據(jù)的積累和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析手段的不斷深化,建立在科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的“科學(xué)學(xué)”研究已經(jīng)成為近年來的熱點領(lǐng)域。其中,由于科研合作網(wǎng)絡(luò)是科研活動組織、科學(xué)信息傳播等方面的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),深刻影響到科學(xué)家的科研工作,因此它一直是該領(lǐng)域研究的中心議題之一。在本文中,我們著眼于科學(xué)家結(jié)構(gòu)特性與個體的合作關(guān)系在其科研合作網(wǎng)絡(luò)上的分布特性,重點討論其合作關(guān)系是否存在對其他科學(xué)家個體的依賴,并研究科研團隊結(jié)構(gòu)對科研產(chǎn)出產(chǎn)生的影響。針對這兩個問題,本文主要做了如下工作與創(chuàng)新:(一)采用正三角形映射的方法對科學(xué)家之間的合作關(guān)系模式進(jìn)行了實證分析。這一方法基于科研合作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),把每個科學(xué)家同其近鄰的三個滿足給定條件的高影響力科學(xué)家,根據(jù)合作關(guān)系疏密,映射到一個標(biāo)準(zhǔn)正三角形上。根據(jù)他們在映射正三角形中的映射位置分布,來測定其合作關(guān)系模式。研究發(fā)現(xiàn),科學(xué)家在映射正三角形上的分布呈現(xiàn)出中心集聚趨勢,說明科學(xué)家的合作關(guān)系常常較為均勻地散布在多個高影響力合作對象之間,其關(guān)系模式呈現(xiàn)出較強的均衡性特征。本文所分析的四個研究領(lǐng)域均在全參數(shù)空間內(nèi)呈現(xiàn)這一特征。而科學(xué)家的學(xué)術(shù)年齡、被引次數(shù)差異等因素均不影響該特征的表達(dá)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)這種均衡性特征對科學(xué)家的科研影響力的影響以負(fù)面為主。這一研究為分析科學(xué)家之間的合作關(guān)系模式以及各類復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點關(guān)系提供了新的視角。(二)分別研究科研團隊結(jié)構(gòu)中的團隊領(lǐng)袖首要性與科研團隊規(guī)模對科研產(chǎn)出產(chǎn)生的影響。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),科研團隊的影響力與科研團隊的團隊領(lǐng)袖首要性指數(shù)、科研團隊的規(guī)模均呈現(xiàn)庫茲涅茲倒U曲線。我們研究發(fā)現(xiàn)保證合適的科研團隊規(guī)模與合理的團隊結(jié)構(gòu)是提升科研產(chǎn)出的有效途徑。
【圖文】:
8文和專利與具有唯一作者和發(fā)明人的論文和專利進(jìn)行比較,檢測到團隊合作有利于提高科研產(chǎn)出,如圖1.1所示。圖 1.1,(A 到 D)比較在相關(guān)的科研領(lǐng)域內(nèi),科研團隊的引用次數(shù)多余此領(lǐng)域內(nèi)平均引用次數(shù)的平均團隊大小。(E 到 H)它是科研團隊發(fā)表的論文的平均引用數(shù)與科研人員單獨發(fā)表的科研論文的平均引用次數(shù)的比值,當(dāng)比值為 1 時說明科研團隊與科研人員獨自研究對科研產(chǎn)出有相同的影響。這幅圖來源于[33]。此外,一個科研團隊可以根據(jù)科學(xué)出版物的歸屬在更高的層次上定義。由多所大學(xué)提交的論文被稱為多大學(xué)合作[34]。多大學(xué)合作的比例從1975增加到2005,并隨著時間推移,單校合作的比例保持相對穩(wěn)定,由科學(xué)學(xué)者單獨發(fā)表的論文的比例持續(xù)下降。盡管多學(xué)校之間的合作的比例越來越高,但是合作科研作者之間的地理距離的增長卻沒有那么高。Jones將機構(gòu)根據(jù)其發(fā)表的論文的引用總數(shù)進(jìn)行分級。發(fā)現(xiàn),如果一個科研學(xué)者是在一所科研影響力相對較高的
第一種情況,,如果另一個科研人員已經(jīng)是科研團隊的成員,則有q的概團隊中隨機選擇與現(xiàn)任者有合作關(guān)系的人作為新的代理人,否則,將在所有網(wǎng)絡(luò)中科研人員中隨機選擇。一旦科研團隊成立,科研人員就會在科學(xué)合作中相互連接。這個模型還考慮到年齡老化帶來的影響。從網(wǎng)絡(luò)中刪除保持非狀態(tài)超過v步的代理人,這確保了網(wǎng)絡(luò)在每一個過度階段能夠保持穩(wěn)定的狀態(tài)模型用于研究滲流理論[41]中的傳統(tǒng)問題,即網(wǎng)絡(luò)中連通分支S的相對大小。考文獻(xiàn)[40]中所述。一個大型連通分支將成為看不見的大學(xué)[42]的支持證據(jù)。,大量的小群體表明該領(lǐng)域包括獨立的學(xué)派。值得注意的是,在模型中觀察在于S和p之間的二階相變,如圖1-4所示。隨著p增加,隨著環(huán)的數(shù)量增加,相變。此外,該模型通過從實際數(shù)據(jù)估計參數(shù)(例如,m,p,q和S)來幫們理解不同領(lǐng)域和期刊中的合作網(wǎng)絡(luò)。一般而言,在具有高影響因子的期刊布論文的科研團隊通常會產(chǎn)生規(guī)模很大的連通分支,但在低影響力期刊上發(fā)團隊通常會形成小型孤立群體。
【學(xué)位授予單位】:杭州師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:G311;O157.5
本文編號:2678848
【圖文】:
8文和專利與具有唯一作者和發(fā)明人的論文和專利進(jìn)行比較,檢測到團隊合作有利于提高科研產(chǎn)出,如圖1.1所示。圖 1.1,(A 到 D)比較在相關(guān)的科研領(lǐng)域內(nèi),科研團隊的引用次數(shù)多余此領(lǐng)域內(nèi)平均引用次數(shù)的平均團隊大小。(E 到 H)它是科研團隊發(fā)表的論文的平均引用數(shù)與科研人員單獨發(fā)表的科研論文的平均引用次數(shù)的比值,當(dāng)比值為 1 時說明科研團隊與科研人員獨自研究對科研產(chǎn)出有相同的影響。這幅圖來源于[33]。此外,一個科研團隊可以根據(jù)科學(xué)出版物的歸屬在更高的層次上定義。由多所大學(xué)提交的論文被稱為多大學(xué)合作[34]。多大學(xué)合作的比例從1975增加到2005,并隨著時間推移,單校合作的比例保持相對穩(wěn)定,由科學(xué)學(xué)者單獨發(fā)表的論文的比例持續(xù)下降。盡管多學(xué)校之間的合作的比例越來越高,但是合作科研作者之間的地理距離的增長卻沒有那么高。Jones將機構(gòu)根據(jù)其發(fā)表的論文的引用總數(shù)進(jìn)行分級。發(fā)現(xiàn),如果一個科研學(xué)者是在一所科研影響力相對較高的
第一種情況,,如果另一個科研人員已經(jīng)是科研團隊的成員,則有q的概團隊中隨機選擇與現(xiàn)任者有合作關(guān)系的人作為新的代理人,否則,將在所有網(wǎng)絡(luò)中科研人員中隨機選擇。一旦科研團隊成立,科研人員就會在科學(xué)合作中相互連接。這個模型還考慮到年齡老化帶來的影響。從網(wǎng)絡(luò)中刪除保持非狀態(tài)超過v步的代理人,這確保了網(wǎng)絡(luò)在每一個過度階段能夠保持穩(wěn)定的狀態(tài)模型用于研究滲流理論[41]中的傳統(tǒng)問題,即網(wǎng)絡(luò)中連通分支S的相對大小。考文獻(xiàn)[40]中所述。一個大型連通分支將成為看不見的大學(xué)[42]的支持證據(jù)。,大量的小群體表明該領(lǐng)域包括獨立的學(xué)派。值得注意的是,在模型中觀察在于S和p之間的二階相變,如圖1-4所示。隨著p增加,隨著環(huán)的數(shù)量增加,相變。此外,該模型通過從實際數(shù)據(jù)估計參數(shù)(例如,m,p,q和S)來幫們理解不同領(lǐng)域和期刊中的合作網(wǎng)絡(luò)。一般而言,在具有高影響因子的期刊布論文的科研團隊通常會產(chǎn)生規(guī)模很大的連通分支,但在低影響力期刊上發(fā)團隊通常會形成小型孤立群體。
【學(xué)位授予單位】:杭州師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:G311;O157.5
【參考文獻(xiàn)】
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1 張強;李建華;沈迪;趙軍偉;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化模型[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2015年10期
本文編號:2678848
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