【摘要】：伴隨經(jīng)濟(jì)全球化程度的加劇，有限的技術(shù)與資源成為制約企業(yè)擁有持續(xù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素，而創(chuàng)新作為組織在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持穩(wěn)定利潤(rùn)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，其所受到的關(guān)注與投入也不斷加大。從而，越來(lái)越多的創(chuàng)新基本要素通過(guò)融合的方式實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和效益整合，整個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng)由此實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新能力、水平及其不可替代性的飛躍，即為技術(shù)融合創(chuàng)新的過(guò)程。 專利信息可以作為表征新技術(shù)產(chǎn)生的重要指標(biāo)，是監(jiān)測(cè)技術(shù)融合創(chuàng)新的重要數(shù)據(jù)源。使用基于專利的技術(shù)環(huán)境掃描的思想可以實(shí)現(xiàn)對(duì)融合創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。在方法層面，當(dāng)前研究中鮮有方法能夠從動(dòng)態(tài)的角度準(zhǔn)確識(shí)別技術(shù)融合路徑的變化軌跡；而方法的缺失源于專利存儲(chǔ)與分析技術(shù)的局限性。需要構(gòu)建一種合理的信息組織模型作為專利知識(shí)庫(kù)，并設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)基于這種模型的信息檢索和結(jié)果呈現(xiàn)方法，即通過(guò)對(duì)知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合創(chuàng)新軌道監(jiān)測(cè)。 本研究針對(duì)德溫特專利信息，設(shè)計(jì)專利本體及專利信息實(shí)例在本體知識(shí)庫(kù)中的組織方式，面向?qū)＠畔⒌谋O(jiān)測(cè)和分析需求，構(gòu)建專利本體模型，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)層面有效解決數(shù)據(jù)冗余、查詢效率等問(wèn)題；通過(guò)語(yǔ)義標(biāo)注的方式完成專利本體知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，即本體實(shí)例化的過(guò)程，且使用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)作為存儲(chǔ)本體知識(shí)庫(kù)的介質(zhì)；使用本體查詢和推理技術(shù)，基于語(yǔ)義檢索方法，較為高效地獲取專利信息中蘊(yùn)含的顯性和隱性語(yǔ)義信息、知識(shí)，設(shè)計(jì)基于語(yǔ)義檢索的技術(shù)融合創(chuàng)新軌道監(jiān)測(cè)算法，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)融合創(chuàng)新軌道的監(jiān)測(cè)和分析，并結(jié)合實(shí)證研究驗(yàn)證了監(jiān)測(cè)與分析算法的可行性。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于：第一，使用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j作為本體知識(shí)庫(kù)的存儲(chǔ)介質(zhì)，研究本體結(jié)構(gòu)與圖結(jié)構(gòu)的映射關(guān)系，，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)本體實(shí)例化算法，自動(dòng)化完成本體知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和存儲(chǔ)；第二，從知識(shí)流動(dòng)的角度出發(fā)，面向本體知識(shí)庫(kù)，提出基于語(yǔ)義檢索的技術(shù)融合創(chuàng)新軌道監(jiān)測(cè)算法。
[Abstract]:With the aggravation of the degree of economic globalization, limited technology and resources have become the key factors restricting the ability of enterprises to have sustainable innovation, and innovation is the basis for organizations to maintain stable profit growth in the fierce market competition. Its attention and investment are also increasing. Therefore, more and more basic elements of innovation realize complementary advantages and benefit integration through integration, and the whole innovation system realizes the leap of innovation ability, level and irreplaceable, that is, the process of technology integration and innovation. Patent information can be used as an important index to characterize the emergence of new technologies and an important data source for monitoring technology integration and innovation. The dynamic monitoring of fusion innovation can be realized by using the idea of patent-based technology environment scanning. At the methodological level, few methods in the current research can accurately identify the trajectory of the fusion path from a dynamic point of view, and the lack of methods stems from the limitations of patent storage and analysis technology. It is necessary to construct a reasonable information organization model as patent knowledge base, and design and realize the method of information retrieval and result presentation based on this model, that is, to realize the monitoring of technology fusion and innovation track through the application of knowledge base. In this study, aiming at Derwent patent information, the organization of patent ontology and patent information examples in ontology knowledge base is designed, and the patent ontology model is constructed for the monitoring and analysis of patent information. The problems of data redundancy and query efficiency are effectively solved from the level of data structure. The construction of patent ontology knowledge base is completed by semantic tagging, that is, the process of ontology instantiation, and the graphic database is used as the medium to store ontology knowledge base. Using ontology query and reasoning technology, based on semantic retrieval method, the explicit and implicit semantic information and knowledge contained in patent information are obtained more efficiently, and a technology fusion innovation track monitoring algorithm based on semantic retrieval is designed. Finally, the monitoring and analysis of the innovation track of technology integration is realized, and the feasibility of the monitoring and analysis algorithm is verified by empirical research. The innovations of this paper are as follows: first, the graphic database Neo4j is used as the storage medium of ontology knowledge base, the mapping relationship between ontology structure and graph structure is studied, and the ontology instantiation algorithm is designed and implemented. Automatic completion of ontology knowledge base construction and storage; Secondly, from the point of view of knowledge flow, a technology fusion innovation track monitoring algorithm based on semantic retrieval is proposed for ontology knowledge base.
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：G306

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本文編號(hào)：2493261