【摘要】：【目的】改善基于海量數(shù)據(jù)的科技評(píng)價(jià)中的數(shù)據(jù)可靠性問題,克服相似度匹配或者頻率統(tǒng)計(jì)方法在機(jī)構(gòu)名稱規(guī)范化方面存在的缺陷�！痉椒ā刻岢龌诘驮~面相似度的機(jī)構(gòu)名稱映射算法,該算法采用規(guī)則和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的策略實(shí)現(xiàn)多個(gè)機(jī)構(gòu)名稱到一個(gè)機(jī)構(gòu)實(shí)體的映射,從而達(dá)到機(jī)構(gòu)名規(guī)范化的目的。【結(jié)果】實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于規(guī)則的算法的F值平均為55.50%,高于其他兩種技術(shù)策略�！揪窒蕖繉�(duì)低詞面相似度機(jī)構(gòu)名識(shí)別存在不足。【結(jié)論】在機(jī)構(gòu)名規(guī)范方面的綜合表現(xiàn)要優(yōu)于其他兩種技術(shù)策略,但在檢全率方面還需要改進(jìn)。
[Abstract]:[objective] to improve the reliability of data in scientific and technological evaluation based on massive data, To overcome the defects of similarity matching or frequency statistics in the standardization of institutional names. [methods] A mechanism name mapping algorithm based on low word surface similarity is proposed. The algorithm uses the strategy of combining rules and statistics to realize the mapping of multiple organization names to one organization entity, thus achieving the purpose of normalizing agency names. [results] the experimental results show that, The average F value of a rules-based algorithm is 55.50. It is higher than the other two technical strategies. [limitations] there are some shortcomings in the recognition of the mechanism names with low word surface similarity. [conclusion] the comprehensive performance of the institutional name criterion is better than the other two technical strategies, but the detection rate still needs to be improved.
【作者單位】： 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的學(xué)術(shù)Web主題顯著度研究”(項(xiàng)目編號(hào):13CTQ031)的研究成果之一
【分類號(hào)】：G312

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 胡萬亭;楊燕;尹紅風(fēng);賈真;劉利;;一種基于詞頻統(tǒng)計(jì)的組織機(jī)構(gòu)名識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年07期

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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3 次仁拉珍;專利權(quán)人h指數(shù)研究[D];浙江大學(xué);2009年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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相關(guān)會(huì)議論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

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5 吳雪軍;朱靖波;王會(huì)珍;葉娜;張宇新;;Co-Training的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在中文機(jī)構(gòu)名識(shí)別中的應(yīng)用[A];語言計(jì)算與基于內(nèi)容的文本處理——全國第七屆計(jì)算語言學(xué)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前5條

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3 記者 王俐君 通訊員 歐志紅;湖南名址信息庫建設(shè)強(qiáng)力啟動(dòng)[N];中國郵政報(bào);2003年

4 記者 劉蘇;2000多件證書展示證書文化[N];徐州日?qǐng)?bào);2010年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

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本文編號(hào)：2399343