【摘要】：技術(shù)演化研究對企業(yè)、政府的科研戰(zhàn)略管理具有非常重要的意義。提出了利用K-means-Laplacian算法將專利文本信息與專利引文信息結(jié)合起來進行技術(shù)演化分析的方法,即首先利用K-means-Laplacian算法將專利文本信息與專利引文信息結(jié)合起來對專利文獻聚類,然后在聚類結(jié)果基礎上構(gòu)建關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡,最后通過向網(wǎng)絡中添加專利申請時間信息,制作技術(shù)演化圖。旨在將專利兩種不同類型的信息結(jié)合起來以更加準確的揭示技術(shù)演化規(guī)律,彌補利用單一信息進行技術(shù)演化分析的不足,豐富現(xiàn)有的技術(shù)演化分析方法。
[Abstract]:The research of technological evolution is of great significance to the management of scientific research strategy of enterprises and governments. This paper puts forward a method of technology evolution analysis by combining patent text information with patent citation information by using K-means-Laplacian algorithm. First, the patent text information and patent citation information are combined with K-means-Laplacian algorithm to cluster the patent documents, then the semantic network of keywords is constructed based on the clustering results. Finally, the patent application time information is added to the network. Make a map of the evolution of technology. The purpose of this paper is to combine two different types of patent information in order to reveal the law of technological evolution more accurately, to make up for the deficiency of using single information to analyze the technological evolution, and to enrich the existing analytical methods of technological evolution.
【作者單位】： 中國科學技術(shù)信息研究所;
【基金】：國家科技支撐項目“我國應對氣候變化科技發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號:2012BAC20B09)
【分類號】：G353.1;G306

【參考文獻】

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【共引文獻】

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相關(guān)博士學位論文 前10條

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本文編號：2395079