本文關(guān)鍵詞：基于決策樹分析的網(wǎng)絡(luò)游戲目標(biāo)營銷群體挖掘

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)信息時代的到來，網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)應(yīng)運而生。與此同時，網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，市場進(jìn)一步擴大，網(wǎng)絡(luò)游戲逐漸成為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的領(lǐng)頭羊。目前大多數(shù)的游戲運營商在游戲的營銷活動的推廣上，都存在很大程度的盲目性和隨機性。這樣不僅浪費了游戲運營商的推廣資源，同時也影響了玩家的游戲體驗。如何準(zhǔn)確地尋找網(wǎng)絡(luò)游戲中的目標(biāo)營銷群體是游戲運營商在客戶關(guān)系管理中最重要的一步，也是節(jié)約運營成本和提供高質(zhì)量的個性化服務(wù)亟待解決的一個問題。 其中，有效的網(wǎng)絡(luò)游戲玩家信息指標(biāo)體系是目標(biāo)營銷群體挖掘的基礎(chǔ)，它對目標(biāo)營銷群體挖掘效果起著決定性的作用。目前，國內(nèi)外對網(wǎng)絡(luò)游戲的客戶關(guān)系管理的研究尚少，且針對網(wǎng)絡(luò)游戲玩家的信息指標(biāo)體系研究比較簡單，尚沒有系統(tǒng)的研究。同時，決策樹己經(jīng)在各個行業(yè)得以充分運用，但在網(wǎng)絡(luò)游戲領(lǐng)域上尚未涉及。此外，行之有效的游戲數(shù)據(jù)處理方法還尚未明朗。 本文的創(chuàng)新之處在于突破了傳統(tǒng)客戶細(xì)分僅僅基于人口統(tǒng)計項進(jìn)行細(xì)分的不足，提出融合游戲玩家游戲內(nèi)和游戲外行為兩方面行為信息來更全面地刻畫一個玩家。此外，將決策樹分析技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)游戲目標(biāo)營銷客戶挖掘，并提出一種有效的基于決策樹分類技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)游戲目標(biāo)營銷客戶挖掘框架。最后，通過真實游戲案例的實驗，為網(wǎng)絡(luò)游戲目標(biāo)營銷客戶挖掘提供了簡單、可操作性強的應(yīng)用實踐建議。 本文提出了一種客觀且切實可行的網(wǎng)絡(luò)游戲玩家信息指標(biāo)體系和目標(biāo)營銷群體挖掘方法（具體實例應(yīng)用準(zhǔn)確率達(dá)90%以上），不僅對網(wǎng)絡(luò)游戲的客戶關(guān)系管理的理論和實踐均具有借鑒意義，還有助于減少企業(yè)進(jìn)行客戶關(guān)系管理時的工作量、提高管理效益，，更重要的是節(jié)約了大量不必要的營銷推廣成本，使得企業(yè)在營銷推廣上有更高的投資收益比，提高利潤。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)游戲 數(shù)據(jù)挖掘 目標(biāo)營銷 決策樹 評價指標(biāo)
【學(xué)位授予單位】：廣東外語外貿(mào)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F274;F49
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 研究內(nèi)容和目標(biāo)11-13
• 1.2.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)游戲玩家信息指標(biāo)體系12-13
• 1.2.2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)游戲的目標(biāo)營銷群體挖掘系統(tǒng)13
• 1.3 本文框架13-15
• 第2章 文獻(xiàn)綜述15-19
• 2.1 客戶信息指標(biāo)體系構(gòu)建15-17
• 2.2 常用的目標(biāo)營銷群體挖掘方法17-18
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)游戲的目標(biāo)營銷群體挖掘18-19
• 第3章 相關(guān)理論19-27
• 3.1 營銷理論19-21
• 3.1.1 營銷的價值19
• 3.1.2 帕累托原則19-20
• 3.1.3 客戶細(xì)分理論20-21
• 3.2 數(shù)據(jù)挖掘21-27
• 3.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義21-22
• 3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理22-23
• 3.2.3 決策樹23-25
• 3.2.4 分類器性能評估25-27
• 第4章 網(wǎng)絡(luò)游戲目標(biāo)營銷群體挖掘框架27-41
• 4.1 網(wǎng)絡(luò)游戲概念27-29
• 4.1.1 網(wǎng)絡(luò)游戲的定義27-28
• 4.1.2 網(wǎng)絡(luò)游戲的特點28
• 4.1.3 網(wǎng)絡(luò)游戲的群體分類28-29
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)游戲營銷29-32
• 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)游戲的贏利模式29-30
• 4.2.2 網(wǎng)絡(luò)游戲的營銷管理30-31
• 4.2.3 網(wǎng)絡(luò)游戲的目標(biāo)營銷群體31-32
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)游戲的玩家分析與評價指標(biāo)體系32-39
• 4.3.1 指標(biāo)體系設(shè)計原則32-33
• 4.3.2 網(wǎng)絡(luò)游戲的玩家信息指標(biāo)體系33-39
• 4.4 網(wǎng)絡(luò)游戲玩家目標(biāo)營銷群體挖掘框架39-40
• 4.5 基于決策樹的網(wǎng)絡(luò)游戲目標(biāo)營銷群體模型40
• 4.6 網(wǎng)絡(luò)游戲目標(biāo)營銷群體的識別40-41
• 第5章 實例實驗及分析41-64
• 5.1 確定目標(biāo)營銷客戶41-43
• 5.1.1 X 游戲簡介41
• 5.1.2 確定目標(biāo)營銷群體41-43
• 5.2 X 游戲玩家信息指標(biāo)體系43-48
• 5.2.1 X 游戲的原始變量和衍生變量43-44
• 5.2.2 X 游戲玩家指標(biāo)體系44-48
• 5.3 X 游戲玩家數(shù)據(jù)獲取48-50
• 5.4 X 游戲玩家數(shù)據(jù)預(yù)處理50-52
• 5.5 決策樹目標(biāo)營銷群體挖掘模型構(gòu)建52-60
• 5.5.1 模型構(gòu)建過程52-55
• 5.5.2 指標(biāo)重要性分析55-56
• 5.5.3 模型評估56-57
• 5.5.4 決策樹規(guī)則分析及營銷建議57-60
• 5.6 模型應(yīng)用價值及實際意義60-64
• 5.6.1 應(yīng)用價值60-62
• 5.6.2 實際意義62-64
• 第6章 總結(jié)與展望64-67
• 6.1 研究總結(jié)64-65
• 6.1.1 實踐貢獻(xiàn)64
• 6.1.2 研究的創(chuàng)新點64-65
• 6.2 研究的不足與展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-70
• 致謝70-71
• 在學(xué)期間的科研成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文71

【參考文獻(xiàn)】

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1 李紹龍;網(wǎng)絡(luò)游戲用戶行為分析和應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2009年

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