本文關(guān)鍵詞：基于虛擬技術(shù)中l(wèi)ogistic回歸模型在睡眠客戶預(yù)測中的應(yīng)用

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【摘要】：企業(yè)的客戶關(guān)系管理工作好壞,直接影響到企業(yè)的核心競爭力,發(fā)現(xiàn)一個潛在的客戶,往往比挽留一個客戶所花費的成本要大的多,因此,發(fā)現(xiàn)睡眠用戶,并做好相應(yīng)的客戶關(guān)懷,挽留住即將流失的客戶,就顯得非常重要。論文利用logistic回歸模型,建立客戶睡眠客戶的預(yù)測模型,建模步驟分為變量分析、變量變換、模型建立評估。從實驗分析和結(jié)果上看,模型效果擬合較好,評價logistic回歸模型結(jié)果好壞的ROC、KS曲線驗證了該方法的可行性和有效性,為睡眠用戶的預(yù)測提供了一種分析的思路和方法。
【作者單位】： 景德鎮(zhèn)陶瓷學院信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 睡眠客戶 預(yù)測模型 logistic回歸模型
【分類號】：O212.1
【正文快照】： 1 引言 睡眠用戶的定義和模型目標變量的選定息息相關(guān),而目標變量是用模型確定業(yè)務(wù)問題的模型解釋,這個過程本身就是業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化統(tǒng)計模型問題過程。鑒于睡眠用戶定義的重要性,睡眠用戶的直接表現(xiàn)是停止交易,所以最后一次交易到無交易的時間是一個比較合理定義。為此從統(tǒng)計用

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：892104