本文關鍵詞：基于聚類分析的煙草行業(yè)貨品分配研究

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【摘要】：煙草行業(yè)是國民經(jīng)濟體系中的一個重要的產(chǎn)業(yè)部門,同時也是一個特殊行業(yè)。在控煙的背景下,常常會出現(xiàn)卷煙緊俏、供不應求的狀況,不僅影響公司與零售戶的客戶關系,而且影響了卷煙的銷售量。貨品分配問題應運而生,如何科學合理地進行貨品分配,對于滿足零售戶的需求,滿足消費者的需求,進而提升卷煙銷售量具有重要意義。 本文系統(tǒng)地研究了數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析方法在煙草行業(yè)貨品分配問題上的應用,分析了聚類分析理論研究,并通過對比分析,選擇出較為合理的聚類方法。在吸收和借鑒現(xiàn)有的研究成果的基礎上,對煙草公司提供的貨品品類及9179個零售戶的卷煙銷售量數(shù)據(jù),構(gòu)建了煙草行業(yè)貨品分配模型,利用層次聚類和K-MEANS聚類分析技術,首先對變量(品類)進行層次聚類分析,然后在變量(品類)的分類基礎上對樣本(零售戶)進行K-MEANS聚類分析,再綜合分析得出煙草行業(yè)不同品類下零售戶的分類結(jié)果,最后根據(jù)分類結(jié)果計算各類零售戶在各個貨品品類銷售量的貢獻度。由貢獻度和預配送貨品的品類及數(shù)量求出每類零售戶的分配數(shù),從而實現(xiàn)對預配送貨品數(shù)量的合理公平的分配。 貨品分配結(jié)果表明,該煙草公司貨品品類共分為8類,且每類品類下零售戶的分類結(jié)果又不相同。把各個品類下零售戶的分類結(jié)果融入到煙草行業(yè)的物流系統(tǒng)中去,當給某個零售戶進行配貨時,根據(jù)標準的配貨數(shù)和它的實際需求給出最大限度地配貨,這樣能在很大程度上避免緊俏、供不應求的狀況出現(xiàn),更能提高銷售量,做到“精準營銷”。
【關鍵詞】：貨品分配 聚類分析 模型
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.8;F274
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-10
• 1.1 研究背景7
• 1.2 選題的意義7-8
• 1.3 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)8-10
• 第2章 相關理論基礎10-14
• 2.1 貨品分配10-11
• 2.1.1 貨品分配概念10
• 2.1.2 貨品分配的原則10
• 2.1.3 貨品分配的步驟10-11
• 2.2 聚類分析11-14
• 2.2.1 聚類分析概念11
• 2.2.2 距離與相似度測量方法11-12
• 2.2.3 聚類分析準則12-14
• 第3章 煙草行業(yè)貨品分配模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)預處理14-20
• 3.1 煙草行業(yè)概況及貨品分配現(xiàn)狀和問題14-15
• 3.1.1 煙草行業(yè)概況14
• 3.1.2 某煙草公司貨品分配現(xiàn)狀和存在的問題14-15
• 3.2 基于銷售量的貨品分配模型指標體系的構(gòu)建15-16
• 3.2.1 貨品分配變量的選擇15
• 3.2.2 以煙的貨品種類和銷售數(shù)量劃分零售戶的等級15-16
• 3.2.3 貨品分配模型的構(gòu)建16
• 3.3 數(shù)據(jù)預處理16-20
• 3.3.1 業(yè)務及貨品分配模型的理解17-18
• 3.3.2 數(shù)據(jù)收集18-19
• 3.3.3 數(shù)據(jù)清理和集成19-20
• 第4章 基于層次聚類算法和K-MEANS算法的煙草行業(yè)貨品分配模型的應用20-49
• 4.1 層次聚類算法20-21
• 4.1.1 層次聚類算法原理20
• 4.1.2 層次聚類算法步驟20
• 4.1.3 層次聚類算法優(yōu)缺點20-21
• 4.2 K-MEANS算法21-22
• 4.2.1 K-MEANS算法原理21
• 4.2.2 K-MEANS算法步驟21-22
• 4.2.3 K-MEANS算法優(yōu)缺點22
• 4.3 基于層次聚類算法和K-MEANS算法的貨品分配模型應用22-40
• 4.3.1 基于層次聚類算法對煙草貨品的品類變量進行聚類23-25
• 4.3.2 基于K-MEANS算法對樣本(零售戶)進行聚類25-40
• 4.4 基于聚類分析的貨品分配40-49
• 4.4.1 聚類分析結(jié)果集40-41
• 4.4.2 貨品分配效果驗證41-45
• 4.4.3 貨品分配計算方案45-49
• 第5章 總結(jié)與展望49-51
• 5.1 總結(jié)49-50
• 5.2 展望50-51
• 參考文獻51-52
• 致謝52

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 康江峰;陳輝;;基于數(shù)據(jù)挖掘的煙草精準營銷策略研究[J];商業(yè)經(jīng)濟;2012年07期

2 杜娟;;基于訂單供貨的煙草銷售及配送業(yè)務流程研究[J];中國制造業(yè)信息化;2011年05期

3 鄧基剛;鄭成德;劉景燕;黃勝茂;王無瑕;;基于RFM模型的煙草客戶聚類分析研究[J];價值工程;2015年06期

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本文編號：730408