本文關(guān)鍵詞：K-means聚類算法在民航客戶細(xì)分中的應(yīng)用

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【摘要】：針對客戶關(guān)系管理中客戶價(jià)值這一問題,通過對航空公司現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫中客戶信息的分析,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的K-means聚類算法建立民航客戶細(xì)分模型,并通過實(shí)驗(yàn)將民航客戶細(xì)分為3類,提出了對這3類航空客戶的相關(guān)營銷策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能突出客戶之間的行為特征差異,更加準(zhǔn)確地劃分客戶類型,進(jìn)而使得客戶價(jià)值約提高30%。
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： K-means 客戶細(xì)分 航空公司 CRM 客戶價(jià)值
【分類號】：F562;TP311.13
【正文快照】： 近年來隨著國內(nèi)航空業(yè)的迅速發(fā)展,航空公司之間的競爭愈演愈烈。如何利用民航信息系統(tǒng)中海量的旅客行為數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶細(xì)分,針對不同的旅客群體制定最優(yōu)的營銷策略,以此來保持老旅客,吸引新旅客,充分挖掘潛在的價(jià)值旅客,提升企業(yè)的競爭力和經(jīng)濟(jì)效益,已經(jīng)到了刻不容緩的地步。目

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本文編號：713158