本文關(guān)鍵詞：基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信欠費管理中的應(yīng)用與研究

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【摘要】：在中國加入WTO之后,國內(nèi)的公眾電信運營企業(yè)在國際化的市場環(huán)境下被要求在經(jīng)營管理模式上要向國外先進的電信運營企業(yè)看齊,以便迎接電信運營業(yè)的國際化競爭。以客戶的消費心理和價值取向為導(dǎo)向的電信企業(yè)的新經(jīng)營模式和服務(wù)體系,逐步體現(xiàn)出“創(chuàng)造需求”、“引導(dǎo)消費”的現(xiàn)代客戶服務(wù)理念與意識。而如今的電信市場正日趨飽和,新發(fā)展一個客戶的成本要遠遠大于成功挽留一個即將離網(wǎng)的客戶的成本。如何預(yù)測在不久的將來哪些客戶有可能會從您企業(yè)流失,從而最大程度的降低客戶的流失率呢?常用的方法之一就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的一些概念、應(yīng)用現(xiàn)狀和相關(guān)理論,然后具體說明了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的價值和應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上以上海某電信局的移動數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),著重研究如何使用基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)加強用戶欠費管理問題。試圖以數(shù)據(jù)挖掘為手段,識別、跟蹤客戶,分析客戶關(guān)系,從客戶信息中提取知識,為企業(yè)欠費回收提供決策支持,從根本上提升客戶關(guān)系管理水平,達到全面提高企業(yè)經(jīng)營能力和核心競爭能力的目的。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 欠費 電信
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-8
• 第1章 緒論8-11
• 1.1 論文研究背景8
• 1.2 國際、國內(nèi)研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 研究目的、意義及內(nèi)容9-10
• 1.4 論文內(nèi)容10-11
• 第2章 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念11-18
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念和基本結(jié)構(gòu)11-12
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分類與功能12-13
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘的流程模型13-18
• 第3章 數(shù)據(jù)挖掘的方法的選擇18-22
• 3.1 兩種決策樹構(gòu)造算法概述18-19
• 3.2 ID3算法和C4.5算法在電信數(shù)據(jù)中使用的比較19-21
• 3.3 C4.5算法的優(yōu)化21-22
• 第4章 欠費預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)22-53
• 4.1 系統(tǒng)需求分析22
• 4.2 系統(tǒng)功能設(shè)計22-24
• 4.3 數(shù)據(jù)收集24-28
• 4.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理28-29
• 4.5 屬性選擇29-36
• 4.6 屬性歸約36-41
• 4.7 生成最大樹模塊41-45
• 4.8 剪枝模塊45-46
• 4.9 最優(yōu)子樹選擇模塊46-48
• 4.10 模型評估48-49
• 4.11 提取規(guī)則49-50
• 4.12 應(yīng)用模型分類50-53
• 第5章 總結(jié)53-55
• 5.1 本文工作總結(jié)53
• 5.2 尚存在的問題53-55
• 參考文獻55-57
• 致謝57

【參考文獻】

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本文編號：683077