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決策樹ID3算法在客戶信息分類中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-07-31 06:07

  本文關(guān)鍵詞:決策樹ID3算法在客戶信息分類中的應(yīng)用


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【摘要】:在現(xiàn)代企業(yè),如何保留客戶是企業(yè)客戶管理的重要研究方向。使用決策樹ID3算法分析客戶的屬性特征,實(shí)現(xiàn)客戶信息的分類,找出各類客戶的特征,可有針對(duì)性地改善客戶關(guān)系,從而避免客戶流失,提高市場(chǎng)占有率。
【作者單位】: 廣東培正學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系;
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 決策樹 ID算法 客戶分類
【分類號(hào)】:TP311.13
【正文快照】: 數(shù)據(jù)挖掘廣泛應(yīng)用于決策支持、信息管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、工程控制等領(lǐng)域,涵蓋人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、并行計(jì)算、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、可視化等學(xué)科知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘的定義有多種,從技術(shù)的角度,比較權(quán)威的是加拿大Jiawei Han教授提出的數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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