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客服中心在銀行業(yè)數(shù)據(jù)革命中的發(fā)展與應(yīng)對(duì)

發(fā)布時(shí)間:2017-07-30 18:33

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【摘要】:基于海量的交易數(shù)據(jù)而獲取的客戶交易偏好、群體特征等信息已成為當(dāng)前商業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的巨大動(dòng)力。作為銀行業(yè)客戶關(guān)系管理中至關(guān)重要的客服中心,同樣面對(duì)著如何有效開展數(shù)據(jù)挖掘提取知識(shí)從而推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的課題。本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用,并探討了在銀行業(yè)客服中心業(yè)務(wù)中引入數(shù)據(jù)挖掘可能的前景和意義。
【作者單位】: 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行客服中心(上海);
【關(guān)鍵詞】客服 數(shù)據(jù)挖掘 商業(yè)模式
【分類號(hào)】:F832.33;F830.4;TP311.13
【正文快照】: 進(jìn)入2013年,海量的數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)(big data)成為時(shí)下非常熱門的話題,所謂大數(shù)據(jù)是用來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的魅力并不在于“存儲(chǔ)容量之大”,更重要的是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理、整合和分析,發(fā)現(xiàn)新知識(shí),創(chuàng)造新價(jià)值,帶來(lái)大知識(shí)、大

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 吳陳城;國(guó)內(nèi)無(wú)線通訊模塊的客戶關(guān)系管理實(shí)踐研究[D];華東理工大學(xué);2011年

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4 葉奇旺;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在手機(jī)行業(yè)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[D];東華大學(xué);2011年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 王小燕;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市中的應(yīng)用研究[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2005年05期

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5 龍騰芳;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2005年08期

6 周勇;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展綜述[J];中國(guó)科技信息;2005年16期

7 張?zhí)貋?lái),劉萬(wàn)軍;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2005年10期

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6 張婧;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在進(jìn)銷存系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集(下)[C];2006年

7 楊利軍;勾學(xué)榮;;數(shù)據(jù)挖掘在移動(dòng)客戶流失預(yù)測(cè)中的研究和應(yīng)用[A];2008年中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2009年

8 孫義明;曾繼東;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[A];全國(guó)計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(第二十二卷)[C];2007年

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7 黃鍇;德比軟件:在線訂房的隱形管家[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2008年

8 本報(bào)記者 文雪梅;軟件業(yè)商業(yè)模式不斷創(chuàng)新[N];中華工商時(shí)報(bào);2009年

9 朱小兵;想像云端漫步[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

10 本報(bào)記者 唐瀟霖;口水仗折射商業(yè)模式現(xiàn)拐點(diǎn) 三大國(guó)產(chǎn)殺毒廠商集體求變[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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9 田靜;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在防范住房信貸風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用[D];貴州大學(xué);2007年

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本文編號(hào):595624

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