發(fā)布時間：2017-07-15 15:23

  本文關(guān)鍵詞：銀行客戶智能分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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【摘要】：在世界經(jīng)濟(jì)一體化和中國金融業(yè)不斷對外開放的有利形勢下,國內(nèi)商業(yè)銀行面臨的壓力也與日俱增。目前國有商業(yè)銀行在客戶服務(wù)工作方面取得了不小的成績,不過和外資銀行相比還存在較大的差距。為了適應(yīng)這種競爭要求,商業(yè)銀行就很有必要將工作重心轉(zhuǎn)移到客戶工作方面,也就是提高服務(wù)質(zhì)量,為客戶提供更好的服務(wù)。以“客戶為中心”來進(jìn)行管理,對不同類型的客戶需求進(jìn)行劃分,以此來為客戶提供更有針對性的產(chǎn)品和服務(wù),不斷的提高客戶滿意度和銀行的競爭力。一些國外的大型金融、銀行機(jī)構(gòu)開始利用這種系統(tǒng)來分析不同類型客戶的需求,并得到了較好的效果。在提高自身的市場競爭力的同時,也從利用這種系統(tǒng)中獲取了巨大的利益。因而很有必要參考他們的經(jīng)驗,結(jié)合我國的實際情況,設(shè)計開發(fā)一套此類系統(tǒng)進(jìn)行研究。不過在目前的信息技術(shù)迅速發(fā)展形勢下,客戶數(shù)據(jù)在不斷增多,這樣傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式開始無法滿足客戶數(shù)據(jù)處理要求。為了有效解決此問題,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被研發(fā)出來,這種技術(shù)可以高效的從復(fù)雜大量的客戶原始數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息,并較好的處理客戶信息的難題。此外根據(jù)實際使用效果可知,這種技術(shù)還可以顯著提高銀行業(yè)客戶關(guān)系管理能力,并提高其市場競爭力。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在此方面具有明顯的優(yōu)勢,因而目前已經(jīng)有很多關(guān)于此種技術(shù)的研究,并利用其來進(jìn)行客戶智能分析,這樣可以為銀行的客戶服務(wù)決策起到一定的支持作用[13]。本文主要是開發(fā)了一套銀行客戶智能分析系統(tǒng),通過這種系統(tǒng)可以有效的提高銀行處理客戶信息的能力,為客戶提供更好的服務(wù)。本文在研究時先從總體上對本系統(tǒng)的相關(guān)意義和背景做了介紹,然后利用用例圖進(jìn)行了用戶需求分析。接下來在需求分析基礎(chǔ)上設(shè)計了系統(tǒng)的后臺數(shù)據(jù)庫、總體架構(gòu)和相應(yīng)的功能模塊,然后實現(xiàn)了本系統(tǒng)相關(guān)模塊的功能,同時進(jìn)行了相應(yīng)的系統(tǒng)測試,分析了系統(tǒng)測試結(jié)果。系統(tǒng)運(yùn)行一切正常,開發(fā)目標(biāo)順利實現(xiàn)。根據(jù)實際應(yīng)用效果表明,本文設(shè)計的這種客戶智能分析系統(tǒng)根據(jù)不同用戶需求,提供相對應(yīng)的請求信息,可以顯著提高信息處理效率,節(jié)約人力資源,幫助業(yè)務(wù)人員更有效的開發(fā)客戶。所有數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一集中管理,還可以有效的避免一些服務(wù)的過失和錯誤,大大提高了系統(tǒng)的利用率,對提高客戶滿意度也有一定的積極促進(jìn)作用,為客戶服務(wù)工作帶來很大的便利。這種系統(tǒng)也可以方便的對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,并確定出客戶的潛在需求,以便為他們提供更有針對性的個性化服務(wù)。綜上所述,此系統(tǒng)的設(shè)計研究勢在必行,在提高商業(yè)銀行市場競爭力方面也有較好的效果,對他們的長遠(yuǎn)發(fā)展也具有重要意義~([10])。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 商業(yè)銀行 系統(tǒng)設(shè)計 智能信息處理系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 引言11-15
• 1.1 課題背景與意義11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀與問題12-14
• 1.3 課題研究內(nèi)容14
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 相關(guān)技術(shù)介紹15-19
• 2.1 MVC架構(gòu)模式15-16
• 2.2 ASP.NET技術(shù)16-17
• 2.3 SQL SERVER 200517-18
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)18
• 2.5 本章小結(jié)18-19
• 第3章 需求分析19-28
• 3.1 系統(tǒng)可行性分析19-20
• 3.2 功能需求分析20-22
• 3.3 系統(tǒng)用例分析22-25
• 3.4 非功能性需求25-26
• 3.5 數(shù)據(jù)庫需求26-27
• 3.6 系統(tǒng)性能需求27
• 3.7 本章小結(jié)27-28
• 第4章 系統(tǒng)的設(shè)計28-45
• 4.1 系統(tǒng)總體框架設(shè)計28-29
• 4.2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計29
• 4.3 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計29-30
• 4.4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計30-40
• 4.4.1 系統(tǒng)信息管理30-32
• 4.4.2 客戶分類管理32-34
• 4.4.3 客戶資料管理34-35
• 4.4.4 客戶服務(wù)管理35-37
• 4.4.5 數(shù)據(jù)信息檢索37-38
• 4.4.6 客戶分析統(tǒng)計38-40
• 4.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計40-44
• 4.6 本章小結(jié)44-45
• 第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試45-60
• 5.1 系統(tǒng)功能實現(xiàn)45-55
• 5.1.1 系統(tǒng)信息管理45-48
• 5.1.2 客戶分類管理48-49
• 5.1.3 客戶資料管理49-51
• 5.1.4 客戶服務(wù)管理51-52
• 5.1.5 數(shù)據(jù)信息檢索52-53
• 5.1.6 客戶統(tǒng)計分析53-55
• 5.2 系統(tǒng)功能測試55-59
• 5.2.1 系統(tǒng)測試環(huán)境55-56
• 5.2.2 系統(tǒng)測試原則56-57
• 5.2.3 系統(tǒng)測試用例57-58
• 5.2.4 測試結(jié)果分析58-59
• 5.3 本章小結(jié)59-60
• 第6章 總結(jié)與展望60-62
• 6.1 總結(jié)60-61
• 6.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 個人簡歷65-66
• 致謝66

【相似文獻(xiàn)】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：544560