本文關(guān)鍵詞：用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析 web挖掘 web日志挖掘 Pentaho BI

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,用戶數(shù)量的迅速增長(zhǎng),企業(yè)信息化建設(shè)的逐步深入,使得用戶信息呈爆炸式的增長(zhǎng)。而目前很多企業(yè)對(duì)用戶數(shù)據(jù)僅僅停留在簡(jiǎn)單的查找,缺乏深層次的信息挖掘和分析。本文通過(guò)對(duì)企業(yè)在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中積累下來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)用戶的用戶行為分析系統(tǒng)。 本論文是一篇工程性論文,來(lái)源于國(guó)內(nèi)知名航運(yùn)服務(wù)公司。利用基于Pentaho BI的商務(wù)智能分析平臺(tái),從客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)用戶信息的分析和管理。為企業(yè)的決策提供科學(xué)合理的支持。概括來(lái)說(shuō)本論文實(shí)現(xiàn)了以下四方面內(nèi)容： (1)從數(shù)據(jù)挖掘的角度,通過(guò)web服務(wù)器日志、Web網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。進(jìn)而對(duì)用戶網(wǎng)絡(luò)行為原始數(shù)據(jù)過(guò)濾、分析和,形成用戶數(shù)據(jù)源,利用數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘。 (2)本項(xiàng)目的總體流程參照軟件工程的思想,首先對(duì)用戶網(wǎng)絡(luò)行為系統(tǒng)進(jìn)行需求分析和總體設(shè)計(jì),之后對(duì)每個(gè)模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。 (3)本項(xiàng)目運(yùn)用了多項(xiàng)計(jì)算機(jī)技術(shù),包括Linux腳本,MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程、Java的并發(fā)編程等,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集與整合。 (4)應(yīng)用商務(wù)智能(BI)套件,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析、建模。并利用Report Designer組件制作報(bào)表,對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行直觀的展不。 通過(guò)以上工作,實(shí)現(xiàn)了基于Web日志挖掘的用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng),為企業(yè)決策者提供智能的、全面的、多角度的用戶分析支持。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析 web挖掘 web日志挖掘 Pentaho BI
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景和意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 碩士期間相關(guān)工作10-11
• 1.4 論文的研究?jī)?nèi)容和主要工作11
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)綜述11-13
• 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)13-24
• 2.1 用戶網(wǎng)絡(luò)行為13-15
• 2.1.1 用戶網(wǎng)絡(luò)行為定義13-14
• 2.1.2 用戶網(wǎng)絡(luò)行為特征14
• 2.1.3 用戶網(wǎng)絡(luò)行為分類14-15
• 2.2 Web挖掘技術(shù)15-17
• 2.2.1 Web挖掘的原理15
• 2.2.2 Web挖掘的分類15-16
• 2.2.3 Web日志挖掘16-17
• 2.3 商務(wù)智能軟件17-23
• 2.3.1 開源商務(wù)智能軟件的優(yōu)勢(shì)分析18-19
• 2.3.2 Pentaho平臺(tái)集成化分析19-21
• 2.3.3 Pentaho技術(shù)架構(gòu)分析21-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)24-36
• 3.1 系統(tǒng)需求內(nèi)容24-28
• 3.1.1 運(yùn)營(yíng)情況分析24-25
• 3.1.2 用戶基本信息分析25-26
• 3.1.3 用戶訪問(wèn)信息分析26
• 3.1.4 用戶網(wǎng)絡(luò)行為維度分析26-27
• 3.1.5 系統(tǒng)需求總結(jié)27-28
• 3.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)28-31
• 3.2.1 系統(tǒng)應(yīng)用分層28-30
• 3.2.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)30-31
• 3.3 系統(tǒng)環(huán)境準(zhǔn)備31-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第四章 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)36-49
• 4.1 數(shù)據(jù)獲取模塊設(shè)計(jì)36-39
• 4.1.1 數(shù)據(jù)獲取過(guò)程36-38
• 4.1.2 日志規(guī)范化處理38-39
• 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊設(shè)計(jì)39-43
• 4.2.1 數(shù)據(jù)清理39-40
• 4.2.2 用戶識(shí)別40-42
• 4.2.3 會(huì)話識(shí)別42-43
• 4.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì)43-48
• 4.3.1 數(shù)據(jù)表關(guān)系43-44
• 4.3.2 表結(jié)構(gòu)詳情44-46
• 4.3.3 維度表表結(jié)構(gòu)46-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第五章 用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)49-64
• 5.1 系統(tǒng)多維建模實(shí)現(xiàn)49-55
• 5.1.1 用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)的多維模型構(gòu)建49-53
• 5.1.2 用戶行為分析系統(tǒng)多維建模53-55
• 5.2 報(bào)表的實(shí)現(xiàn)55-59
• 5.2.1 報(bào)表架構(gòu)55-56
• 5.2.2 報(bào)表實(shí)現(xiàn)流程56-59
• 5.3 報(bào)表結(jié)果分析59-63
• 5.3.1 每日注冊(cè)量分析59-61
• 5.3.2 每周注冊(cè)量趨勢(shì)分析61
• 5.3.3 用戶每月注冊(cè)趨勢(shì)分析61-63
• 5.3.4 注冊(cè)用戶地域分布63
• 5.4 本章小結(jié)63-64
• 第六章 論文總結(jié)與展望64-66
• 6.1 論文總結(jié)64
• 6.2 下一步展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-68
• 致謝68-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間學(xué)術(shù)論文發(fā)表情況69

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：542544