本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的汽車客戶關(guān)系分析決策系統(tǒng)的研發(fā)

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)分析算法模型 信息決策系統(tǒng) J-HI框架

【摘要】：課題研究目的為:通過常用的汽車企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)來收集汽車企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),進(jìn)而采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高效存儲(chǔ)數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)挖掘有效地分析數(shù)據(jù),主要是對(duì)客戶購(gòu)買汽車的價(jià)格、種類、顏色、性能等方面的需求,從而得到客戶的需求信息,并將其有效地用于汽車企業(yè)的決策發(fā)展之中。為了實(shí)現(xiàn)課題目的,特制訂其研究方法包括:了解汽車行業(yè)特點(diǎn),采用Java Web快速開發(fā)平臺(tái)J-HI和struts2、spring框架來研發(fā)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)汽車企業(yè)和客戶共同使用的信息管理系統(tǒng);將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,存儲(chǔ)在oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,并合理設(shè)置數(shù)據(jù)維度;學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的決策樹算法和聚類算法,結(jié)合汽車行業(yè)特性以及其數(shù)據(jù)的構(gòu)成特性選取出適合汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘算法模型,其中主要對(duì)決策樹算法和聚類分析算法進(jìn)行研究和比對(duì);應(yīng)用clementine軟件對(duì)已有的數(shù)據(jù)測(cè)試集進(jìn)行分析,將所得結(jié)果進(jìn)行相互比對(duì),并與已有的數(shù)據(jù)事實(shí)進(jìn)行驗(yàn)證,從而進(jìn)行模型調(diào)校,并將此算法模型用于后續(xù)的企業(yè)決策中來。課題研究實(shí)現(xiàn)了汽車客戶關(guān)系分析決策系統(tǒng)的信息獲取,數(shù)據(jù)整理轉(zhuǎn)化,模型分析和建立,數(shù)據(jù)分析與其成果應(yīng)用,數(shù)據(jù)回饋和校正,并將其成果應(yīng)用于汽車的生產(chǎn)與銷售中,為企業(yè)發(fā)展提供決策支持。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)分析算法模型 信息決策系統(tǒng) J-HI框架
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第1章 緒論7-15
• 1.1 課題背景7-8
• 1.2 課題意義8-9
• 1.3 國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況9-13
• 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.4 課題研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)簡(jiǎn)介15-23
• 2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)15-17
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘17-20
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn)17-18
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘過程18-19
• 2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘模式19-20
• 2.3 J-HI開發(fā)平臺(tái)20-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 決策系統(tǒng)分析23-36
• 3.1 應(yīng)用目標(biāo)23-24
• 3.2 可行性24-26
• 3.2.1 技術(shù)可行性24-25
• 3.2.2 經(jīng)濟(jì)可行性25
• 3.2.3 風(fēng)險(xiǎn)控制可行性25-26
• 3.3 系統(tǒng)功能需求26-30
• 3.3.1 功能詳述26-27
• 3.3.2 用例圖詳述27-30
• 3.4 系統(tǒng)非功能需求30-32
• 3.5 數(shù)據(jù)挖掘算法32-35
• 3.5.1 決策樹算法32-34
• 3.5.2 聚類分析算法34-35
• 3.6 本章小結(jié)35-36
• 第4章 決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)36-50
• 4.1 系統(tǒng)物理架構(gòu)36-37
• 4.2 系統(tǒng)功能模塊37-42
• 4.2.1 功能結(jié)構(gòu)37-40
• 4.2.2 功能模塊詳述40-42
• 4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)42-49
• 4.3.1 存儲(chǔ)策略43
• 4.3.2 數(shù)據(jù)建模43-44
• 4.3.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)44-48
• 4.3.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)48-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第5章 決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)50-58
• 5.1 系統(tǒng)架構(gòu)50-51
• 5.2 系統(tǒng)人機(jī)接51-54
• 5.2.1 客戶信息管理51-52
• 5.2.2 汽車信息管理52-53
• 5.2.3 汽車預(yù)定管理53-54
• 5.2.4 郵件發(fā)送管理54
• 5.3 系統(tǒng)決策功能54-57
• 5.4 本章小結(jié)57-58
• 第6章 總結(jié)與展望58-60
• 6.1 總結(jié)58-59
• 6.2 展望59-60
• 致謝60-61
• 參考文獻(xiàn)61-63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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6 王青海;;決策支持系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)研究[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2009年07期

7 曹曉靜;張航;;決策支持系統(tǒng)的發(fā)展及其關(guān)鍵技術(shù)分析[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2006年11期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張重;東沃汽車銷售公司客戶關(guān)系管理系統(tǒng)進(jìn)度管理研究[D];吉林大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：520557