本文關(guān)鍵詞：銀校合作圈存數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著整個社會數(shù)字化的大發(fā)展,校園的信息化建設(shè)也在緊鑼密鼓的開展下去,我們國家,各個高等學(xué)校都逐步在進行資源整合建設(shè)任務(wù),目的是要整合校園內(nèi)部的各項信息,將信息資源進行全面合理的整合規(guī)劃,方便管理共享。越來越多的學(xué)校在使用校園一卡通,一卡通包含的數(shù)據(jù)量是非常龐大的,這些龐大的數(shù)據(jù)必然是原來的校園卡無法比擬的,如果將這些數(shù)據(jù)進行專業(yè)的統(tǒng)計、分析,進一步進行數(shù)據(jù)挖掘,相信可以對這些一卡通的使用者進行消費情況等進行分析,進行量化,從而得出一定的規(guī)律,為學(xué)校管理提供一定的支持,方便學(xué)校進行管理控制決策;對一卡通公司提供數(shù)據(jù)支持,使之在業(yè)務(wù)上能更精確的對系統(tǒng)需求做出判斷,有助于以后其他的一卡通建設(shè)項目中合理的對資源進行分配;對與一卡通合作的銀行而言,這些龐大的數(shù)據(jù)也會對銀行的營銷決策手段提供一定的數(shù)據(jù)支持。圈存業(yè)務(wù)是校園一卡通同銀行合作的產(chǎn)物,是以學(xué)生為主體的一種客戶關(guān)系管理。本研究主要針對校園一卡通數(shù)據(jù)中,與銀行圈存業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘,針對學(xué)生圈存轉(zhuǎn)賬,持卡消費等數(shù)據(jù)進行有效的分析,從中提取隱含在其中的,但又是潛在有用的信息和知識,實現(xiàn)對學(xué)生圈存數(shù)據(jù)的控制以及通過對各階段各系的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析、挖掘,使得校園內(nèi)外的各種資源和信息高度集中和融合,從而為學(xué)校相關(guān)決策、銀行針對學(xué)生的各項業(yè)務(wù)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。以校園一卡通的數(shù)據(jù)為分析對象,對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析、挖掘。在現(xiàn)有校園一卡通功能的基礎(chǔ)之上,實現(xiàn)兩個數(shù)據(jù)庫(銀行圈存數(shù)據(jù)庫、學(xué)校校園一卡通數(shù)據(jù)庫)中圈存數(shù)據(jù)與學(xué)生銀行賬戶數(shù)據(jù)的提取,對一卡通數(shù)據(jù)庫中靜態(tài)數(shù)據(jù)而言,從學(xué)生的性別、年齡、年級、戶口等方面來進行統(tǒng)計。對一卡通動態(tài)數(shù)據(jù)而言,將網(wǎng)銀扣款與學(xué)生網(wǎng)銀充值數(shù)據(jù)對比、分析圈存學(xué)生的行為特征,將用戶一卡通卡消費的消費類別、消費日期、消費金額上進行聚類分析,并利用結(jié)果結(jié)合用戶資料對在校學(xué)生的相關(guān)家庭情況進行分析,發(fā)現(xiàn)用戶的消費習(xí)慣和潛在的消費規(guī)律,從而可以通過這些數(shù)據(jù)為銀行助學(xué)貸款發(fā)放、銀行營銷業(yè)務(wù)等工作提供數(shù)據(jù)依據(jù)。開發(fā)的系統(tǒng)基于.NET的框架,采用C#開發(fā)語言、Microsoft Analysis Services來建立數(shù)據(jù)倉庫進行開發(fā)。具備的功能是從一卡通數(shù)據(jù)庫和銀行圈存數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行提取并進行預(yù)處理,確定要進行處理的數(shù)據(jù)主要是學(xué)生的基本信息分析、學(xué)生圈存信息分析和學(xué)生的消費信息分析;設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫;對具體目標(biāo)進行數(shù)據(jù)挖掘;得出的挖掘結(jié)果進行決策分析。本文中得到的數(shù)據(jù)將對銀行發(fā)放助學(xué)貸款、銀行設(shè)置圈存一體機、銀行其他業(yè)務(wù)拓展提供數(shù)據(jù)支持。
【關(guān)鍵詞】：校園一卡通 銀行圈存 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 選題背景11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.3 課題研究意義、目標(biāo)與內(nèi)容13-15
• 1.4 論文的主要工作15-16
• 1.5 本章小結(jié)16-18
• 第二章 關(guān)鍵技術(shù)介紹18-26
• 2.1 校園一卡通18-19
• 2.1.1 簡介18
• 2.1.2 數(shù)據(jù)的存儲18-19
• 2.2 消費行為分析19-21
• 2.2.1 客戶關(guān)系管理19
• 2.2.2 消費行為分析19-21
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)21-23
• 2.4 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)23-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第三章 系統(tǒng)分析26-31
• 3.1 系統(tǒng)需求分析與設(shè)計26-27
• 3.1.1 系統(tǒng)設(shè)計需求26
• 3.1.2 系統(tǒng)功能與性能需求26-27
• 3.2 業(yè)務(wù)分析27-30
• 3.2.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程分析27-29
• 3.2.2 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對象分析29-30
• 3.3 本章小結(jié)30-31
• 第四章 系統(tǒng)設(shè)計31-38
• 4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計31-32
• 4.2 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計32-37
• 4.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念模型設(shè)計33-34
• 4.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型設(shè)計34-36
• 4.2.3 數(shù)據(jù)倉庫的物理模型設(shè)計36-37
• 4.3 本章小結(jié)37-38
• 第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)38-63
• 5.1 原始數(shù)據(jù)的導(dǎo)入38-39
• 5.2 選擇數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)39-40
• 5.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理40-44
• 5.3.1 清除缺失值41-42
• 5.3.2 消除噪聲42
• 5.3.3 不一致處理42-44
• 5.4 數(shù)據(jù)挖掘模型44-54
• 5.4.1 FCM算法過程45-46
• 5.4.2 K-Means算法過程46
• 5.4.3 數(shù)據(jù)挖掘具體實現(xiàn)46-54
• 5.5 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果54-62
• 5.5.1 學(xué)生消費數(shù)據(jù)分析結(jié)果54-58
• 5.5.2 學(xué)生圈存轉(zhuǎn)賬數(shù)據(jù)分析58-62
• 5.6 結(jié)論應(yīng)用62
• 5.7 本章小結(jié)62-63
• 第六章 測試與發(fā)布63-68
• 6.1 測試環(huán)境63
• 6.2 測試方法63-65
• 6.3 軟件功能與性能測試65-66
• 6.4 軟件測試用例66-67
• 6.5 測試結(jié)論67
• 6.6 本章小結(jié)67-68
• 第七章 總結(jié)與展望68-70
• 7.1 課題總結(jié)68
• 7.2 后續(xù)的研究工作68-70
• 致謝70-71
• 參考文獻71-73

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  本文關(guān)鍵詞：銀校合作圈存數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：486266