本文關(guān)鍵詞：微博用戶購(gòu)買行為影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在Web2.0不斷向Web3.0深化的環(huán)境下,微博(Micro blogging)作為Web2.0的經(jīng)典信息傳播平臺(tái),它的出現(xiàn)使得受眾與媒介間的互動(dòng)發(fā)生質(zhì)變。用戶通過WEB、WAP以及其他客戶端,在個(gè)人微博平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)信息的發(fā)布、更新與分享。這種由“關(guān)注”與“被關(guān)注”所構(gòu)建的個(gè)人信息社區(qū)圈,因其裂變式的高效信息傳播方式,對(duì)用戶信息獲取的方式產(chǎn)生了重大影響。由于其140個(gè)字的便捷傳播的特點(diǎn),微博在互聯(lián)網(wǎng)掀起了一陣“微旋風(fēng)”,其便捷、快速傳播、互動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn)受到企業(yè)的青睞；企業(yè)借助微博進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)信息的快速傳播與互動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品推廣、品牌傳播、客戶關(guān)系管理等營(yíng)銷行為。這種微博營(yíng)銷模式改變了用戶與企業(yè)之間的傳統(tǒng)信息交流方式。用戶由以前被動(dòng)的“信息接受者”以及“信息瀏覽者”的角色,轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的“信息生產(chǎn)者”；因此,微博用戶行為也受到了企業(yè)的廣泛關(guān)注,特別是用戶通過企業(yè)進(jìn)行的微博營(yíng)銷活動(dòng)而產(chǎn)生的購(gòu)買行為更是成為研究熱點(diǎn)。哪些因素會(huì)對(duì)微博用戶購(gòu)買行為產(chǎn)生影響,從而更好的幫助企業(yè)進(jìn)行微博營(yíng)銷成為關(guān)注的重點(diǎn)。本文以微博經(jīng)典媒介——新浪微博為例,以其用戶為調(diào)查對(duì)象,在文獻(xiàn)分析和深度訪談的基礎(chǔ)上,首先對(duì)微博用戶購(gòu)買行為的概念進(jìn)行界定。隨后,在消費(fèi)者感知價(jià)值理論、技術(shù)接受理論、感知風(fēng)險(xiǎn)理論基礎(chǔ)上,依據(jù)微博的特性,提取AISAS模型中的部分層面,將微博用戶購(gòu)買過程分為用戶吸引、用戶參與、用戶評(píng)價(jià)三個(gè)階段,以此構(gòu)建微博用戶購(gòu)買行為影響因素模型。運(yùn)用專家訪談與問卷調(diào)查法對(duì)相關(guān)因子進(jìn)行實(shí)證分析,并構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程。使用SPSS19.0對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)處理,信效度分析。利用AMOS7.0統(tǒng)計(jì)分析軟件工具對(duì)影響因子進(jìn)行檢驗(yàn)及模型修正。最后,提煉出關(guān)鍵微博用戶購(gòu)買行為影響因子,得出易用性、娛樂性、意見領(lǐng)袖導(dǎo)向、收益性是影響微博用戶購(gòu)買行為的重要因素,在文章的最后,筆者根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,為企業(yè)進(jìn)行“精準(zhǔn)化”微博營(yíng)銷提供理論依據(jù)與指導(dǎo),并指出了本文的不足與所存在的局限,為下一步研究做準(zhǔn)備。
【關(guān)鍵詞】：微博 微博用戶行為 微博用戶購(gòu)買行為 微博營(yíng)銷
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：G206-F
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 1 緒論12-23
• 1.1 研究背景與意義12-14
• 1.1.1 選題背景12-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-19
• 1.2.1 微博用戶行為研究綜述14-17
• 1.2.2 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購(gòu)買行為研究綜述17-18
• 1.2.3 微博營(yíng)銷策略研究綜述18-19
• 1.3 研究方法與技術(shù)路線19-21
• 1.3.1 研究方法19-20
• 1.3.2 技術(shù)路線20-21
• 1.4 論文框架與創(chuàng)新21-23
• 1.4.1 論文框架21-22
• 1.4.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)22-23
• 2 相關(guān)理論概述23-32
• 2.1 微博用戶購(gòu)買行為影響因素相關(guān)理論基礎(chǔ)23-26
• 2.1.1 消費(fèi)者感知價(jià)值理論23
• 2.1.2 技術(shù)接受理論23-24
• 2.1.3 感知風(fēng)險(xiǎn)理論24-25
• 2.1.4 AISAS模型理論25-26
• 2.2 微博用戶行為概述26-28
• 2.2.1 微博的定義26-27
• 2.2.2 微博用戶行為的界定27
• 2.2.3 微博用戶行為的特點(diǎn)與價(jià)值27-28
• 2.3 微博用戶購(gòu)買行為概述28-32
• 2.3.1 消費(fèi)者購(gòu)買行為的定義28-29
• 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購(gòu)買行為概述29-30
• 2.3.3 微博用戶購(gòu)買行為的界定30
• 2.3.4 微博用戶購(gòu)買行為的過程30-32
• 3 微博用戶購(gòu)買行為影響因素模型假設(shè)與構(gòu)建32-35
• 3.1 微博用戶購(gòu)買行為影響因素分析32-33
• 3.1.1 用戶吸引階段32
• 3.1.2 用戶參與階段32-33
• 3.1.3 用戶評(píng)價(jià)階段33
• 3.2 微博用戶購(gòu)買行為影響因素模型假設(shè)33-35
• 3.2.1 模型假設(shè)33-34
• 3.2.2 研究假設(shè)34-35
• 4 研究設(shè)計(jì)35-39
• 4.1 變量定義與問卷設(shè)計(jì)35-37
• 4.1.1 問卷設(shè)計(jì)過程35
• 4.1.2 問卷題目項(xiàng)設(shè)定35-37
• 4.1.3 問卷題項(xiàng)來源37
• 4.2 數(shù)據(jù)采集37-39
• 4.2.1 數(shù)據(jù)收集37-38
• 4.2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備38-39
• 5 實(shí)證分析39-61
• 5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析39-42
• 5.2 信度與效度分析42-48
• 5.2.1 信度分析42-44
• 5.2.2 效度分析44-48
• 5.3 相關(guān)性分析與回歸分析48-50
• 5.3.1 相關(guān)性分析48-49
• 5.3.2 線性回歸分析49-50
• 5.4 結(jié)構(gòu)方程模型分析50-56
• 5.4.1 結(jié)構(gòu)方程概述與原理50-52
• 5.4.2 結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)52-54
• 5.4.3 結(jié)構(gòu)方程模型修正分析54-56
• 5.5 研究結(jié)論與建議56-61
• 5.5.1 結(jié)論56-58
• 5.5.2 相關(guān)建議58-61
• 6 研究總結(jié)與展望61-62
• 6.1 本文總結(jié)61
• 6.2 研究不足與展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-67
• 附錄67-70
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文70-71
• 致謝71-72

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 金永生;王睿;陳祥兵;;企業(yè)微博營(yíng)銷效果和粉絲數(shù)量的短期互動(dòng)模型[J];管理科學(xué);2011年04期

2 張曉東;朱敏;;網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買行為的影響研究[J];消費(fèi)經(jīng)濟(jì);2011年03期

3 王霞;牛海鵬;;企業(yè)微博營(yíng)銷中品牌曝光度對(duì)網(wǎng)絡(luò)口碑的影響研究[J];管理評(píng)論;2013年05期

  本文關(guān)鍵詞：微博用戶購(gòu)買行為影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：471891