本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電信客戶維系系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題,企業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)過高度自動(dòng)化地分析,運(yùn)用歸納法進(jìn)行推理,挖掘出潛在的模式,幫助決策人員調(diào)整市場(chǎng)策略,降低風(fēng)險(xiǎn),做出符合市場(chǎng)的決策。中國(guó)通信業(yè)在經(jīng)歷了多次拆分重組后,打破了壟斷格局,形成了三家競(jìng)爭(zhēng)的格局。在移動(dòng)通信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益白熱化的環(huán)境下,各電信運(yùn)營(yíng)商在積極搶奪市場(chǎng)份額的過程中,一方面千方百計(jì)發(fā)展新增市場(chǎng),另一方面高度重視存量市場(chǎng)的穩(wěn)定,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于客戶關(guān)系管理,深入開展存量客戶的流失預(yù)警、關(guān)懷維系及價(jià)值提升活動(dòng)。 本文基于對(duì)目前我國(guó)通信行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展、客戶維系現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領(lǐng)域客戶關(guān)系管理中的主要應(yīng)用,對(duì)某省電信運(yùn)營(yíng)商的客戶維系現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研分析,針對(duì)企業(yè)在客戶維系工作中存在的三個(gè)主要問題,即維系哪些目標(biāo)客戶?用什么來維系?維系的效果如何?結(jié)合實(shí)際需求,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶維系系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)方案,實(shí)現(xiàn)了客戶理解功能、營(yíng)銷策劃功能和營(yíng)銷評(píng)估功能等三個(gè)主要功能,并以某省電信運(yùn)營(yíng)商C網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)為例,提出了針對(duì)性營(yíng)銷方案,進(jìn)行了效果評(píng)估。 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的某省電信運(yùn)營(yíng)商客戶維系系統(tǒng),為企業(yè)提供了規(guī)范化和系統(tǒng)化的管理平臺(tái),便于管理人員更加便捷、高效、精準(zhǔn)地進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)采集與分析,鎖定需要重點(diǎn)關(guān)懷維系的目標(biāo)客戶,通過管理平臺(tái)較為精準(zhǔn)地開展套餐和營(yíng)銷政策推薦,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷資源合理利用和客戶忠誠(chéng)度提升,為企業(yè)創(chuàng)造了顯著的經(jīng)濟(jì)效益,具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用和推廣價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 客戶關(guān)系管理 客戶維系
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP311.52;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 第一章 緒論12-17
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文研究工作15-16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)16-17
• 第二章 關(guān)鍵技術(shù)介紹17-27
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述17-18
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念17-18
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法18
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用18-20
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本應(yīng)用18-19
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘在市場(chǎng)營(yíng)銷的應(yīng)用19-20
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘在通信企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀20-23
• 2.3.1 以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵牡腎DM(Insight driven marketing)20-21
• 2.3.2 IDM的主要過程21-22
• 2.3.3 IDM支撐系統(tǒng)建立22-23
• 2.4 J2EE平臺(tái)結(jié)構(gòu)23-24
• 2.5 Microsoft SQL Server 200524-26
• 2.6 本章小結(jié)26-27
• 第三章 系統(tǒng)需求分析27-33
• 3.1 業(yè)務(wù)和用戶需求分析27-28
• 3.2 功能需求分析28-30
• 3.2.1 客戶理解功能28-29
• 3.2.2 營(yíng)銷策劃功能29-30
• 3.2.3 營(yíng)銷評(píng)估功能組30
• 3.3 非功能需求分析30-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第四章 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)33-52
• 4.1 系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)33
• 4.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)33-36
• 4.3 系統(tǒng)總體功能設(shè)計(jì)36-40
• 4.3.1 客戶理解功能36-38
• 4.3.2 營(yíng)銷策劃功能38-39
• 4.3.3 營(yíng)銷評(píng)估功能39-40
• 4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)40-50
• 4.5 本章小結(jié)50-52
• 第五章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)52-71
• 5.1 客戶理解功能53-60
• 5.1.1 分析模型管理53-55
• 5.1.2 維挽規(guī)則管理55-56
• 5.1.3 營(yíng)銷客戶洞察56-57
• 5.1.4 維挽客戶洞察57
• 5.1.5 客戶營(yíng)銷視圖57-59
• 5.1.6 主流套餐分析59-60
• 5.2 營(yíng)銷策劃功能60-66
• 5.2.1 套餐管理60-62
• 5.2.2 營(yíng)銷/維挽方案管理62-63
• 5.2.3 銷售與關(guān)懷策略庫(kù)63-64
• 5.2.4 營(yíng)銷共享池?cái)?shù)據(jù)管理64-66
• 5.3 營(yíng)銷評(píng)估功能66-70
• 5.4 本章小結(jié)70-71
• 第六章 系統(tǒng)測(cè)試71-74
• 6.1 測(cè)試環(huán)境71
• 6.2 測(cè)試方案71
• 6.3 測(cè)試用例及測(cè)試結(jié)果71-73
• 6.4 本章小結(jié)73-74
• 第七章 總結(jié)與展望74-76
• 7.1 總結(jié)74
• 7.2 展望74-76
• 參考文獻(xiàn)76-77
• 致謝77

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 李春宏;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶分類管理中的應(yīng)用[J];中國(guó)管理信息化(綜合版);2007年06期

2 錢鋒;徐麟文;;基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶忠誠(chéng)度提升[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2006年25期

3 李麗宏;徐文舉;;基于SQLServer的煤炭產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];太原理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

4 劉飛;馬力維;;數(shù)據(jù)挖掘在廣電行業(yè)的應(yīng)用[J];有線電視技術(shù);2008年10期

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電信客戶維系系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：401298