本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的物流企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：國家經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為物流企業(yè)提供了一個(gè)良好的發(fā)展契機(jī)，但隨著國內(nèi)物流企業(yè)的迅速興起、國外大型物流企業(yè)的進(jìn)入和物流服務(wù)個(gè)性化需求的增加，我國物流企業(yè)面臨巨大的競爭壓力。作為服務(wù)企業(yè)，企業(yè)的客戶資源是企業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力，，以客戶為中心，提供個(gè)性化服務(wù)的理念受到越來越多企業(yè)的認(rèn)可。本文結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)物流企業(yè)的現(xiàn)狀，在了解分析其業(yè)務(wù)流程和需求的基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一個(gè)物流企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。 本文主要進(jìn)行三個(gè)方面工作，首先根據(jù)企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)利用趨勢分析方法分析企業(yè)運(yùn)營特征，其次本文根據(jù)企業(yè)運(yùn)營特征設(shè)計(jì)了一種適合企業(yè)運(yùn)營特征的客戶細(xì)分算法，最后實(shí)現(xiàn)了一套物流企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。 在趨勢分析過程中分析了從企業(yè)訂單中抽取和匯總的四個(gè)客戶特征，包括：貨物類型、貨物量、交易利潤、訂單量，并利用線性回歸對(duì)每個(gè)特征進(jìn)行趨勢分析。 在客戶細(xì)分模塊中，設(shè)計(jì)了加權(quán)的系統(tǒng)聚類算法，針對(duì)抽取的客戶特征進(jìn)行客戶聚類，并為客戶進(jìn)行等級(jí)劃分。 本文設(shè)計(jì)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)主要包括：登入模塊、注冊(cè)模塊、客戶基本信息管理模塊、趨勢分析模塊、客戶聚類模塊以及服務(wù)策略推薦模塊。最后基于Microsoft.NET平臺(tái)和SQL Server2005，采用C#開發(fā)語言工具設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了物流企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，并通過對(duì)該系統(tǒng)的調(diào)試、運(yùn)行，驗(yàn)證了該系統(tǒng)的合理性和可行性。該客戶關(guān)系管理系統(tǒng)對(duì)物流企業(yè)的客戶管理具有很好的應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：物流企業(yè) 數(shù)據(jù)挖掘 客戶關(guān)系管理 系統(tǒng)聚類 趨勢分析
【學(xué)位授予單位】：沈陽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP311.13;F259.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 研究背景、目的及意義11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究目的及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 本文主要工作15-16
• 第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論16-29
• 2.1 客戶關(guān)系管理16-21
• 2.1.1 一客戶關(guān)系管理的起源16-17
• 2.1.2 客戶關(guān)系管理內(nèi)涵17-20
• 2.1.3 客戶關(guān)系管理基本特征20-21
• 2.2 客戶價(jià)值理論21-25
• 2.2.1 顧客讓渡價(jià)值理論22
• 2.2.2 客戶生命周期理論22-25
• 2.3 CRM 的實(shí)施與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)25-27
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘理論25
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘在 CRM 中的應(yīng)用25-27
• 2.4 系統(tǒng)聚類分析27-29
• 2.4.1 聚類分析理論27
• 2.4.2 系統(tǒng)聚類理論27-29
• 第3章 客戶信息管理29-39
• 3.1 客戶信息管理功能模塊需求分析及總體設(shè)計(jì)29-30
• 3.1.1 客戶信息管理模塊需求分析29
• 3.1.2 總體設(shè)計(jì)29-30
• 3.2 登錄及注冊(cè)模塊30-32
• 3.2.1 登錄模塊30
• 3.2.2 注冊(cè)模塊30-32
• 3.3 客戶信息管理32-34
• 3.3.1 客戶信息添加模塊32-33
• 3.3.2 客戶信息查詢33-34
• 3.4 信息管理數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)34-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第4章 運(yùn)營特征趨勢分析39-46
• 4.1 趨勢分析理論39-40
• 4.2 趨勢分析分類40
• 4.3 趨勢分析的運(yùn)用40-41
• 4.4 趨勢分析子系統(tǒng)設(shè)計(jì)41-45
• 4.4.1 趨勢分析必要性41-42
• 4.4.2 子系統(tǒng)設(shè)計(jì)42-45
• 4.5 本章小結(jié)45-46
• 第5章 客戶細(xì)分及服務(wù)策略推薦46-55
• 5.1 客戶細(xì)分概述46-47
• 5.2 基于系統(tǒng)聚類的客戶細(xì)分47-53
• 5.2.1 客戶聚類過程47-52
• 5.2.2 指定客戶等級(jí)52-53
• 5.3 差異化的服務(wù)策略推薦53-54
• 5.4 本章小結(jié)54-55
• 第6章 系統(tǒng)運(yùn)行與測試55-68
• 6.1 登錄55-56
• 6.2 注冊(cè)56-58
• 6.3 客戶信息管理界面58-59
• 6.4 信息查詢59-61
• 6.5 趨勢分析61-64
• 6.6 客戶聚類及指定等級(jí)64-65
• 6.7 服務(wù)策略推薦65-67
• 6.8 本章小結(jié)67-68
• 第7章 總結(jié)與展望68-70
• 7.1 總結(jié)68
• 7.2 展望68-70
• 參考文獻(xiàn)70-72
• 在學(xué)研究成果72-73
• 致謝73-74

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的物流企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：397061