本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的物流企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)設計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：國家經(jīng)濟的快速發(fā)展為物流企業(yè)提供了一個良好的發(fā)展契機，但隨著國內(nèi)物流企業(yè)的迅速興起、國外大型物流企業(yè)的進入和物流服務個性化需求的增加，我國物流企業(yè)面臨巨大的競爭壓力。作為服務企業(yè)，企業(yè)的客戶資源是企業(yè)發(fā)展的核心動力，，以客戶為中心，提供個性化服務的理念受到越來越多企業(yè)的認可。本文結(jié)合當前國內(nèi)物流企業(yè)的現(xiàn)狀，在了解分析其業(yè)務流程和需求的基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來設計與實現(xiàn)了一個物流企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。 本文主要進行三個方面工作，首先根據(jù)企業(yè)運營數(shù)據(jù)利用趨勢分析方法分析企業(yè)運營特征，其次本文根據(jù)企業(yè)運營特征設計了一種適合企業(yè)運營特征的客戶細分算法，最后實現(xiàn)了一套物流企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。 在趨勢分析過程中分析了從企業(yè)訂單中抽取和匯總的四個客戶特征，包括：貨物類型、貨物量、交易利潤、訂單量，并利用線性回歸對每個特征進行趨勢分析。 在客戶細分模塊中，設計了加權(quán)的系統(tǒng)聚類算法，針對抽取的客戶特征進行客戶聚類，并為客戶進行等級劃分。 本文設計的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)主要包括：登入模塊、注冊模塊、客戶基本信息管理模塊、趨勢分析模塊、客戶聚類模塊以及服務策略推薦模塊。最后基于Microsoft.NET平臺和SQL Server2005，采用C#開發(fā)語言工具設計并實現(xiàn)了物流企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，并通過對該系統(tǒng)的調(diào)試、運行，驗證了該系統(tǒng)的合理性和可行性。該客戶關(guān)系管理系統(tǒng)對物流企業(yè)的客戶管理具有很好的應用價值。
【關(guān)鍵詞】：物流企業(yè) 數(shù)據(jù)挖掘 客戶關(guān)系管理 系統(tǒng)聚類 趨勢分析
【學位授予單位】：沈陽大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.13;F259.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 研究背景、目的及意義11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究目的及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 本文主要工作15-16
• 第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論16-29
• 2.1 客戶關(guān)系管理16-21
• 2.1.1 一客戶關(guān)系管理的起源16-17
• 2.1.2 客戶關(guān)系管理內(nèi)涵17-20
• 2.1.3 客戶關(guān)系管理基本特征20-21
• 2.2 客戶價值理論21-25
• 2.2.1 顧客讓渡價值理論22
• 2.2.2 客戶生命周期理論22-25
• 2.3 CRM 的實施與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)25-27
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘理論25
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘在 CRM 中的應用25-27
• 2.4 系統(tǒng)聚類分析27-29
• 2.4.1 聚類分析理論27
• 2.4.2 系統(tǒng)聚類理論27-29
• 第3章 客戶信息管理29-39
• 3.1 客戶信息管理功能模塊需求分析及總體設計29-30
• 3.1.1 客戶信息管理模塊需求分析29
• 3.1.2 總體設計29-30
• 3.2 登錄及注冊模塊30-32
• 3.2.1 登錄模塊30
• 3.2.2 注冊模塊30-32
• 3.3 客戶信息管理32-34
• 3.3.1 客戶信息添加模塊32-33
• 3.3.2 客戶信息查詢33-34
• 3.4 信息管理數(shù)據(jù)庫設計34-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第4章 運營特征趨勢分析39-46
• 4.1 趨勢分析理論39-40
• 4.2 趨勢分析分類40
• 4.3 趨勢分析的運用40-41
• 4.4 趨勢分析子系統(tǒng)設計41-45
• 4.4.1 趨勢分析必要性41-42
• 4.4.2 子系統(tǒng)設計42-45
• 4.5 本章小結(jié)45-46
• 第5章 客戶細分及服務策略推薦46-55
• 5.1 客戶細分概述46-47
• 5.2 基于系統(tǒng)聚類的客戶細分47-53
• 5.2.1 客戶聚類過程47-52
• 5.2.2 指定客戶等級52-53
• 5.3 差異化的服務策略推薦53-54
• 5.4 本章小結(jié)54-55
• 第6章 系統(tǒng)運行與測試55-68
• 6.1 登錄55-56
• 6.2 注冊56-58
• 6.3 客戶信息管理界面58-59
• 6.4 信息查詢59-61
• 6.5 趨勢分析61-64
• 6.6 客戶聚類及指定等級64-65
• 6.7 服務策略推薦65-67
• 6.8 本章小結(jié)67-68
• 第7章 總結(jié)與展望68-70
• 7.1 總結(jié)68
• 7.2 展望68-70
• 參考文獻70-72
• 在學研究成果72-73
• 致謝73-74

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 殷永生;苗海燕;;第三方物流顧客滿意度影響因素分析[J];當代經(jīng)濟(下半月);2008年06期

2 杜龍;;辦公自動化的國內(nèi)外發(fā)展狀況及未來的發(fā)展方向[J];電腦知識與技術(shù);2009年09期

3 齊佳音,李懷祖;客戶關(guān)系管理(CRM)的體系框架分析[J];工業(yè)工程;2002年01期

4 齊佳音,韓新民,李懷祖;客戶關(guān)系管理的管理學探討[J];管理工程學報;2002年03期

5 侯發(fā)欣,張旭梅,但斌;第三方物流企業(yè)的客戶關(guān)系管理[J];工業(yè)工程與管理;2004年04期

6 孫景;李莉;胡宏力;;商業(yè)銀行個人客戶價值評價模型研究[J];金融論壇;2013年01期

7 王勇;劉倩倩;;企業(yè)客戶關(guān)系管理實施現(xiàn)狀[J];合作經(jīng)濟與科技;2010年06期

8 官小云;楊培會;;基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)[J];決策與信息(財經(jīng)觀察);2008年10期

9 唐志航;楊保安;;系統(tǒng)聚類在客戶關(guān)系管理中的研究與應用[J];計算機工程與應用;2007年13期

10 宋欣;王翠榮;;基于線性回歸的無線傳感器網(wǎng)絡分布式數(shù)據(jù)采集優(yōu)化策略[J];計算機學報;2012年03期

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的物流企業(yè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)設計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：397061